【技术实现步骤摘要】
一种基于椭圆概率与贝叶斯估计的Lamb波损伤定位法
本专利技术涉及结构健康监测领域，特别是一种基于椭圆概率与贝叶斯估计的Lamb波损伤定位法。
技术介绍
基于Lamb波的损伤检测方法已成为结构健康监测领域中，国内外学术界、工程界研究的热点。目前在Lamb波损伤定位方法中，基于多传感器网络的椭圆轨迹方法是其中一种有效的且被深度扩展的定位方法。但该椭圆轨迹往往对在直接检测路径之外的损伤敏感，而丢失在检测路径之上的损伤椭圆轨迹。与此同时，另一种基于损伤指数的概率损伤重构法对直接路径上的损伤敏感，但需增加传感器数量以及非方阵布局来规避损伤出现在非直接路径上的可能。
技术实现思路
为解决现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种基于椭圆概率与贝叶斯估计的Lamb波损伤定位法，解决了以往方法使用传感器的数量多，无法兼顾非直接路径与直接路径的损伤检测的敏感度，损伤定位的不确定性高和定位鲁棒性低的问题。本专利技术采用的技术方案是，一种基于椭圆概率与贝叶斯的Lamb波损伤定位法，包括以下步骤：S1：根据椭圆轨迹法和概率损伤重构法，通过贝叶斯估计融合到达时间特征值和相关系数特征值对损伤进...
【技术保护点】
1.一种基于椭圆概率与贝叶斯估计的Lamb波损伤定位法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据椭圆轨迹法和概率损伤重构法，通过贝叶斯估计融合到达时间特征值和相关系数特征值对损伤进行成像定位；S2：根据椭圆轨迹法和概率损伤重构法，使椭圆轨迹法的非直线路径检测与概率损伤重构的直线路径检测优势互补；S3：以到达时间特征值的椭圆轨迹法构造似然函数，以相关系数特征值的概率损伤重构法构造先验信息，通过位置参数的后验分布进行损伤定位。
【技术特征摘要】
1.一种基于椭圆概率与贝叶斯估计的Lamb波损伤定位法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据椭圆轨迹法和概率损伤重构法，通过贝叶斯估计融合到达时间特征值和相关系数特征值对损伤进行成像定位；S2：根据椭圆轨迹法和...
【专利技术属性】
技术研发人员：何晶靖，霍昊得，胡克新，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，遵义市规划信息中心，
类型：发明
国别省市：北京,11
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