【技术实现步骤摘要】
用于构建风险控制模型的方法和系统
本公开主要涉及风险控制,尤其涉及风险控制模型。
技术介绍
互联网金融的风险控制涉及交易和资金风险防控,包括盗用、欺诈、营销作弊、垃圾注册识别和决策等。以在超市收银台以手机APP进行支付的场景为例,风险控制系统需要检查手机账户是否被盗用、是否欺诈被骗、是否有违法套现等。在实践中,不同的风险类型会给模型的构建和更新带来不同的挑战。当前,风险控制模型在开发和部署的过程中主要碰到两个比较大的问题。一个问题是新建模型流程复杂,其中的数据清洗、模型训练、模型部署都需要耗费大量的人力,平均一个模型开发和部署耗时超过1个月。这导致针对新业务,模型响应速度比较慢。另一个问题是模型迭代周期长,整个模型的更新需要耗费大量人力和时间来进行重训和部署。这导致风险对抗能力比较差,因为风险无时不在变化,有很强的对抗性。本领域需要一种高效的用于构建风险控制模型的方法和系统,可针对新站点、新场景快速上线模型,从而为针对时刻变化的风险快速更新和迭代模型奠定基础。
技术实现思路
为解决上述技术问题,本公开提供了一种高效的用于构建风险控制模型的方案。在本公开一实施例中,提供 ...
【技术保护点】
1.一种用于高效地构建风险控制模型的方法,包括:构建基础模型库以在触发新业务时选择所述基础模型库中的模型,来搭建缺省模型;通过自动特征生成、自动特征选择和自动调参来构建适合所述新业务的新模型;经由迁移学习训练所述缺省模型和所述新模型;自动融合经训练的所述缺省模型和经训练的所述新模型,以生成融合模型;将经训练的所述缺省模型用作线上模型,并将经训练的所述新模型和所述融合模型用作备份模型;以及当所述备份模型之一优于所述线上模型时,用该备份模型替代所述线上模型。
【技术特征摘要】
1.一种用于高效地构建风险控制模型的方法,包括:构建基础模型库以在触发新业务时选择所述基础模型库中的模型,来搭建缺省模型;通过自动特征生成、自动特征选择和自动调参来构建适合所述新业务的新模型;经由迁移学习训练所述缺省模型和所述新模型;自动融合经训练的所述缺省模型和经训练的所述新模型,以生成融合模型;将经训练的所述缺省模型用作线上模型,并将经训练的所述新模型和所述融合模型用作备份模型;以及当所述备份模型之一优于所述线上模型时,用该备份模型替代所述线上模型。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,搭建缺省模型进一步包括:针对各个场景提炼风险模块;针对每个风险模块构建基础模型,并基于所述基础模型构建基础模型库;在触发新业务时,选取所述基础模型库中的对应基础模型;以及使用对应基础模型搭建出适合新业务的缺省模型。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所提炼的风险模块可包括主动方、被动方、设备、环境、行为、关系、冲突、突变和FTG(FraudtoGross)。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,构建新模型进一步包括:获取原有变量池;基于所述原有变量池中的原有变量自动生成不同类型的特征;从所述原有变量池和所述自动生成的特征中选择适合场景的变量,以生成变量列表;针对所述变量列表进行自动调参;以及获取适合场景的新模型。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述自动特征生成包括对原有的特征进行转换、计算以及聚合而产生新的候选特征。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述自动特征选择涉及特征子集搜索和特征子集评价。7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述自动调参采用网格搜索、随机搜索以及贝叶斯优化之一。8.一种用于高效地构建风险控制模型的系统,包括:缺省模型搭建模块,其构建基础模型库以在触发新业务时选择所述基础模型库中的模型,来搭建缺省...
【专利技术属性】
技术研发人员:金宏,王维强,赵闻飙,
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司,
类型:发明
国别省市:开曼群岛,KY
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