一种基于血清中脂溶性代谢物因子的肠道健康状态诊断模型的建立方法及其应用技术

本发明专利技术涉及一种基于血清中脂溶性代谢物因子的肠道健康状态诊断模型的建立方法及其应用，其中诊断模型采用前馈反向传播神经网络算法来建立模型，确定出联合因子，并提供了构建肠道健康状态诊断模型中脂溶性代谢物因子的筛选方法，包括建立同时检测人血清中110种脂溶性代谢物含量的液相‑串联质谱联用检测方法，即筛选出峰形较好的110种脂溶性代谢物，然后进行血清靶向脂溶性代谢物代谢组学研究确定出最优的差异脂溶性代谢物作为脂溶性代谢物因子。本发明专利技术构建的肠道健康状态诊断模型为肠道健康的临床诊断提供了一种有效可靠便捷的方法，具有良好的肠道健康辅助诊断价值。

Establishment and application of a diagnosis model of intestinal health state based on fat soluble metabolite factors in serum

【技术实现步骤摘要】
一种基于血清中脂溶性代谢物因子的肠道健康状态诊断模型的建立方法及其应用
本专利技术属于肠道健康诊断
，尤其涉及一种基于血清中脂溶性代谢物因子的肠道健康状态诊断模型的建立方法及其应用。
技术介绍
肠道健康状态，特别是大肠癌是发生在胃肠道的常见癌症，发病原因大多与不良生活习惯及老化有关，40岁以上人群的发病风险急剧上升。大肠癌在全球癌症中发病率第三、死亡率第二。在中国，大肠癌在癌症中的发病率位第三位，死亡率位于第五位。大肠癌是一个发展较缓慢的癌症，从早期发展到IV期可能会经过十年，0/I期大肠癌的5年存活率可达90％，而IV期的存活率仅为5-7％。早期大肠癌几乎没有什么症状，如果没有大肠癌早筛,患者往往到晚期才发现自己的肿瘤，因此早期发现对大肠癌患者的预后意义重大。目前临床公认及沿用的大肠癌早期筛查手段是传统的便潜血、肠镜、血清标记物检测以及新一代大肠癌筛查技术：基于粪便DNA(sDNA)或血液DNA筛查技术。便潜血的干扰因素多，结果假阳性高，敏感性差，肠镜是大肠癌诊断的金标准。但由于国内医疗资源不足，医生有限,目前医院中肠镜的预约均需要1-2周甚至更长时间，这些还仅是针对症状的患本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种血清中脂溶性代谢物因子在构建肠道健康状态诊断模型中的应用，其特征在于：该诊断模型采用前馈反向传播神经网络算法来建立模型，通过对由脂溶性代谢物因子构成的10个单元个数和最大300个训练周期遍历执行后，从而选取最优的隐藏层单元个数和训练周期，建立诊断模型，确定出联合因子：联合因子＝h1×7.96+h2×(‑15.17)+ε2×2.42h1＝i1×2.37+i2×1.79+i3×(‑2.57)+i4×(‑3.12)+i5×3.83+i6×(‑1.67)+i7×(‑0.9)+i8×2.61+i9×(‑3.82)+i10×(‑5.94)+ε1×4.06h2＝i1×(‑6.36)+i2×(‑1.3...

【技术特征摘要】
1.一种血清中脂溶性代谢物因子在构建肠道健康状态诊断模型中的应用，其特征在于：该诊断模型采用前馈反向传播神经网络算法来建立模型，通过对由脂溶性代谢物因子构成的10个单元个数和最大300个训练周期遍历执行后，从而选取最优的隐藏层单元个数和训练周期，建立诊断模型，确定出联合因子：联合因子＝h1×7.96+h2×(-15.17)+ε2×2.42h1＝i1×2.37+i2×1.79+i3×(-2.57)+i4×(-3.12)+i5×3.83+i6×(-1.67)+i7×(-0.9)+i8×2.61+i9×(-3.82)+i10×(-5.94)+ε1×4.06h2＝i1×(-6.36)+i2×(-1.35)+i3×(-4.34)+i4×7.39+i5×(-0.5)+i6×5.27+i7×0.78+i8×4.63+i9×0.87+i10×(-0.31)+ε1×(-0.24)其中，i1、i2、i3、i4、i5、i6、i7、i8、i9、i10分别代表10个脂溶性代谢物因子的峰度与内标峰度的比值，ε1和ε2代表2个隐藏层单元，它们的取值是模型从线性到非线性的渐进转变进程中，由模型自动迭代拟合计算出最优值。2.根据权利要求1所述的一种血清中脂溶性代谢物因子在构建肠道健康状态诊断模型中的应用，其特征在于：所述联合因子截断值为0.396。3.根据权利要求1所述的一种血清中脂溶性代谢物因子在构建肠道健康状态诊断模型中的应用，其特征在于：10个所述脂溶性代谢物因子包括"AcetylcarnitineDL"，"RFA446"，"alanine"，"Orn"，"RFA447"，"coenzymeA_neg"，"choline"，"RFA449"，"uridine"，"lysine"。4.一种权利要求1所述的肠道健康状态诊断模型，其特征在于：该模型用于评估肠道的健康状态、肠道的肿瘤风险、肠道的癌前病变、指导肠道健康干预手段的选择，或者观测肠道健康干预后的效果。5.一种构建肠道健康状态诊断模型中脂溶性代谢物因子的筛选方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)建立同时检测人血清中110种脂溶性代谢物含量的液相-串联质谱联用检测方法：对血清样本中的200余种脂溶性代谢物进行靶向定量分析，建立血清中小分子化合物的液相-串联质谱联用定量筛选方法，筛选出峰形较好的110种脂溶性代谢物，并对其在血清中的含量进行相对定量检测，其检测结果以峰面积的形式呈现；(2)进行血清靶向脂溶性代谢物代谢组学研究：使用R语言软件进行多维数据处理，采用ANOVA分析各组血清中脂溶性代谢物含量的差异，以p<0.01为具有统计学意义，并采用人工智能的模式识别技术对不同组的数据计算之间比例关系，选取差异大的特征项，最后用随机森林模型和模式识别技术进一步优选出10个差异脂溶性代谢物，作为构建肠道健康状态诊断模型的脂溶性代谢物因子。6.根据权利要求5所述的一种构建肠道健康状态诊断模型中脂溶性代谢物因子的筛选方法，其特征在于：步骤(2)中多维数据分析及差异性变量分析的过程具体如下：首先对血清脂溶性代谢物的血清样本数据随机1000次，每次抽样50％的样本数据，通过ANOVA模型中的变量显著差异性分析找到P值小于0.01的脂溶性代谢物后，对P值小于0.01的...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴旭东，林凯，
申请(专利权)人：中精普康北京医药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11