【技术实现步骤摘要】
一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法
本专利技术属于发动机评价
,具体涉及一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法。
技术介绍
目前,发动机是汽车的主要动力来源之一。无论是乘用车还是商用车,在开发一个新车型时,发动机选配是否合理,将决定整车性能的优劣。因此,有必要对发动机性能进行客观、全面的评价。发动机的性能主要包括动力性、经济性、排放性、噪声及其可靠性等。衡量发动机质量实质上就是对发动机的整体性能进行综合评价。在发动机实际的评价过程中,由于其整体性能涉及多个方面,反映各个性能的评定指标也较多,仅仅用少量的指标进行简单对比,无法综合评价发动机性能的优劣。
技术实现思路
针对上述技术问题,本专利技术提供一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法,制定评价基准,通过灰色关联分析和模糊评价方法相结合,计算关联系数,获得发动机性能评价结果,对发动机性能进行客观、全面的评价。本专利技术是通过以下技术方案实现的:一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法,包括:建立性能评价指标集合;对性能评价指标进行目标分类;确定发动机性能评价基准;建立发动机性能评价函数;确定发动机各性能评价指标权重;计算发动机性能指标的灰色加权关联度,获得发动机性能综合评价结果。进一步地,所述建立性能评价指标集合的步骤中,建立的性能评价指标集合包括:动力性评价项目指标、经济性评价项目指标、排放评价项目指标、噪声评价项目指标和可靠性评价项目指标;所述动力性评价项目指标包括以下性能评价指标:最大扭矩、额定功率、最大平均有效压力、升扭矩、升功率、比质量、发动机强化系数、最大扭矩转速区间;所述经 ...
【技术保护点】
1.一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法,其特征在于,包括:建立性能评价指标集合;对性能评价指标进行目标分类;确定发动机性能评价基准;建立发动机性能评价函数;确定发动机各性能评价指标权重;计算发动机性能指标的灰色加权关联度,获得发动机性能综合评价结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法,其特征在于,包括:建立性能评价指标集合;对性能评价指标进行目标分类;确定发动机性能评价基准;建立发动机性能评价函数;确定发动机各性能评价指标权重;计算发动机性能指标的灰色加权关联度,获得发动机性能综合评价结果。2.根据权利要求1所述一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法,其特征在于,所述建立性能评价指标集合的步骤中,建立的性能评价指标集合包括:动力性评价项目指标、经济性评价项目指标、排放评价项目指标、噪声评价项目指标和可靠性评价项目指标;所述动力性评价项目指标包括以下性能评价指标:最大扭矩、额定功率、最大平均有效压力、升扭矩、升功率、比质量、发动机强化系数、最大扭矩转速区间;所述经济性评价项目指标包括以下性能评价指标:外特性最低燃油消耗率、全工况最低燃油消耗率、额定功率点燃油消耗率、机油燃油消耗比、低燃油消耗率转速区间;所述排放评价项目指标包括以下性能评价指标:HC排放量、NOx排放量、CO排放量;所述噪声评价项目指标包括以下性能评价指标:振动烈度、发动机标定噪声功率级;所述可靠性评价项目指标包括以下性能评价指标:发动机B10寿命。3.根据权利要求2所述一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法,其特征在于,在对性能评价指标进行目标分类步骤中,将所述性能评价指标集合中的性能评价指标分为三类:评价指标越大越好型、评价指标越小越好型和评价指标最佳值型;具体地:所述经济性评价项目指标中的外特性最低燃油消耗率、全工况最低燃油消耗率、额定功率点燃油消耗率、机油燃油消耗比、低燃油消耗率转速区间,以及所述所述可靠性评价项目指标中的发动机B10寿命属于评价指标越大越好型;所述排放评价项目指标中的HC排放量、NOx排放量、CO排放量,以及所述噪声评价项目指标中的振动烈度、发动机标定噪声功率级属于评价指标越小越好型;所述动力性评价项目指标中的最大扭矩、额定功率、最大平均有效压力、升扭矩、升功率、比质量、发动机强化系数、最大扭矩转速区间属于评价指标最佳值型;所述性能评价指标集合X的公式表示为:X={x1,x2,···,xp}∪{xp+1,xp+2,···,xq}∪{xq+1,xq+2,···,xm}=Xp∪Xq∪Xm其中:Xp为评价指标越大越好型集合;Xq为评价指标越小越好型集合;Xm为评价指标最佳值型集合。4.根据权利要求3所述一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法,其特征在于,在所述确定发动机性能评价基准的步骤中:选取目前先进发动机机型性能参数作为评价基准;或根据目标特征,确定各性能评价指标的最优指标,从而构成评价基准。5.根据权利要求4所述一种基于灰色关联度的发动机性能综合评价方法,其特征在于,所述根据目标特征,确定各性能评价指标的最优指标,从而构成评价基准,具体为:构成所述评价基准的各项元素是从各个性能评价指标中选出的对应的最优指标值,由所述最优指标值组成评价基准矩阵,评价基准为V0:式中:V0为评价基准;xi0为第i个性能评价指标对应的第i个性能评价指标的评价基准数值,1≤i≤m,m为...
【专利技术属性】
技术研发人员:智鑫,宁智,吕明,李岳,
申请(专利权)人:北京交通大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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