【技术实现步骤摘要】
直播推荐方法、装置、服务器及可读存储介质
本申请涉及互联网直播领域，具体而言，涉及一种直播推荐方法、装置、服务器及可读存储介质。
技术介绍
随着互联网直播技术的发展和多人在线战术竞技游戏(MultiplayerOnlineBattleArena，MOBA)的推广，越来越多的游戏主播在各自的直播间直播MOBA类游戏。在这类游戏直播过程中，通常会有大量主播同时开播。当观众没有特别关注的直播间时，通常会希望直播平台给予推荐。目前的直播推荐方式，通常是根据各个主播的直播间的活跃度排行，例如观众在线人数、弹幕活跃人数、主播等级等维度为观众推荐主播。然而，该推荐方式会使得主播的马太效应明显，当竞技水平原本较高的新主播入驻主播平台时，可能由于无法快速吸引观众而导致观众流量较少，不利于提高直播平台的主播流量，从而影响直播平台的流量运营。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种直播推荐方法及装置，能够让竞技水平高的直播内容更容易触达观众，有助于降低主播的马太效应，有效提高高水平主播的曝光率和关注量，进而提高高水平主播的用户流量，不仅方便对于高水平主播的扶持，同时也为直播...
【技术保护点】
1.一种直播推荐方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器预先配置有不同直播竞技项目分别对应的竞技战绩识别模型，所述方法包括：针对每个直播竞技项目，获取该直播竞技项目下各主播的直播视频流；根据该直播竞技项目对应的直播战绩识别模型对所述各主播的直播视频流进行识别，得到各主播的竞技战绩；根据所述各主播的竞技战绩生成该直播竞技项目对应的直播推荐信息。
【技术特征摘要】
1.一种直播推荐方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器预先配置有不同直播竞技项目分别对应的竞技战绩识别模型，所述方法包括：针对每个直播竞技项目，获取该直播竞技项目下各主播的直播视频流；根据该直播竞技项目对应的直播战绩识别模型对所述各主播的直播视频流进行识别，得到各主播的竞技战绩；根据所述各主播的竞技战绩生成该直播竞技项目对应的直播推荐信息。2.根据权利要求1所述的直播推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每个直播竞技项目，获取该直播竞技项目对应的训练样本数据，所述训练样本数据包括该直播竞技项目对应的历史直播视频样本和所述历史直播视频样本中每帧历史直播画面的竞技战绩标签；根据该直播竞技项目对应的训练样本数据训练深度学习网络模型，得到该直播竞技项目对应的竞技战绩识别模型。3.根据权利要求2所述的直播推荐方法，其特征在于，所述根据该直播竞技项目对应的训练样本数据训练深度学习网络模型，得到该直播竞技项目对应的竞技战绩识别模型的步骤，包括：将该直播竞技项目对应的每帧历史直播画面和每帧历史直播画面的竞技战绩标签输入所述深度学习网络模型，提取每帧历史直播画面的画面特征信息；根据所述历史直播画面的画面特征信息得到所述历史直播画面对应的预测战绩标签；根据所述历史直播画面对应的预测战绩标签与竞技战绩标签之间的差异更新所述深度学习网络模型的网络参数，直到所述深度学习网络模型满足训练终止条件后，输出训练得到的该直播竞技项目对应的竞技战绩识别模型，并将该竞技战绩识别模型存储在所述服务器中。4.根据权利要求3所述的直播推荐方法，其特征在于，所述训练终止条件包括所述竞技战绩识别模型的预测准确率不小于设定阈值；在输出训练得到的该直播竞技项目对应的竞技战绩识别模型之前，该方法还包括：获取该直播竞技项目对应的测试样本数据，所述测试样本数据包括该直播竞技项目对应的历史直播视频样本和所述历史直播视频样本中每帧历史直播画面的竞技战绩标签；将该历史直播视频样本中各帧历史直播画面输入更新网络参数后的深度学习网络模型，得到各帧历史直播画面对应的预测战绩标签；根据各帧历史直播画面对应的预测战绩标签与竞技战绩标签之间的差异，得到所述更新网络参数后的深度学习网络模型的预测准确率；若所述预测准确率不小于设定阈值，则执行输出训练得到的该直播竞技项目对应的竞技战绩识别模型的步骤。5.根据权利要求1-4中任意一项所述的直播推荐方法，其特征在于，所述根据所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈裕宝，
申请(专利权)人：广州虎牙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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