【技术实现步骤摘要】
一种基于声信号时频联合分布的TDOA定位方法
本专利技术属于声学定位领域,尤其涉及一种基于声信号时频联合分布的TDOA定位方法。
技术介绍
目前,室内声学定位技术作为一种高精度的室内定位技术,能够在成本、精度、范围、兼容性上满足现有的市场需求,相比于蓝牙、超宽带、无线网等定位技术更具备市场价值。针对高频声信号的TDOA定位,现有技术主要采用基于时分的方式,各基站在不同时序发出相同的信号,以时长间隔来分辨初始发声基站和后续发声基站。这种方式实现较为简易,但是当所需定位的大型建筑被墙壁分割成多个房间时,声信号由于无法穿透墙壁,仅能对单个房间内的智能移动设备进行定位。因此该方法无法识别出定位场景,即无法满足大型建筑多房间情况下的定位需求。本专利技术在时分的基础上引入频分技术,对基站信号进行时频联合分布,实现多场景的时频编码,提升定位范围,使智能移动设备解码识别出自身所处场景与位置。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的提供一种通过对声信号进行时频联合分布,能够识别场景信息、提升定位范围的TDOA定位方法。为实现上述目的,本专利技术提供一种基于声信号时频联合 ...
【技术保护点】
1.一种基于声信号时频联合分布的TDOA定位方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤(1)基站设定:设定扬声器基站的数量、信号波形与频率;步骤(2)时频编码:设定基站发出的声信号时序和频段,对不同场景进行编码;步骤(3)场景识别:基站发送步骤(2)设定的声信号,由智能移动设备的麦克风传感器采集,并通过广义互相关算法将接收信号与原始信号进行对比,识别出环境信息;步骤(4)设备定位:采用混响滤除算法获得各基站与手机之间的距离差信息,根据TDOA算法获取手机相对基站的位置信息,结合环境信息,转换成绝对位置。
【技术特征摘要】
1.一种基于声信号时频联合分布的TDOA定位方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤(1)基站设定:设定扬声器基站的数量、信号波形与频率;步骤(2)时频编码:设定基站发出的声信号时序和频段,对不同场景进行编码;步骤(3)场景识别:基站发送步骤(2)设定的声信号,由智能移动设备的麦克风传感器采集,并通过广义互相关算法将接收信号与原始信号进行对比,识别出环境信息;步骤(4)设备定位:采用混响滤除算法获得各基站与手机之间的距离差信息,根据TDOA算法获取手机相对基站的位置信息,结合环境信息,转换成绝对位置。2.根据权利要求1所述的一种基于声信号时频联合分布的TDOA定位方法,其特征在于,所述步骤1具体包括以下子步骤:(1a)规划基站数量与位置:大型建筑物借助墙壁分隔成多个场景,综合场景数量、规模和基站测量范围,在每个场景安放N个基站;(1b)统一有效信号波形:基站在t时刻发出时宽为τ、带宽为ω的高频线性调频声信号s(t,τ);(1c)划分信号频率范围:将18KHz-24KHz声信号频率划分成K个带宽为ω的信号频段fk,其中k=1,2,...,K。3.根据权利要求1所述的一种基于声信号时频联合分布的TDOA定位方法,其特征在于,所述步骤2具体过程如下:(2a)单场景内共有N个扬声器基站,第n个基站只在周期T内的第n个时序发出一次短时高频线性调频信号其中n∈N;(2b)第1个扬声器基站首先从t=0时刻开始,发出f1频段信号(2c)在第1个基站信号发送完毕后,间隔τ0时长,第2个扬声器基站从t=τ+τ0时刻开始,发出信号其中k*=2,3,...,K;(2d)在第2个基站信号发送完毕后,间隔τ0时长,第3个扬声器基站从t=2(τ+τ0)时刻开始,发出信号其中k*=2,3,....
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