【技术实现步骤摘要】
一种基于累帧过融合的模糊图像增强方法及应用
本专利技术属于图像处理领域,具体地涉及一种基于累帧过融合的模糊图像增强方法。
技术介绍
随着科学技术的飞速发展,图像在社会管理,医疗卫生等领域扮演了越来越重要的角色,人们在认识事物,解决实际问题时亦离不开图像信息的使用。在大雾天气下,由于光学散射会造成可见度下降,拍摄得到的图像模糊不清,图像的色彩也会出现失真与退化,这极大的影响了图像的使用价值,使得现有的视频监控、目标跟踪、智能导航等户外视觉系统都对天气状况较为敏感,影响了社会的生产与人们的生活。此外,在生物医学图像处理中,通过普通人可以负担起的设备帮助检测人体组织中存在的异质体,以达到提前发现病情的目的,成为了一个日益明显的趋势。由于生物组织强散射的特性,普通设备检测出的图像会较为模糊。同时,由于操作者的非专业性,拍摄过程中可能出现的设备抖动问题也会造成图像模糊。因此,随着社会科技的发展,提高普通设备在散射或抖动场景下拍摄图片的清晰度,具有越来越广阔的前景和越来越重要的意义。常用的图像增强方法有对比度增强、直方图均衡、各种各样时频域的平滑及锐化处理等。对比度增强和直方 ...
【技术保护点】
1.一种基于累帧过融合的模糊图像增强方法,其特征是,它包括以下步骤:将采集到的视频分帧,得到图像集;对图像集进行颜色反转;3)选择对应的两幅图像,提取并描述其特征点,匹配相邻两帧图像的特征点并删除误匹配;所述的选择的对应两幅图像分别为:最近一次融合完成的图像与下一帧待融合的图像,其中在初始阶段没有融合完成的图像,此时选择第一帧与第二帧图像;4)根据匹配到的特征点对图像进行仿射变换,并与未变换的图像进行累帧过融合,将融合完成的图像覆盖原图;所述仿射变换公式为:
【技术特征摘要】
1.一种基于累帧过融合的模糊图像增强方法,其特征是,它包括以下步骤:将采集到的视频分帧,得到图像集;对图像集进行颜色反转;3)选择对应的两幅图像,提取并描述其特征点,匹配相邻两帧图像的特征点并删除误匹配;所述的选择的对应两幅图像分别为:最近一次融合完成的图像与下一帧待融合的图像,其中在初始阶段没有融合完成的图像,此时选择第一帧与第二帧图像;4)根据匹配到的特征点对图像进行仿射变换,并与未变换的图像进行累帧过融合,将融合完成的图像覆盖原图;所述仿射变换公式为:其中,(x,y)与(x0,y0)代表两幅图像匹配的坐标对,H是用于变换图像的单应性矩阵;5)对新图像进行综合评判,记录有更好结果的图像的信息,保留有次好结果的图像的信息;所述图像综合评判函数如下:其中μ,υ,γ均为常数,以均衡SC与IEG间的比例关系,SC主要用于比较图像之间的相似度,包含对比度与结构两个维度,公式如下:代表两图间的协方差,分别代表图像各自的方差,Φ是避免分母为0的一个常数;IEG主要用于衡量图像自身的清晰程度,公式如下:代表图像像素点的灰度值;...
【专利技术属性】
技术研发人员:张宝菊,闫文睿,费靖淇,张翠萍,
申请(专利权)人:天津师范大学,
类型:发明
国别省市:天津,12
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