一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，属于基于AI的电网生产管理安全作业管控关键技术；本发明专利技术所述方法包括：对第一帧图像，利用ViBe方法分别建立两个背景模型B1、B2；对背景模型进行更新；前景图像获取，利用背景模型B1和B2对应像素值的差别来判断前景区域；利用连通域分析，获得前景区域的外接矩形框，根据外接矩形框的面积以及宽高比进行滤波；停留时间判断，对前景区域中像素点连续被检测为前景点的次数进行计数，计数超过阈值，判定其属于遗留物；对遗留物区域画框标记，并记录遗留物位置信息。

A visual analysis based method for detecting violations in power grid operation site

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法
本专利技术涉及注塑成型
，具体为一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法。
技术介绍
电网作业现场类型多样，不同作业现场抢修、试验、检修过程中由不同的专业人员负责，安全无小事,安全大于天,生产安全风险管控成为电网日常工作中最重要的工作之一。然而日常工作中，工作区域范围大，作业繁杂，人员众多，而监督管理人员有限，部分工作人员自觉性不高，安全意识不够、对作业现场安全隐患麻痹大意，导致习惯性违章屡禁不止，因此很有可能在不经意间导致事故发生，威胁人员生命安全，威胁电网运行安全。目前一般以人工现场稽查和远程视频稽查为主要手段来进行作业现场安全管控，取得一定成效，但也存在以下四点不足：1、作业现场，尤其是配网作业现场点多面广。稽查人员有限，难以全部覆盖，往往疲于奔命，稽查效率较低。2、稽查人员即使到现场，也是来去匆匆，无法进行作业全过程安全稽查。3、稽查人员未必能够做到百分之百严格执法。4、远程视频稽查实际上是另一种方式的人工稽查，完全依赖监控中心人员眼睛看。作业高峰期视频画面一多难免顾此失彼，且监控人员劳动强度大。随着人工智能技术的发展,采用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，其特征在于，所述方法包括：对第一帧图像，利用ViBe方法分别建立两个背景模型B1、B2；对背景模型进行更新；前景图像获取，利用背景模型B1和B2对应像素值的差别来判断前景区域；利用连通域分析，获得前景区域的外接矩形框，根据外接矩形框的面积以及宽高比进行滤波；停留时间判断，对前景区域中像素点连续被检测为前景点的次数进行计数，计数超过阈值，判定其属于工作人员违章行为；对工作人员违章行为区域画框标记，并记录工作人员违章行为位置信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，其特征在于，所述方法包括：对第一帧图像，利用ViBe方法分别建立两个背景模型B1、B2；对背景模型进行更新；前景图像获取，利用背景模型B1和B2对应像素值的差别来判断前景区域；利用连通域分析，获得前景区域的外接矩形框，根据外接矩形框的面积以及宽高比进行滤波；停留时间判断，对前景区域中像素点连续被检测为前景点的次数进行计数，计数超过阈值，判定其属于工作人员违章行为；对工作人员违章行为区域画框标记，并记录工作人员违章行为位置信息。2.根据权利要求1所述的一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，其特征在于，对第一帧图像，利用ViBe方法分别建立两个背景模型B1、B2，具体通过如下方式实现：对于每一个像素点存储一个大小为N的样本集，随机选择它的邻居点的像素值作为它的模型样本集中的值。记v(x)为x点处的像素值，M(x)＝{v1，v2，...，vN}为x处背景样本集，样本集大小为N。3.根据权利要求1所述的一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法，其特征在于：对背景模型进行更新，具体通过如下方式实现：对背景模型B1，利用每一帧图像I对其进行更新，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王昕，蔡荣明，杨茜，王晓飞，戴招响，邵伟平，陈顺德，章伟林，陈煊，林琛，周辉，秦建，吕舟，陈军，王晨，张乾，
申请(专利权)人：台州宏达电力建设有限公司，国网浙江省电力有限公司台州供电公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33