用户行为数据的处理方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种用户行为数据的处理方法和装置。所述方法包括：获取用户行为数据，其中所述用户行为数据包括所述用户行为数据对应的事件类型信息；根据预先存储的事件类型与数据匹配策略的对应关系，确定所述用户行为数据中事件类型信息对应的数据匹配策略；按照所述数据匹配策略，对所述用户行为数据进行匹配操作，得到匹配结果。

【技术实现步骤摘要】
用户行为数据的处理方法和装置
本申请涉及信息处理领域，尤指一种用户行为数据的处理方法和装置。
技术介绍
风险控制系统，采集用户在网络上的操作行为，得到对应的用户行为数据，并利用预设的匹配规则对采集到的用户行为数据进行分析，发现其中的异常行为，进而通知下游系统或者是用户，做出进一步的防范措施。在相关技术中，在软件架构和机器性能的限制下，风险控制系统是基于批处理方式对数据进行收集和分析，由于数据量巨大和分析方式的低效性，很难做到风险判断的实时性。大多是事后提醒甚至为在问题出现后的第二天后才能发现。因此，周期式的批处理分析任务无法充分利用服务器的计算能力，严重制约了风险控制系统在实际生产中的应用。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种用户行为数据的处理方法和装置，能够提高用户行为数据的匹配效率。为了达到本申请目的，本申请提供了一种用户行为数据的处理方法，包括：获取用户行为数据，其中所述用户行为数据包括所述用户行为数据对应的事件类型信息；根据预先存储的事件类型与数据匹配策略的对应关系，确定所述用户行为数据中事件类型信息对应的数据匹配策略，其中所述数据匹配策略按照预先设置的语法结构设置的；按照所述数据匹配策略，对所述用户行为数据进行匹配操作，得到匹配结果。在一个示例性实施例中，所述用户行为数据对应的事件类型信息是通过如下方式确定的，包括：所述用户行为数据的数据来源；和/或，所述用户行为数据对应的业务字段的值。在一个示例性实施例中，所述语法结构包括规则的描述内容和/或规则执行所需的前置条件；所述判断规则的描述内容包括事件类型、窗口长度、统计单位和用于判断是否匹配规则的计算指标中的至少一个；所述规则执行所需的前置条件包括事件类型、窗口长度、统计单位和用于判断是否进行规则匹配的执行条件中的至少一个；所述按照所述数据匹配策略，对所述用户行为数据进行匹配操作，得到匹配结果，包括：步骤1、判断所述数据匹配策略中是否有所述前置条件；如果有所述前置条件，则判断所述用户行为数据是否满足所述前置条件，再执行步骤2:；如果没有所述前置条件，则执行步骤2；步骤2、按照所述判断规则的描述内容记录中的匹配对象，从所述用户行为数据中提取所述匹配对象的取值信息；步骤3、将得到的取值信息与所述判断规则的描述内容记录中的匹配对象的判断条件进行匹配，得到匹配结果。在一个示例性实施例中，所述按照所述数据匹配策略，对所述用户行为数据进行匹配操作，得到匹配结果之前，还包括：在用户行为数据包括数据生成时间信息时，在获取预设时间长度内的数据过程中，按照预先设置的时间延迟的长度以及接收的用户行为数据中的数据时间信息，执行数据获取操作；和/或，在执行完数据获取操作后，按照预先设置的数据分类规则，对获取到的用户行为数据进行分类，得到多组分类数据。在一个示例性实施例中，所述方法还包括：当检测到对数据匹配策略中进行更改，获取发生变化的规则对应的变更通知信息，其中所述变更通知信息包括变更类型和规则的标识；根据所述变更通信信息，对预先存储的数据匹配策略进行同步。一种用户行为数据的处理装置，包括处理器和存储器，其中所述存储器存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现如下操作，包括：获取用户行为数据，其中所述用户行为数据包括所述用户行为数据对应的事件类型信息；根据预先存储的事件类型与数据匹配策略的对应关系，确定所述用户行为数据中事件类型信息对应的数据匹配策略，其中所述数据匹配策略按照预先设置的语法结构设置的；按照所述数据匹配策略，对所述用户行为数据进行匹配操作，得到匹配结果。在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现通过如下方式的确定用户行为对应的事件类型信息，包括：所述用户行为数据的数据来源；和/或，所述用户行为数据对应的业务字段的值。在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序所实现的所述语法结构包括规则的描述内容和/或规则执行所需的前置条件；所述判断规则的描述内容包括事件类型、窗口长度、统计单位和用于判断是否匹配规则的计算指标中的至少一个；所述规则执行所需的前置条件包括事件类型、窗口长度、统计单位和用于判断是否进行规则匹配的执行条件中的至少一个；所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现所述按照所述数据匹配策略，对所述用户行为数据进行匹配操作，得到匹配结果，包括：步骤1、判断所述数据匹配策略中是否有所述前置条件；如果有所述前置条件，则判断所述用户行为数据是否满足所述前置条件，再执行步骤2:；如果没有所述前置条件，则执行步骤2；步骤2、按照所述判断规则的描述内容记录中的匹配对象，从所述用户行为数据中提取所述匹配对象的取值信息；步骤3、将得到的取值信息与所述判断规则的描述内容记录中的匹配对象的判断条件进行匹配，得到匹配结果。在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现按照所述数据匹配策略，对所述用户行为数据进行匹配操作，得到匹配结果的操作之前，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序还实现如下操作，包括：在用户行为数据包括数据生成时间信息时，在获取预设时间长度内的数据过程中，按照预先设置的时间延迟的长度以及接收的用户行为数据中的数据时间信息，执行数据获取操作；和/或，在执行完数据获取操作后，按照预先设置的数据分类规则，对获取到的用户行为数据进行分类，得到多组分类数据。在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序还实现如下操作，包括：当检测到对数据匹配策略中进行更改，获取发生变化的规则对应的变更通知信息，其中所述变更通知信息包括变更类型和规则的标识；根据所述变更通信信息，对预先存储的数据匹配策略进行同步。本申请提供的实施例，获取用户行为数据，其中所述用户行为数据包括所述用户行为数据对应的事件类型信息，并根据预先存储的事件类型与数据匹配策略的对应关系，确定所述用户行为数据中事件类型信息对应的数据匹配策略，其中所述数据匹配策略按照预先设置的语法结构设置的，再按照所述数据匹配策略，对所述用户行为数据进行匹配操作，得到匹配结果，利用事件类型信息和数据匹配策略，方便确定匹配规则，且采用预设的语法结构编写数据匹配策略，消除了数据匹配策略中的歧义，提高用户行为数据的匹配效率。本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。图1为本申请提供的用户行为数据的处理方法的流程图；图2为本申请实施例提供的规则动态更新方法的流程图；图3为本申请实施例提供的用户行为数据的处理方法的流程图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本申请的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户行为数据的处理方法，其特征在于，包括：获取用户行为数据，其中所述用户行为数据包括所述用户行为数据对应的事件类型信息；根据预先存储的事件类型与数据匹配策略的对应关系，确定所述用户行为数据中事件类型信息对应的数据匹配策略，其中所述数据匹配策略按照预先设置的语法结构设置的；按照所述数据匹配策略，对所述用户行为数据进行匹配操作，得到匹配结果。

【技术特征摘要】
1.一种用户行为数据的处理方法，其特征在于，包括：获取用户行为数据，其中所述用户行为数据包括所述用户行为数据对应的事件类型信息；根据预先存储的事件类型与数据匹配策略的对应关系，确定所述用户行为数据中事件类型信息对应的数据匹配策略，其中所述数据匹配策略按照预先设置的语法结构设置的；按照所述数据匹配策略，对所述用户行为数据进行匹配操作，得到匹配结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户行为数据对应的事件类型信息是通过如下方式确定的，包括：所述用户行为数据的数据来源；和/或，所述用户行为数据对应的业务字段的值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述语法结构包括规则的描述内容和/或规则执行所需的前置条件；所述判断规则的描述内容包括事件类型、窗口长度、统计单位和用于判断是否匹配规则的计算指标中的至少一个；所述规则执行所需的前置条件包括事件类型、窗口长度、统计单位和用于判断是否进行规则匹配的执行条件中的至少一个；所述按照所述数据匹配策略，对所述用户行为数据进行匹配操作，得到匹配结果，包括：步骤1、判断所述数据匹配策略中是否有所述前置条件；如果有所述前置条件，则判断所述用户行为数据是否满足所述前置条件，再执行步骤2:；如果没有所述前置条件，则执行步骤2；步骤2、按照所述判断规则的描述内容记录中的匹配对象，从所述用户行为数据中提取所述匹配对象的取值信息；步骤3、将得到的取值信息与所述判断规则的描述内容记录中的匹配对象的判断条件进行匹配，得到匹配结果。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述按照所述数据匹配策略，对所述用户行为数据进行匹配操作，得到匹配结果之前，还包括：在用户行为数据包括数据生成时间信息时，在获取预设时间长度内的数据过程中，按照预先设置的时间延迟的长度以及接收的用户行为数据中的数据时间信息，执行数据获取操作；和/或，在执行完数据获取操作后，按照预先设置的数据分类规则，对获取到的用户行为数据进行分类，得到多组分类数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当检测到对数据匹配策略中进行更改，获取发生变化的规则对应的变更通知信息，其中所述变更通知信息包括变更类型和规则的标识；根据所述变更通信信息，对预先存储的数据匹配策略进行同步。6.一种用户行为数据的处理装置，其特征在于，包括处理器和存储器，其中所述存储器存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序以实现如下操作，包括：获取用户行为数据，其中所述用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：张垚，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32