基于图谱融合的腹腔多器官分割方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种基于图谱融合的腹腔多器官分割方法及装置，其中方法包括：在图谱中的CT图像和待分割图像中分别选取多个标注点，根据所述多个标注点将CT图像向待分割图像进行配准，之后相应调整图谱中的金标准，使得调整后的金标准与配准后的CT图像一致，对于图谱中任意一副配准后的CT图像，计算所述配准后的CT图像与所述待分割图像的图谱相似度，并结合调整后的金标准，获得配准后的CT图像与待分割图像中任意像素点对应的金标准。本发明专利技术实施例能够获得多个器官同时对齐的结果，为后续分割图像奠定了基础。

The method and device of abdominal multi organ segmentation based on map fusion

【技术实现步骤摘要】
基于图谱融合的腹腔多器官分割方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，更具体地，涉及基于图谱融合的腹腔多器官分割方法及装置。
技术介绍
在包括癌变病症在内的许多病症上，都需要对腹部多个器官进行分割，才能展开后续的治疗方案，不同与其他多目标分割任务，腹部CT图像各个器官的边界模糊，种类繁多，受到腹部压力影响，人体中的某些器官(例如胃，胰腺，肝脏等等)存在较大的变形。同时，人工手动进行分割是十分费时费力的，往往会加重医疗人员的负担，甚至可能耽误治疗，因此利用多器官分割系统实现腹部多器官的自动分割具有重要的意义。多图谱分割(Multi-atlassegmentation，MAS)是生物医学应用中最广泛使用和最成功的图像分割技术之一。图谱是指CT图像和对应金标准的组合，其中金标准在分割方法中表示目标的标注，通常为人工标注。多图谱分割技术直接操纵和利用地图集的整个数据集，具有更好地捕获解剖变异的灵活性，从而提供更好的效果分割准确性。图谱算法的目标是使用地图集中图像强度和分割标签之间的关系，将分割标签分配给待分割图像的像素。采用图谱进行分割的初始算法通常采用了两步流程，确定相关的图谱并将其用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图谱融合的腹腔多器官分割方法，其特征在于，包括：在图谱中的CT图像和待分割图像中分别选取多个标注点，根据所述多个标注点将CT图像向待分割图像进行配准，之后相应调整图谱中的金标准，使得调整后的金标准与配准后的CT图像一致；对于图谱中任意一副配准后的CT图像，计算所述配准后的CT图像与所述待分割图像的图谱相似度，并结合调整后的金标准，获得配准后的CT图像与待分割图像中任意像素点对应的金标准。

【技术特征摘要】
1.一种基于图谱融合的腹腔多器官分割方法，其特征在于，包括：在图谱中的CT图像和待分割图像中分别选取多个标注点，根据所述多个标注点将CT图像向待分割图像进行配准，之后相应调整图谱中的金标准，使得调整后的金标准与配准后的CT图像一致；对于图谱中任意一副配准后的CT图像，计算所述配准后的CT图像与所述待分割图像的图谱相似度，并结合调整后的金标准，获得配准后的CT图像与待分割图像中任意像素点对应的金标准。2.根据权利要求1所述的基于图谱融合的腹腔多器官分割方法，其特征在于，所述在图谱中的CT图像和待分割图像中分别选取多个标注点，具体为：根据所述CT图像对应的金标准，获得器官的轮廓曲面；以器官的中心为原点，均匀向外描绘射线，将射线与轮廓曲面的交点作为标注点。3.根据权利要求1所述的基于图谱融合的腹腔多器官分割方法，其特征在于，所述根据所述多个标注点将CT图像向待分割图像进行配准，具体为：以所述CT图像和待分割图像的标注点的空间一致性为目标，先后采用刚性配准、仿射配准和基于B样条的非刚性配准的方法，将CT图像向待分割图像进行配准。4.根据权利要求1所述的基于图谱融合的腹腔多器官分割方法，其特征在于，所述图谱相似度包括算所述配准后的CT图像与所述待分割图像的全局权重和局部权重；其中，所述全局权重根据待分割图像中任意一个像素点的像素强度与配准后的CT图像的平均差强度确定；所述局部权重根据待分割图像中以给定像素为中心的图像块与配准后的CT图像上同一空间位置的图像块的灰度值和在统一坐标系上的距离确定。5.根据权利要求4所述的基于图谱融合的腹腔多器官分割方法，其特征在于，所述全局权重其中，平方差强度Δ(I,In)＝∑j∈R||I(xj)-In(xj)||2；Δδ表示强度阈值；I(xj)表示待分割图像I中第j个像素点；In(xj)表示图谱中第...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨峰，付天宇，谢桂望，
申请(专利权)人：艾瑞迈迪科技石家庄有限公司，
类型：发明
国别省市：河北,13