图像素材的质量评估方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种图像素材的质量评估方法、装置及计算机可读存储介质，涉及信息处理技术领域，所述方法包括：计算每个图像素材在每个展示场景下命中每种召回策略的点击率，其中，若展示给用户的图像素材与该用户的某个特征匹配，则该图像素材命中一种个性化召回策略，否则该图像素材命中通用召回策略；基于每个图像素材的所述点击率，计算每个图像素材在每个展示场景下的评分；根据每个图像素材在每个展示场景下的评分，评估每个图像素材的质量。

Quality evaluation method, device and computer readable storage medium of image material

【技术实现步骤摘要】
图像素材的质量评估方法、装置及计算机可读存储介质
本公开涉及信息处理
，尤其是一种图像素材的质量评估方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
在电商网站、APP等平台上，往往会给用户展示大量的图像素材，例如商品图片或营销活动图片等。用户点击感兴趣的图像素材后，进入相应的商品曝光网页或者营销活动曝光网页。展示给用户的图像素材的质量影响到图像素材的点击率和用户体验。
技术实现思路
专利技术人注意到，相关技术中主要以如下方式来评估图像素材的质量：统计图像素材在一段时间内的点击数和曝光数，计算点击数和曝光数的比值以得到图像素材的点击率，根据点击率的高低评估图像素材的质量。专利技术人发现，在某个图像素材的曝光数非常大的情况下，如果曝光的用户大都是对该图像素材不感兴趣的，则会导致该图像素材的点击率很低。反之，如果将该图像素材曝光给对该图像素材感兴趣的用户，则点击率会有明显的提升。因此，利用上述方式计算的图像素材的点击率未考虑到曝光人群的影响，从而导致评估结果不准确。为了解决上述问题，本公开实施例提出了如下解决方案。根据本公开实施例的一方面，提供一种图像素材的质量评估方法，包括：计算每个图像素材在每个展示场景下命中每种召回策略的点击率，其中，若展示给用户的图像素材与该用户的某个特征匹配，则该图像素材命中一种个性化召回策略，否则该图像素材命中通用召回策略；基于每个图像素材的所述点击率，计算每个图像素材在每个展示场景下的评分；根据每个图像素材在每个展示场景下的评分，评估每个图像素材的质量。在一些实施例中，所述计算每个图像素材的所述点击率包括：获取每个图像素材在每个展示场景下命中每种召回策略的点击数和曝光数；获取全部图像素材在每个展示场景下的总点击数和总曝光数；计算所述总曝光数与所述总点击数的比值；以每个图像素材的所述点击数与1之和作为分子，以每个图像素材的所述曝光数与所述比值之和作为分母，计算每个图像素材的所述点击率。在一些实施例中，所述计算每个图像素材在每个展示场景下的评分包括：获取每个图像素材在每个展示场景下命中每种个性化召回策略的曝光数、以及命中全部个性化召回策略的曝光总数；计算每个图像素材命中每种个性化召回策略的所述曝光数与所述曝光总数的比值；对每个图像素材的所述点击率进行加权求和，以得到每个图像素材在每个展示场景下的评分，其中，以预设权重作为每个图像素材命中通用召回策略的点击率的权重，以每个图像素材的所述比值作为每个图像素材命中对应个性化召回策略的点击率的权重。在一些实施例中，所述评估每个图像素材的质量包括：根据每个图像素材在每个展示场景下的评分，计算每个图像素材在全部展示场景下的第一综合评分；根据每个图像素材的第一综合评分，评估每个图像素材在全部展示场景下的质量。在一些实施例中，所述计算每个图像素材在全部展示场景下的第一综合评分包括：获取每个图像素材在每个展示场景下的曝光数和在全部展示场景下的总曝光数；计算每个图像素材在每个展示场景下的曝光数占所述总曝光数的比例；根据每个图像素材在每个展示场景下的评分，计算全部图像素材在每个展示场景下的平均得分；计算每个图像素材在每个展示场景下的评分与所述平均得分的比值；对每个图像素材在每个展示场景下的所述比值进行加权求和，以得到每个图像素材的所述第一综合评分，其中，以每个图像素材的所述比例作为对应比值的权重。在一些实施例中，所述评估每个图像素材的质量还包括：计算每个图像素材的销量与预设销量权重之积，以得到每个图像素材的第二综合评分；计算每个图像素材的所述第一综合评分与所述第二综合评分之和，以得到每个图像素材的综合评分；根据每个图像素材的所述综合评分，评估每个图像素材在全部展示场景下的质量。根据本公开实施例的另一方面，提供一种图像素材的质量评估方法，包括：计算每个图像素材命中每种召回策略的点击率，其中，若展示给用户的图像素材与该用户的某个特征匹配，则该图像素材命中一种个性化召回策略，否则该图像素材命中通用召回策略；基于每个图像素材的所述点击率，计算每个图像素材的评分；根据每个图像素材的评分，评估每个图像素材的质量。在一些实施例中，所述计算每个图像素材的所述点击率包括：获取每个图像素材命中每种召回策略的点击数和曝光数；获取全部图像素材的总点击数和总曝光数；计算所述总曝光数与所述总点击数的比值；以每个图像素材的所述点击数与1之和作为分子，以每个图像素材的所述曝光数与所述比值之和作为分母，计算每个图像素材的所述点击率。在一些实施例中，所述计算每个图像素材的评分包括：获取每个图像素材命中每种个性化召回策略的曝光数、以及命中全部个性化召回策略的曝光总数；计算每个图像素材的所述曝光数与所述曝光总数的比值；对每个图像素材的所述点击率进行加权求和，以得到每个图像素材的第一综合评分，其中，以预设权重作为每个图像素材命中通用召回策略的点击率的权重，以每个图像素材的所述比值作为每个图像素材命中对应个性化召回策略的点击率的权重；所述评估每个图像素材的质量包括：根据每个图像素材的所述第一综合评分，评估每个图像素材的质量。在一些实施例中，所述计算每个图像素材的评分还包括：计算每个图像素材的销量与预设销量权重之积，以得到每个图像素材的第二综合评分；计算每个图像素材的所述第一综合评分与所述第二综合评分之和，以得到每个图像素材的综合评分；所述评估每个图像素材的质量还包括：根据每个图像素材的所述综合评分，评估每个图像素材的质量。根据本公开实施例的又一方面，提供一种图像素材的质量评估装置，包括：点击率计算模块，用于计算每个图像素材在每个展示场景下命中每种召回策略的点击率，其中，若展示给用户的图像素材与该用户的某个特征匹配，则该图像素材命中一种个性化召回策略，否则该图像素材命中通用召回策略；评分计算模块，用于基于每个图像素材的所述点击率，计算每个图像素材在每个展示场景下的评分；质量评估模块，用于根据每个图像素材在每个展示场景下的评分，评估每个图像素材的质量。在一些实施例中，所述点击率计算模块用于：获取每个图像素材在每个展示场景下命中每种召回策略的点击数和曝光数；获取全部图像素材在每个展示场景下的总点击数和总曝光数；计算所述总曝光数与所述总点击数的比值；以每个图像素材的所述点击数与1之和作为分子，以每个图像素材的所述曝光数与所述比值之和作为分母，计算每个图像素材的所述点击率。在一些实施例中，所述评分计算模块用于：获取每个图像素材在每个展示场景下命中每种个性化召回策略的曝光数、以及命中全部个性化召回策略的曝光总数；计算每个图像素材命中每种个性化召回策略的所述曝光数与所述曝光总数的比值；对每个图像素材的所述点击率进行加权求和，以得到每个图像素材在每个展示场景下的评分，其中，以预设权重作为每个图像素材命中通用召回策略的点击率的权重，以每个图像素材的所述比值作为每个图像素材命中对应个性化召回策略的点击率的权重。在一些实施例中，所述质量评估模块用于：根据每个图像素材在每个展示场景下的评分，计算每个图像素材在全部展示场景下的第一综合评分；根据每个图像素材的第一综合评分，评估每个图像素材在全部展示场景下的质量。在一些实施例中，所述质量评估模块用于根据如下方式计算所述第一综合评分：获取每个图像素材在每个展示场景下的曝光数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像素材的质量评估方法，包括：计算每个图像素材在每个展示场景下命中每种召回策略的点击率，其中，若展示给用户的图像素材与该用户的某个特征匹配，则该图像素材命中一种个性化召回策略，否则该图像素材命中通用召回策略；基于每个图像素材的所述点击率，计算每个图像素材在每个展示场景下的评分；根据每个图像素材在每个展示场景下的评分，评估每个图像素材的质量。

【技术特征摘要】
1.一种图像素材的质量评估方法，包括：计算每个图像素材在每个展示场景下命中每种召回策略的点击率，其中，若展示给用户的图像素材与该用户的某个特征匹配，则该图像素材命中一种个性化召回策略，否则该图像素材命中通用召回策略；基于每个图像素材的所述点击率，计算每个图像素材在每个展示场景下的评分；根据每个图像素材在每个展示场景下的评分，评估每个图像素材的质量。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算每个图像素材的所述点击率包括：获取每个图像素材在每个展示场景下命中每种召回策略的点击数和曝光数；获取全部图像素材在每个展示场景下的总点击数和总曝光数；计算所述总曝光数与所述总点击数的比值；以每个图像素材的所述点击数与1之和作为分子，以每个图像素材的所述曝光数与所述比值之和作为分母，计算每个图像素材的所述点击率。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算每个图像素材在每个展示场景下的评分包括：获取每个图像素材在每个展示场景下命中每种个性化召回策略的曝光数、以及命中全部个性化召回策略的曝光总数；计算每个图像素材命中每种个性化召回策略的所述曝光数与所述曝光总数的比值；对每个图像素材的所述点击率进行加权求和，以得到每个图像素材在每个展示场景下的评分，其中，以预设权重作为每个图像素材命中通用召回策略的点击率的权重，以每个图像素材的所述比值作为每个图像素材命中对应个性化召回策略的点击率的权重。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述评估每个图像素材的质量包括：根据每个图像素材在每个展示场景下的评分，计算每个图像素材在全部展示场景下的第一综合评分；根据每个图像素材的第一综合评分，评估每个图像素材在全部展示场景下的质量。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述计算每个图像素材在全部展示场景下的第一综合评分包括：获取每个图像素材在每个展示场景下的曝光数和在全部展示场景下的总曝光数；计算每个图像素材在每个展示场景下的曝光数占所述总曝光数的比例；根据每个图像素材在每个展示场景下的评分，计算全部图像素材在每个展示场景下的平均得分；计算每个图像素材在每个展示场景下的评分与所述平均得分的比值；对每个图像素材在每个展示场景下的所述比值进行加权求和，以得到每个图像素材的所述第一综合评分，其中，以每个图像素材的所述比例作为对应比值的权重。6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，所述评估每个图像素材的质量还包括：计算每个图像素材的销量与预设销量权重之积，以得到每个图像素材的第二综合评分；计算每个图像素材的所述第一综合评分与所述第二综合评分之和，以得到每个图像素材的综合评分；根据每个图像素材的所述综合评分，评估每个图像素材在全部展示场景下的质量。7.一种图像素材的质量评估方法，包括：计算每个图像素材命中每种召回策略的点击率，其中，若展示给用户的图像素材与该用户的某个特征匹配，则该图像素材命中一种个性化召回策略，否则该图像素材命中通用召回策略；基于每个图像素材的所述点击率，计算每个图像素材的评分；根据每个图像素材的评分，评估每个图像素材的质量。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述计算每个图像素材的所述点击率包括：获取每个图像素材命中每种召回策略的点击数和曝光数；获取全部图像素材的总点击数和总曝光数；计算所述总曝光数与所述总点击数的比值；以每个图像素材的所述点击数与1之和作为分子，以每个图像素材的所述曝光数与所述比值之和作为分母，计算每个图像素材的所述点击率。9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述计算每个图像素材的评分包括：获取每个图像素材命中每种个性化召回策略的曝光数、以及命中全部个性化召回策略的曝光总数；计算每个图像素材的所述曝光数与所述曝光总数的比值；对每个图像素材的所述点击率进行加权求和，以得到每个图像素材的第一综合评分，其中，以预设权重作为每个图像素材命中通用召回策略的点击率的权重，以每个图像素材的所述比值作为每个图像素材命中对应个性化召回策略的点击率的权重；所述评估每个图像素材的质量包括：根据每个图像素材的所述第一综合评分，评估每个图像素材的质量。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述计算每个图像素材的评分还包括：计算每个图像素材的销量与预设销量权重之积，以得到每个图像素材的所述第二综合评分；计算每个图像素材的所述第一综合评分与所述第二综合评分之和，以得到每个图像素材的综合评分；所述评估每个图像素材的质量还包括：根据每个图像素材的所述综合评分，评估每个图像素材的质量。11.一种图像素材的质量评估装置，包括：点击率计算模块，用于计算每个图像素材在每个展示场景下命中每种召回策略的点击率，其中，若展示给用户的图像素材与该用户的某个特征匹配，则该图像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：温亿明，马兴国，王义超，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11