一种人员工作状态检测方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及图像处理与机器学习领域，公开了一种人员工作状态检测方法、装置及终端设备。其中所述的人员工作状态检测方法包括：获取待监控区域的视频流；确定所述待监控区域是否存在运动区域；若所述待监控区域存在运动区域，获取所述运动区域的光流信息；根据所述光流信息，确定所述运动区域内的运动物体的运动幅度；根据所述运动物体的运动幅度，结合预先训练的人员检测模型，确定所述待监控区域的工作人员的工作状态。通过上述方式，本发明专利技术实施例解决了现有的人员工作状态检测浪费人力资源的技术问题，提高人员工作状态检测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种人员工作状态检测方法、装置及终端设备
本专利技术涉及图像处理与机器学习领域，特别是涉及一种人员工作状态检测方法、装置及终端设备。
技术介绍
在一些需要工作人员的岗位，例如：岗亭、哨亭等岗位，需要确认工作人员的工作状态，以避免危险情况的发生。目前检测人员工作状态主要有以下两种：基于工作人员的生理参数的检测方法，利用一些医学设备对员工的生理信号(脑电图，心电图，眼电图等)进行实时监测，利用这些生理信号来分析员工的工作状态，这种方法优点是能比较反映人体的工作状态，不足之处需要把电极贴在人体不同位置，操作方法复杂，容易对人产生干扰，不易被接受。基于工作人员的行为特征的检测方法。该方法通过利用摄像头采集员工的视频图像，然后利用计算机视觉方法对视频图像进行分析，提取，识别人体的特征反应，譬如眼睛闭合，低头，打哈欠，运动幅度等，该方法不必佩戴额外设备，缺点是这些特征提取困难，准确度低，容易受光照变化影响，且检测算法相对比较复杂。
技术实现思路
本专利技术实施例旨在提供一种人员工作状态检测方法、装置及终端设备，其解决了现有的人员工作状态检测浪费人力资源的技术问题，提高人员工作状态检测的准确率。为解决本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人员工作状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待监控区域的视频流；确定所述待监控区域是否存在运动区域；若所述待监控区域存在运动区域，获取所述运动区域的光流信息；根据所述光流信息，确定所述运动区域内的运动物体的运动幅度；根据所述运动物体的运动幅度，结合预先训练的人员检测模型，确定所述待监控区域的工作人员的工作状态。

【技术特征摘要】
1.一种人员工作状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待监控区域的视频流；确定所述待监控区域是否存在运动区域；若所述待监控区域存在运动区域，获取所述运动区域的光流信息；根据所述光流信息，确定所述运动区域内的运动物体的运动幅度；根据所述运动物体的运动幅度，结合预先训练的人员检测模型，确定所述待监控区域的工作人员的工作状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待监控区域是否存在运动区域，包括：根据所述待监控区域的视频流，获取所述待监控区域的视频流中的每一帧图像；实时确定所述待监控区域的前帧图像和后帧图像；通过帧差法对所述待监控区域的前帧图像和后帧图像进行处理，确定所述待监控区域是否存在运动区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述光流信息，确定所述运动区域内的运动物体的运动幅度，包括：判断所述光流信息是否满足约束性条件；若满足，则确定所述运动物体的运动幅度大；若不满足，则确定所述运动物体的运动幅度小。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述光流信息包括：横轴方向运动幅值和纵轴方向运动幅值，所述判断所述光流信息是否满足约束性条件，包括：判断所述横轴方向运动幅值和纵轴方向运动幅值之和是否大于或等于预设运动幅度阈值；若是，则确定所述运动物体的运动幅度大；若否，则确定所述运动物体的运动幅度小。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动物体的运动幅度，结合预先训练的人员检测模型，确定所述待监控区域的工作人员的工作状态，包括：判断是否存在任意一个或多个运动区域的光流信息满足约束性条件；若存在任意一个或多个运动区域的光流信息满足约束性条件，则通过所述预先训练的人员检测模型对每一所述运动区域的帧图像进行检测，确定运动区域的检测结果，若存在至少一个运动区域的检测结果为有人，则确定所述待监控区域的工作人员的工作状态为在岗状态；若所有的运动区域的检测结果均为无人，则通过所述人员检测模型对所述待监控区域的帧图像进行检测，确定待监控区域的检测结果，若所述待监控区域的检测结果为有人，则确定所述待监控区域的工作人员...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾杨，
申请(专利权)人：深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44