图像处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供的图像处理方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域。所述图像处理方法包括：根据获得的人脸正面图像生成三维人脸模型；根据所述三维人脸模型生成包括脸部关键点在不同角度下的位置信息的样本数据；将待分析人脸图像中的脸部关键点的位置信息与所述样本数据中脸部关键点的位置信息进行匹配，得到所述待分析人脸图像中脸部器官的形状信息。通过上述设置，可以改善现有技术中由于需要采集不同角度下的人脸图像而存在着人力成本高、效率低的问题。

Image processing methods, devices and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置及电子设备
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
从人脸检测与识别中延伸出来的五官分析，是一种细化的人脸属性识别技术，其在游戏交互、美容美妆、广告投放、市场调研等领域中都有需求，未来在移动智能硬件终端也将获得更广泛的使用。其中，在基于关键点的人脸五官形状匹配分析中，将测试人脸图像的五官关键点与样本集中的人脸五官关键点进行匹配，可以通过最小的匹配误差获得测试人脸图像五官的形状。但是，经专利技术人研究发现，为了提高关键点匹配的准确度，现有技术中，还会通过采集不同角度的人脸图像来补充样本集。因而，存在着人力成本高、效率低的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图像处理方法、装置及电子设备，以改善现有技术中存在的问题。为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：一种图像处理方法，包括：根据获得的人脸正面图像生成三维人脸模型；根据所述三维人脸模型生成包括脸部关键点在不同角度下的位置信息的样本数据；将待分析人脸图像中的脸部关键点的位置信息与所述样本数据中脸部关键点的位置信息进行匹配，得到所述待分析人脸图像中脸部器官的形状信息。在本专利技术实施例较佳的选择中，所述根据获得的人脸正面图像生成三维人脸模型的步骤，包括：获取具有不同形状类型脸部器官的多个人脸正面图像；根据所述多个人脸正面图像分别生成三维人脸模型，得到多个具有不同形状类型脸部器官的三维人脸模型。在本专利技术实施例较佳的选择中，所述根据所述多个人脸正面图像分别生成三维人脸模型的步骤，包括：获取每个所述人脸正面图像对应的脸部关键点的位置信息；根据每个所述人脸正面图像和该人脸正面图像对应的脸部关键点的位置信息分别生成三维人脸模型。在本专利技术实施例较佳的选择中，所述获取每个所述人脸正面图像对应的脸部关键点的位置信息的步骤，具体为：在每个所述人脸正面图像中通过预先确定的脸部关键点定位模型获取脸部关键点的位置信息。在本专利技术实施例较佳的选择中，所述样本数据为多组，每组样本数据根据其中一个三维人脸模型生成，所述将待分析人脸图像中的脸部关键点的位置信息与所述样本数据中脸部关键点的位置信息进行匹配，得到所述待分析人脸图像中脸部器官的形状信息的步骤，包括：将待分析人脸图像的脸部关键点的位置信息与预先确定的一组样本数据中脸部关键点的位置信息进行匹配，得到所述待分析人脸图像的角度信息；分别提取待分析人脸图像的脸部关键点的位置信息，并和每组样本数据中与所述角度信息对应的脸部关键点的位置信息进行匹配，得到所述待分析人脸图像脸部器官的形状信息。在本专利技术实施例较佳的选择中，所述图像处理方法还包括预先确定一组样本数据的步骤，该步骤包括：基于用户的操作在多组样本数据中确定一组样本数据。在本专利技术实施例较佳的选择中，所述图像处理方法还包括预先确定一组样本数据的步骤，该步骤包括：针对每个三维模型，计算该三维模型与其它三维模型的相似度的均值，得到多个均值；将多个均值中最大的均值对应的三维模型确定为目标模型，并将根据该目标模型生成的样本数据作为预先确定的一组样本数据。本专利技术实施例还提供了一种图像处理装置，包括：三维人脸模型生成模块，用于根据获得的人脸正面图像生成三维人脸模型；样本数据生成模块，用于根据所述三维人脸模型生成包括脸部关键点在不同角度下的位置信息的样本数据；匹配模块，用于将待分析人脸图像中的脸部关键点的位置信息与所述样本数据中脸部关键点的位置信息进行匹配，得到所述待分析人脸图像中脸部器官的形状信息。在本专利技术实施例较佳的选择中，所述三维人脸模型生成模块包括：人脸正面图像获取子模块，用于获取具有不同形状类型脸部器官的多个人脸正面图像；三维人脸模型生成子模块，用于根据所述多个人脸正面图像分别生成三维人脸模型，得到多个具有不同形状类型脸部器官的三维人脸模型。本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，以实现上述的图像处理方法。本专利技术实施例提供的图像处理方法、装置及电子设备，通过人脸正面图像生成三维人脸模型，根据三维人脸模型生成包括脸部关键点在不同角度下的位置信息的样本数据，并与待分析人脸图像的脸部关键点的位置信息进行匹配，以得到待分析人脸图像中脸部器官的形状信息。因此，只需要采集人脸正面图像，避免了现有技术中需要通过图像采集设备采集不同角度下的人脸图像来补充样本集，从而改善了人力成本高、效率低的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提供的电子设备的结构框图。图2为本专利技术实施例提供的图像处理方法的流程示意图。图3为本专利技术实施例提供的步骤S100的流程示意图。图4为本专利技术实施例提供的步骤S120的流程示意图。图5为本专利技术实施例提供的人脸正面图像中的脸部关键点的示意图。图6为本专利技术实施例提供的人脸正脸图像多角度下的脸部关键点的示意图。图7为本专利技术实施例提供的图像处理装置的结构框图。图标：10-电子设备；12-存储器；14-处理器；100-图像处理装置；110-三维人脸模型生成模块；120-样本数据生成模块；130-匹配模块。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。如图1所示，本专利技术实施例提供了一种电子设备10。该电子设备10可以包括存储器12、处理器14及图像处理装置100。所述存储器12和处理器14之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述图像处理装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器12中的软件功能模块。所述处理器14用于执行所述存储器12中存储的可执行的计算机程序，例如，所述图像处理装置100所包括的软件功能模块及计算机程序等，以实现图像处理方法。其中，所述存储器12可以是，但不限于，随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：根据获得的人脸正面图像生成三维人脸模型；根据所述三维人脸模型生成包括脸部关键点在不同角度下的位置信息的样本数据；将待分析人脸图像中的脸部关键点的位置信息与所述样本数据中脸部关键点的位置信息进行匹配，得到所述待分析人脸图像中脸部器官的形状信息。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：根据获得的人脸正面图像生成三维人脸模型；根据所述三维人脸模型生成包括脸部关键点在不同角度下的位置信息的样本数据；将待分析人脸图像中的脸部关键点的位置信息与所述样本数据中脸部关键点的位置信息进行匹配，得到所述待分析人脸图像中脸部器官的形状信息。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据获得的人脸正面图像生成三维人脸模型的步骤，包括：获取具有不同形状类型脸部器官的多个人脸正面图像；根据所述多个人脸正面图像分别生成三维人脸模型，得到多个具有不同形状类型脸部器官的三维人脸模型。3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述多个人脸正面图像分别生成三维人脸模型的步骤，包括：获取每个所述人脸正面图像对应的脸部关键点的位置信息；根据每个所述人脸正面图像和该人脸正面图像对应的脸部关键点的位置信息分别生成三维人脸模型。4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取每个所述人脸正面图像对应的脸部关键点的位置信息的步骤，具体为：在每个所述人脸正面图像中通过预先确定的脸部关键点定位模型获取脸部关键点的位置信息。5.如权利要求2-4任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述样本数据为多组，每组样本数据根据其中一个三维人脸模型生成，所述将待分析人脸图像中的脸部关键点的位置信息与所述样本数据中脸部关键点的位置信息进行匹配，得到所述待分析人脸图像中脸部器官的形状信息的步骤，包括：将待分析人脸图像的脸部关键点的位置信息与预先确定的一组样本数据中脸部关键点的位置信息进行匹配，得到所述待分析人脸图像的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李少辉，李浪宇，洪炜冬，张伟，王宇萌，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35