帕金森患者病后管理方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了帕金森患者病后管理方法和系统，其特征在于，由如下步骤实现：S1、获取各人体特定部位的运动数据；S2、根据帕金森病症的运动旨症，逐一判断该运动数据中是否存在与运动旨症相符合的情况；当判断结果为“是”时，进行S3；当判断结果为“否”时，结束当前程序；S3、逐一记录本次出现帕金森病症的运动旨症，将其标记为运动异常，并对该运动异常进行病症分析后，给出治疗策略。该方法和系统，能够精确的识别帕金森患者的病症情况和发展趋势，并提出有效的医疗策略。

【技术实现步骤摘要】
帕金森患者病后管理方法和系统
本专利技术涉及帕金森病症的量化评估，诊断及预后评判处置，具体地，涉及帕金森患者病后管理方法和系统。
技术介绍
帕金森病(Parkinson'sdisease，PD)是一种中老年人常见的神经系统退行性疾病。主要特征为静止性震颤、运动迟缓、肌僵直和姿势步态障碍。左旋多巴(Levodopa,L-dopa)替代疗法是目前临床治疗帕金森病的主要方案，但仍有局限性，约50％患者服药5～10年后会出现左旋多巴诱发的运动并发症，其中主要是异动症。帕金森病异动症是临床治疗较为棘手的问题，严重影响患者运动功能和生活质量，当前缺乏有效量化评估的方法。此外患者常有起步困难的情况，医学上称为“冻结步态”，具体表现为行走前或行走时运动的短暂性阻滞，起步犹豫，不能行走，或行走时感觉脚像“粘”在地板上，一般持续数秒，偶尔时间长至30秒。冻结步态发生于PD晚期。冻结步态的发生，极容易导致患者发生摔倒，还对患者的日常生活能力和生存质量产生较大负作用。目前，针对于帕金森症患者在治疗过程和服药期间的病征一直是靠传统的观察来进行获取状态值，但是该状态值的观察只能定性而无法定量，因此对进一步的精细化的病情管理带来了一个不小的门槛，同时对于新药物及新的治疗方法的疗效同样无法细致的观察和明确。
技术实现思路
本专利技术针对于以上情况结合物联网技术、数据处理技术、移动技术实现对帕金森病患的数据获取、数据传输、数据分析及数据展示，为医院及病患监控、获取相关病征数据成为可能性。本专利技术提供一种帕金森患者症状量化评估及管理方法，其特征在于，由如下步骤实现：S1、获取各人体特定部位的运动数据；S2、根据帕金森病症的运动旨症，逐一判断该运动数据中是否存在与运动旨症相符合的情况；当判断结果为“是”时，进行S3；当判断结果为“否”时，结束当前程序；S3、逐一记录本次出现帕金森病症的运动旨症，将其标记为运动异常，并对该运动异常进行病症分析后，给出策略。进一步地，本专利技术提供了一种帕金森患者病后管理方法，其特征在于：S3中，上述对病症进行分析的具体步骤如下所示：S3-1、判断当前病患是否有患病历史；当判断结果为“否”时，就当前获取的运动旨症，比对数据库中的治疗方案，获取类似病症的治疗方法，并给出策略；当判断结果为“是”时，调取第N-1次的运动异常数据，进行S3-2；S3-2、比对第N次和第N-1次的运动异常数据，判断是否存在进步；当判断结果为“是”时，给出“继续当前治疗方案”的结论；当判断结果为“否”时，给出“无进步”的结论。进一步地，本专利技术提供了一种帕金森患者病后管理方法，其特征在于：当判断结果为“否”时，还进行S3-3；S3-3、比对第N次和第N-1次的运动异常数据，判断是“无明显变化”还是“恶化”；当结果为“无明显变化”时，与历史数据进行继续比对；当结果为“恶化”时，给出“停止当前治疗方案”的结论。进一步地，本专利技术提供了一种帕金森患者病后管理方法，其特征在于：当结果为“恶化”时，还根据类似病症的治疗方法，给出新的策略。进一步地，本专利技术提供了一种帕金森患者病后管理方法，其特征在于：当结果为“无明显变化”时，与历史数据进行继续比对的具体方法为：S3-3-1、逐一比对第N次和第N-x次的运动异常数据，x为2，3，4，5......N的自然数，判断是否存在第N次相对第N-x次的运动异常数据是存有进步的；当判断结果为“是”时，标记第N-x次的运动异常数据，并进行S3-4；当判断结果为“否”时，进行S3-5；S3-4、判断x是否达到第一阀值；当判断结果为“否”时，给出“继续当前治疗方案”的结论；当判断结果为“是”时，给出“当前治疗方案待调整”的结论；S3-5、判断N是否达到第二阀值；当判断结果为“否”时，给出“继续当前治疗方案”的结论；当判断结果为“是”时，给出“当前治疗方案待调整”的结论。进一步地，本专利技术提供了一种帕金森患者病后管理方法，其特征在于：上述S1中，各人体特定部位包括头部、手部、腿部中的至少一个以上。进一步地，本专利技术提供了一种帕金森患者病后管理方法，其特征在于：还将N次运动异常数据进行汇总后，制作趋势图。另外，本专利技术还提供了一种帕金森患者病后管理系统，其特征在于：包括数据采集端和服务端；上述数据采集端和服务端均具有通讯模块，用于实现各相关设备之间的数据交互；上述数据采集端，包括若干安装于人体不同部位的数据采集器；上述数据采集器，通过感应的方式，获取和记录实时运动数据，并将该运动数据传送服务端；上述服务端，包括分析模块、数据存储模块和策略模块；上述数据存储模块，接收数据采集器传送的运动数据，并进行存储；上述数据存储模块，还存储有各类典型性帕金森患者的运动旨症数据和医疗方案；上述分析模块，根据典型性帕金森患者的运动旨症数据，对当前接收到的运动数据进行分析；上述策略模块，根据分析结果，参照典型性帕金森患者的医疗方案进行医疗策略的制定。进一步地，本专利技术提供了一种帕金森患者病后管理系统，其特征在于：还包括客户端；上述客户端也具有通讯模块，用于实现各相关设备之间的数据交互；上述服务端，将分析结果和医疗策略发送到客户端进行显示。进一步地，本专利技术提供了一种帕金森患者病后管理系统，其特征在于：上述服务端，还包括警报模块；上述分析模块，根据实时数据，判断是否发生运动异常的情况；当运动异常发生时，通过警报模块，向客户端发送警示。本专利技术的作用和效果：本专利技术专利利用物联网技术，通过对传感器所获取数据的分析，实现了对帕金森症患者病征发展周期的判断。从而能实现辅助医师精准了解病患病症发展情况的作用，并且能提供直观的数据结论。附图说明图1、本实施例涉及的帕金森患者病后管理系统的示意图；图2、本实施例涉及的帕金森患者病后管理系统设备的装配示意图；图3、本实施例涉及的帕金森病症的运动旨症的示例图。具体实施方式如图1所示,本实施例提供了一种帕金森患者病后管理系统，由数据采集端云服务端和客户端组成；该客户端、数据采集端和服务端均具有通讯模块，用于实现各相关设备之间的数据交互；该数据采集端，在本实施例中包括5个分别安装于人体不同部位的数据采集器(bmi160博世传感器)；分别为如图2所示的头部、左臂、右臂、左腿、右腿。该数据采集器，通过感应的方式，获取和记录指定时间内(根据实际测试的需要，该指定时间可以为12小时，24小时，48小时或更长时间)的实时运动数据，并将该运动数据传送服务端；该服务端，包括分析模块、数据存储模块和策略模块；该数据存储模块，接收数据采集器传送的运动数据，并进行存储，该存储的方式可以为树状存储结构，将没个病人分别打包，记录病史、每次测试数据、所有的医疗策略数据等等；；该数据存储模块，还存储有各类典型性帕金森患者的运动旨症数据和医疗方案；该典型性帕金森患者的运动旨症数据和医疗方案，一般通过收集各医疗机构的病人数据来实现，将每个病人的体征(年龄，体重、血压等基础医疗检测数据，病史，运动数据等)、治疗过程、治疗过程中的医疗采集数据、以及治疗过程中的医疗方案进行记录。其中，通过对若干病人的体征数据与正常人的进行对比，可以发现，帕金森患者，当病发时会产生的运动异常的运动旨症数据，如图3所示，此类凸跃式的变化情况。收集此类异常图谱，当被检测的病人的检测数据中也发现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.帕金森患者病后管理方法，其特征在于，由如下步骤实现：S1、获取各人体特定部位的运动数据；S2、根据帕金森病症的运动旨症，逐一判断该运动数据中是否存在与运动旨症相符合的情况；当判断结果为“是”时，进行S3；当判断结果为“否”时，结束当前程序；S3、逐一记录本次出现帕金森病症的运动旨症，将其标记为运动异常，并对该运动异常进行病症分析后，给出策略。

【技术特征摘要】
1.帕金森患者病后管理方法，其特征在于，由如下步骤实现：S1、获取各人体特定部位的运动数据；S2、根据帕金森病症的运动旨症，逐一判断该运动数据中是否存在与运动旨症相符合的情况；当判断结果为“是”时，进行S3；当判断结果为“否”时，结束当前程序；S3、逐一记录本次出现帕金森病症的运动旨症，将其标记为运动异常，并对该运动异常进行病症分析后，给出策略。2.如权利要求1所述的帕金森患者病后管理方法，其特征在于：S3中，所述对病症进行分析的具体步骤如下所示：S3-1、判断当前病患是否有患病历史；当判断结果为“否”时，就当前获取的运动旨症，比对数据库中的治疗方案，获取类似病症的治疗方法，并给出策略；当判断结果为“是”时，调取第N-1次的运动异常数据，进行S3-2；S3-2、比对第N次和第N-1次的运动异常数据，判断是否存在进步；当判断结果为“是”时，给出“继续当前治疗方案”的结论；当判断结果为“否”时，给出“无进步”的结论。3.如权利要求2所述的帕金森患者病后管理方法，其特征在于：当判断结果为“否”时，还进行S3-3；S3-3、比对第N次和第N-1次的运动异常数据，判断是“无明显变化”还是“恶化”；当结果为“无明显变化”时，与历史数据进行继续比对；当结果为“恶化”时，给出“停止当前治疗方案”的结论。4.如权利要求2所述的帕金森患者病后管理方法，其特征在于：当结果为“恶化”时，还根据类似病症的治疗方法，给出新的策略。5.如权利要求3所述的帕金森患者病后管理方法，其特征在于：当结果为“无明显变化”时，与历史数据进行继续比对的具体方法为：S3-3-1、逐一比对第N次和第N-x次的运动异常数据，x为2，3，4，5......N的自然数，判断是否存在第N次相对第N-x次的运动异常数据是存有进步的；当判断结果为“是”时，标记第N-x次的运动异常数据，并进...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘振国，张煜，
申请(专利权)人：上海交通大学医学院附属新华医院，
类型：发明
国别省市：上海,31