定位模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种定位模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质。涉及人工智能领域。所述方法包括：从第三方平台中获取用户轨迹图与定位点之间的关联关系，所述关联关系是在设定场景下通过人机交互过程中产生的；根据所述关联关系生成带有定位标注的训练样本，所述用户轨迹图为训练样本，与所述用户轨迹图关联的所述定位点为定位标注；获取预先定义的机器学习模型；将所述训练样本输入至所述机器学习模型中进行模型训练，生成定位模型；将所述定位模型更新到基于位置的平台中。采用本方法能够克服人工标记难度。

【技术实现步骤摘要】
定位模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种定位模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
在构建监督学习模型之前，通常我们需要做如下的数据准备工作：从庞大的样本集合中选出一些具有代表性样本数据并加以标注。为了使模型训练具有较高的准确率，增大样本量是最常见的做法，因此，对大量样本进行人工标注将是一个巨大的工程。样本人工标注消耗大量的人力物力，成为构建监督学习最大的软肋，本申请旨在探索一种能够克服人工标记难度的定位模型构建方法。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够克服人工标记难度的定位模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质。一种定位模型构建方法，所述方法包括：将需要定位标注的用户轨迹图发送至第三方平台；从第三方平台中获取用户轨迹图与定位点之间的关联关系，所述关联关系是在设定场景下通过人机交互过程中产生的；根据所述关联关系生成带有定位标注的训练样本，所述用户轨迹图为训练样本，与所述用户轨迹图关联的所述定位点为定位标注；获取预先定义的机器学习模型；将所述训练样本输入至所述机器学习模型中进行模型训练，生成定位模型；将所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种定位模型构建方法，所述方法包括：将需要定位标注的用户轨迹图发送至第三方平台；从第三方平台中获取用户轨迹图与定位点之间的关联关系，所述关联关系是在设定场景下通过人机交互过程中产生的；根据所述关联关系生成带有定位标注的训练样本，所述用户轨迹图为训练样本，与所述用户轨迹图关联的所述定位点为定位标注；获取预先定义的机器学习模型；将所述训练样本输入至所述机器学习模型中进行模型训练，生成定位模型；将所述定位模型更新到基于位置的平台中。

【技术特征摘要】
1.一种定位模型构建方法，所述方法包括：将需要定位标注的用户轨迹图发送至第三方平台；从第三方平台中获取用户轨迹图与定位点之间的关联关系，所述关联关系是在设定场景下通过人机交互过程中产生的；根据所述关联关系生成带有定位标注的训练样本，所述用户轨迹图为训练样本，与所述用户轨迹图关联的所述定位点为定位标注；获取预先定义的机器学习模型；将所述训练样本输入至所述机器学习模型中进行模型训练，生成定位模型；将所述定位模型更新到基于位置的平台中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收用户终端上传的实时位置信息；根据所述实时位置信息生成用户轨迹图；将所述用户轨迹图输入至所述定位模型中，获取所述定位模型输出的定位信息；根据所述定位信息向所述用户终端提供基于位置的服务。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从第三方平台中获取用户轨迹图与定位点之间的关联关系之后，还包括：根据所述定位点关联的属性标签，对所述关联关系进行分类；根据不同类型的所述关联关系生成多组训练样本；基于多组所述训练样本训练得到多个定位模型，每个所述定位模型用于识别设定属性的所述定位点。4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述第三方平台为游戏平台；所述从第三方平台中获取用户轨迹图与定位点之间的关联关系，还包括：所述游戏平台生成游戏实例，并监听所述游戏实例，以从游戏玩家的人机交互操作中获取所述用户轨迹图的定位标注信息；从所述游戏平台中获取所述定位标注信息，根据所述定位标注信息生成所述用户轨迹图与定位点之间的关联关系。5.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述从第三方平台中获取用户轨迹图与定位点之间的关联关系，还包括：生成人工标记任...

【专利技术属性】
技术研发人员：施奕明，江琳，蔡健，赵云松，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44