【技术实现步骤摘要】
一种识别情绪的方法及装置
本申请涉及心理状态评估
，具体而言，涉及一种识别情绪的方法及装置。
技术介绍
互联网络的普及为信息的传递提供了理想的环境，每时每刻在互联网络上均传输着海量的信息。因而，对于一些信息运营商，互联网络为其带来了巨大的商机，例如，通过互联网络向用户推送预先设置的运营信息，或是通过在用户下载的视频中嵌入运营信息，从而使得用户能够浏览到该运营信息，达到信息运营商推送该运营信息的目的。但由于不同运营信息的质量差别较大，使得用户对运营信息的体验也不同，会造成用户对不感兴趣的或是质量不高的运营信息的浏览量较低，进而导致运营信息达不到信息运营商预先计划的浏览量，从而影响该运营信息的运营效率。因而，在推送运营信息之前，获取用户对该运营信息的评估显得尤为重要，其中，用户浏览运营信息时的情绪可以作为运营信息最直观的评估方法，得到了广泛的应用。目前，一般采用人工方式对用户浏览运营信息的情绪表现进行评估，即通过召集不同被试者浏览同一运营信息，观察被试者在浏览运营信息中的情绪表现，从而确定被试者对该运营信息的情绪是正面的还是负面的，并基于被试者的情绪正负面的统计...
【技术保护点】
1.一种识别情绪的方法，其特征在于，包括：获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据，所述脑电波数据包括在被试者前额叶左侧测量得到的第一α波数据，以及，在前额叶右侧测量得到的第二α波数据；基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述被试者的情绪值。
【技术特征摘要】
1.一种识别情绪的方法，其特征在于，包括：获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据，所述脑电波数据包括在被试者前额叶左侧测量得到的第一α波数据，以及，在前额叶右侧测量得到的第二α波数据；基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述被试者的情绪值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一α波数据以及第二α波数据，得到所述被试者的情绪值，包括：计算所述第一α波数据与第二α波数据的和值；计算所述第一α波数据与第二α波数据的差值；计算所述差值与所述和值的比值，得到所述情绪值，若所述情绪值大于零，表征情绪为正性情绪，若所述情绪值小于零，表征情绪为负性情绪。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待发布运营信息嵌入在待发布视频中，所述获取被试者在预设环境下浏览待发布运营信息的脑电波数据，包括：在时间轴上，获取播放待发布视频的脑电波数据，所述时间轴的起始时刻为所述待发布视频的起始播放时刻；确定所述待发布运营信息在所述待发布视频中的播放起止时刻；依据所述播放起止时刻在所述时间轴上的位置，获取所述待发布运营信息对应的脑电波数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待发布运营信息为所述被试者第一次浏览的信息。5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：统计超过预设情绪阈值的情绪值对应的正性情绪被试者数量；计算所述正性情绪被试者数量占所有被试者数量的比率，若所述比率大于或等于预设比率阈值，发布所述待发布运营信息，若所述比率小于预设比率阈值，终止发布所述待发布运营信息。6.一种识别情绪的装置，其特征在于，包括：脑电波数据获取模块，用于获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓雨，谭北平，陈伟东，支建壮，张雪姣，李沫，
申请(专利权)人：秒针信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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