处理图像的方法、装置、电子设备、及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种处理图像的方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：获取包括人脸的原始图像；获取所述原始图像中待处理的人脸图像；将所述人脸图像输入至预先训练的斑痘检测模型，得到所述人脸图像对应的斑痘概率矩阵；对所述斑痘概率矩阵进行反变换得到所述原始图像对应的第二斑痘概率矩阵；根据设定阈值对所述第二斑痘概率矩阵进行阈值化得到二值的阈值矩阵；根据所述阈值矩阵对所述原始图像进行修复处理。本公开实施例的技术方案能够在对人脸上的斑痘修复时避免照片失真。

【技术实现步骤摘要】
处理图像的方法、装置、电子设备、及存储介质
本公开实施例涉及计算机
，具体涉及一种处理图像的方法、装置、电子设备、及存储介质。
技术介绍
随着用户终端(例如智能手机)拍照功能日益强大，越来越多的用户喜欢使用用户终端来进行拍照，特别是有些爱美的用户喜欢使用手机的美颜相机拍照。用户使用手机的美颜相机拍照时，需要即时对原始照片祛除面部斑点和痘印，为用户实时呈现无斑痘的靓照。而目前的美颜相机在祛除斑点和痘印后得到的美颜图像与真实图像相比往往失真较大，效果普遍不好。
技术实现思路
有鉴于此，本公开实施例提供一种处理图像的方法、装置、电子设备、及存储介质，以在修复人脸上的斑痘时避免照片失真。本公开实施例的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开实施例的实践而习得。第一方面，本公开实施例提供了一种处理图像的方法，包括：获取包括人脸的原始图像；获取所述原始图像中待处理的人脸图像；将所述人脸图像输入至预先训练的斑痘检测模型，得到所述人脸图像对应的斑痘概率矩阵，所述斑痘概率矩阵的尺寸与所述人脸图像的尺寸相同，所述斑痘概率矩阵的元素表示所述人脸图像中对应位置像素是斑痘的概率值；对所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种处理图像的方法，其特征在于，包括：获取包括人脸的原始图像；获取所述原始图像中待处理的人脸图像；将所述人脸图像输入至预先训练的斑痘检测模型，得到所述人脸图像对应的斑痘概率矩阵，所述斑痘概率矩阵的尺寸与所述人脸图像的尺寸相同，所述斑痘概率矩阵的元素表示所述人脸图像中对应位置像素是斑痘的概率值；对所述斑痘概率矩阵进行反变换得到所述原始图像对应的第二斑痘概率矩阵，所述第二斑痘概率矩阵的尺寸与所述原始图像的尺寸相同；根据设定阈值对所述第二斑痘概率矩阵进行阈值化得到二值的阈值矩阵；根据所述阈值矩阵对所述原始图像进行修复处理。

【技术特征摘要】
1.一种处理图像的方法，其特征在于，包括：获取包括人脸的原始图像；获取所述原始图像中待处理的人脸图像；将所述人脸图像输入至预先训练的斑痘检测模型，得到所述人脸图像对应的斑痘概率矩阵，所述斑痘概率矩阵的尺寸与所述人脸图像的尺寸相同，所述斑痘概率矩阵的元素表示所述人脸图像中对应位置像素是斑痘的概率值；对所述斑痘概率矩阵进行反变换得到所述原始图像对应的第二斑痘概率矩阵，所述第二斑痘概率矩阵的尺寸与所述原始图像的尺寸相同；根据设定阈值对所述第二斑痘概率矩阵进行阈值化得到二值的阈值矩阵；根据所述阈值矩阵对所述原始图像进行修复处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述原始图像中待处理的人脸图像包括：将所述原始图像进行面部轮廓分析得到脸部轮廓信息；根据所述脸部轮廓信息对所述原始图像进行裁剪得到待处理的人脸图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反变换的方法包括仿射映射。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述斑痘概率矩阵进行反变换得到所述原始图像对应的第二斑痘概率矩阵包括：根据所述原始图像的尺寸、以及所述待处理的人脸图像在所述原始图像中的位置信息，确定进行反变换的参数信息；根据所述参数信息对所述斑痘概率矩阵进行反变换得到所述原始图像对应的第二斑痘概率矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述阈值矩阵对所述原始图像进行修复处理包括：根据所述阈值矩阵确定所述原始图像中待修复的像素，对所述待修复的像素采用基于快速匹配的方法或深度学习方法进行修复。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取包括人脸的原始图像包括：获取摄像头采集到的照片，将所述照片缓存到缓冲区中作为所述原始图像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：何茜，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11