【技术实现步骤摘要】
运营管理方法及运营管理系统
本专利技术涉及运营管理方法及运营管理系统，尤其涉及针对IT系统运营管理中取得的数据的运营管理方法及运营管理系统。
技术介绍
随着虚拟机的普及和云计算等新的系统形态的出现，IT系统的运营管理正变得日益复杂。另外，随着IT系统所处理的数据量的爆发式增长，IT系统的规模也逐年扩大，IT系统管理软件所处理的对象数量(例如存储装置所提供的卷数)也不断增多。在管理具有复杂大量的数据的IT系统时，需要控制管理成本。关于如何控制管理成本，有如下的现有技术。例如，有的现有技术针对计算机系统中的构成要素的性能值分别设定阈值，在违反阈值的情况下判断为发生了问题，有的现有技术针对计算机系统中的构成要素的各种故障建立事件，并分析所发生的多个故障事件的因果关系，从而检测导致故障发生的事象(例如专利文献1)。然而，上述现有技术都是在问题发生了之后以发生问题的事件作为契机实施的管理技术。为了控制管理成本，迫切要求在问题发生之前就能够发现其预兆，并事先进行处理。在此能够应用的技术之一是机器学习技术。通过收集IT系统的各对象中的各种信息并作为学习数据来学习，能够针对IT系...
【技术保护点】
1.一种运营管理方法，对包括多个构成要素的计算机系统的运营进行管理，其特征在于，包括：实际构成提取步骤，根据所述计算机系统的构成信息，提取所述计算机系统中的符合已保持的通用规则所表示的关联的实际构成，该通用规则表示某个构成类别的1个以上的度量与相对于所述构成类别的1个以上的度量在性能上存在依赖关系的构成类别的1个以上的度量之间的关联；展开规则生成步骤，基于提取的实际构成，根据所述通用规则生成与所述实际构成对应的展开规则，该展开规则表示某个构成要素的1个以上的度量与相对于所述构成要素的1个以上的度量在性能上存在依赖关系的构成要素的1个以上的度量之间的关联；以及学习单位决定步骤...
【技术特征摘要】
1.一种运营管理方法，对包括多个构成要素的计算机系统的运营进行管理，其特征在于，包括：实际构成提取步骤，根据所述计算机系统的构成信息，提取所述计算机系统中的符合已保持的通用规则所表示的关联的实际构成，该通用规则表示某个构成类别的1个以上的度量与相对于所述构成类别的1个以上的度量在性能上存在依赖关系的构成类别的1个以上的度量之间的关联；展开规则生成步骤，基于提取的实际构成，根据所述通用规则生成与所述实际构成对应的展开规则，该展开规则表示某个构成要素的1个以上的度量与相对于所述构成要素的1个以上的度量在性能上存在依赖关系的构成要素的1个以上的度量之间的关联；以及学习单位决定步骤，基于生成的所述展开规则，决定学习单位，该学习单位是针对所述计算机系统进行机器学习的单位。2.如权利要求1所述的运营管理方法，其特征在于，还包括：学习结果汇集步骤，汇集具有相同条件的多个学习单位各自的学习结果。3.如权利要求2所述的运营管理方法，其特征在于，所述相同条件包括如下条件中的至少一种：所述多个学习单位中的各个学习单位分别对应于根据相同的所述通用规则生成的多个展开规则中的各个展开规则；在所述多个学习单位所对应的多个展开规则之间构成要素的连接关系相同；在所述多个学习单位所对应的多个展开规则之间构成要素具有相同或相似的硬件规格或类别。4.如权利要求2或3所述的运营管理方法，其特征在于，在所述学习结果汇集步骤中，汇集具有第一相同条件的多个学习单位各自的学习结果，并且汇集具有所述第一相同条件且具有不同于所述第一相同条件的第二相同条件的多个学习单位各自的学习结果，由此分级地汇集多个学习单位各自的学习结果。5.如权利要求2或3所述的运营管理方法，其特征在于，利用学习结果中的参数来汇集具有相同条件的多个学习单位各自的学习结果。6.如权利要求2或3所述的运营管理方法，其特征在于，在所述学习结果汇集步骤中，将与新的学习单位或构成变更后的学习单位具有相同条件的其他学习单位的学习结果，用于生成与该新的学习单位对应的预测模型的初始值或与该构成变更后的学习单位对应的预测模型的初始值。7.如权利要求1所述的运营管理方法，其特征在于，还包括：学习单位删除步骤，在所述...
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