基于计算机视觉技术的天麻品质检测方法技术

本发明专利技术公开一种基于计算机视觉技术的天麻品质检测方法。方法包括：选用当季生产的天麻作为天麻样品；对天麻样品进行图像采集，生成样品图像；对样品图像进行二值化处理，并对天麻腐烂区域进行标记，生成图像数据集；搭建SSD图像识别模型，将生成的图像数据集随机分成测试集和训练集，对搭建的SSD图像识别模型进行训练和优化，直至SSD图像识别模型的识别准确率达到98％，训练成功；基于训练成功的SSD图像识别模型对待测天麻的图像进行识别，输出待测天麻的品质检测数据。本发明专利技术提供的技术方案，通过采用计算机视觉技术对天麻腐烂区域进行快速识别和检测，不但能够提高天麻品质检测的准确度，确保筛选出的天麻产品质量，而且具有耗时短、效率高的特点。

【技术实现步骤摘要】
基于计算机视觉技术的天麻品质检测方法
本专利技术属于食品安全检测
，具体地说，涉及一种基于计算机视觉技术的天麻品质检测方法。
技术介绍
天麻，中药材名，为兰科植物天麻的根茎。现代药学研究表明其有效成分为天麻素、香草醛、对羟基苯甲醛、多糖等多种成分，具有镇静、镇痛、抗惊厥、抗炎、改善记忆及延缓衰老等作用。在现代临床过程中天麻中成药制剂被广泛于治疗风湿性关节疾病、眩晕、头痛、神经痛症等。目前，对天麻品质的鉴定仍然是通过人眼对天麻表面进行识别进行的。一方面，对于普通群众来说，其往往不具备天麻品质识别的知识，其主观识别方法影响其购买的天麻产品质量。另一方面，对于天麻的加工生产，基于人眼鉴定天麻原材料的品质，耗时非常长、工作效率极低、人工成本高，且人眼容易出现疲劳，筛选出的天麻品质得不到保障。如何选取高质量的天麻来投入生产，加工出高质量的天麻产品，把天麻的用处发挥到极致是目前面临的重要问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于计算机视觉技术的天麻品质检测方法，用以提高天麻品质检测的质量和效率。本专利技术公开的基于计算机视觉技术的天麻品质检测方法，包括以下步骤：S1、选用当季生产的天麻作为天本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉技术的天麻品质检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选用当季生产的天麻作为天麻样品；S2、对天麻样品进行图像采集，生成样品图像；S3、对样品图像进行二值化处理，并对天麻腐烂区域进行标记，生成图像数据集；S4、搭建SSD图像识别模型，将生成的图像数据集随机分成测试集和训练集，测试集所占比例为20％，训练集所占比例为80％，对搭建的SSD图像识别模型进行训练和优化，直至SSD图像识别模型的识别准确率达到98％，训练成功；S5、基于训练成功的SSD图像识别模型对待测天麻的图像进行识别，输出待测天麻的品质检测数据。

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉技术的天麻品质检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选用当季生产的天麻作为天麻样品；S2、对天麻样品进行图像采集，生成样品图像；S3、对样品图像进行二值化处理，并对天麻腐烂区域进行标记，生成图像数据集；S4、搭建SSD图像识别模型，将生成的图像数据集随机分成测试集和训练集，测试集所占比例为20％，训练集所占比例为80％，对搭建的SSD图像识别模型进行训练和优化，直至SSD图像识别模型的识别准确率达到98％，训练成功；S5、基于训练成功的SSD图像识别模型对待测天麻的图像进行识别，输出待测天麻的品质检测数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，S3步骤中所述的对样品图像进行二值化处理，并对天麻腐烂区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨琳琳，夏敏，赵旭东，费琦琪，孙鹏，王源，
申请(专利权)人：云南农业大学，
类型：发明
国别省市：云南,53