对工业设备运行状态进行监测的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:22308094 阅读:19 留言:0更新日期:2019-10-16 08:12
本申请公开一种对工业设备运行状态进行监测的方法及装置,所述方法包括:获取工业设备的基线数据集和运行数据集;参考所述运行数据集对齐所述基线数据集得到新的基线数据集;计算所述运行数据集和所述新的基线数据集之间的相关系数;根据所述相关系数确定所述工业设备的运行状态。采用运行数据集和对齐之后的基线数据集之间的相关性,从运行数据集和对齐之后的基线数据集所构成曲线之间的整体相似度来判断当前设备的运行状态,能够发现在正常阈值范围内的异常波动,从而避免了潜在的故障隐患。

Methods and devices for monitoring the operation state of industrial equipment

【技术实现步骤摘要】
对工业设备运行状态进行监测的方法及装置
本申请涉及工业控制
,尤其涉及一种对工业设备运行状态进行监测的方法及装置。
技术介绍
工业设备在运行过程中,设备传感器会周期性地产生各种设备运行状态数据,通过对这些运行状态数据进行实时采集和监测,能够随时了解设备的性能状况,达到对设备故障进行及时告警、对设备潜在故障进行提前预警的目的。对工业设备运行状态进行监测(判断工业设备性能状态下降)最简单最常用的方法是设定状态阈值,当运行状态数据超出阈值范围以外时,表明设备运行在一个非正常的状态,即认为设备已经出现或者即将出现故障。进一步地,当设备运行曲线较为复杂,不能直接通过状态阈值方法判断时,可以采用对比设备当前运行数据与设备正常基线数据的方法,当两组数据存在“较大差异”时,认为设备运行异常。在设备当前运行数据与设备正常基线数据进行对比时,当前多采用上下限阈值曲线方法(参见图1),该方法难度适中、处理高效、实用性强,并且无论曲线多么复杂,都可以进行对比判断。但伴随着工业设备精度越来越高,对数据的判断要求也越来越精细,上下限阈值曲线方法存在以下问题需要改进:在上下限阈值曲线范围内的异常波动无法被检测到(参见图1),因为运行曲线中的所有数据都在正常范围内,所以判定为设备正常运行。
技术实现思路
本申请实施例提供一种对工业设备运行状态进行监测的方法及装置,用于至少解决上述技术问题之一。第一方面,本申请实施例提供一种对工业设备运行状态进行监测的方法,包括:获取工业设备的基线数据集和运行数据集;参考所述运行数据集对齐所述基线数据集得到新的基线数据集;计算所述运行数据集和所述新的基线数据集之间的相关系数;根据所述相关系数确定所述工业设备的运行状态。第二方面,本申请实施例提供一种对工业设备运行状态进行监测的装置,包括:数据获取程序模块,用于获取工业设备的基线数据集和运行数据集;数据对齐程序模块,用于参考所述运行数据集对齐所述基线数据集得到新的基线数据集;计算程序模块,用于计算所述运行数据集和所述新的基线数据集之间的相关系数;第一状态确定程序模块,用于根据所述相关系数确定所述工业设备的运行状态。第三方面,本申请实施例提供一种存储介质,所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序,所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机,服务器,或者网络设备等)读取并执行,以用于执行本申请上述任一项对工业设备运行状态进行监测的方法。第四方面,提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请上述任一项对工业设备运行状态进行监测的方法。第五方面,本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述任一项对工业设备运行状态进行监测的方法。本申请实施例的有益效果在于:采用运行数据集和对齐之后的基线数据集之间的相关性,从运行数据集和对齐之后的基线数据集所构成曲线之间的整体相似度来判断当前设备的运行状态,能够发现在正常阈值范围内的异常波动,从而避免了潜在的故障隐患。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为传统上下限阈值曲线方法的示意图;图2为本申请的对工业设备运行状态进行监测的方法的一实施例的流程图;图3为传统上下限阈值曲线方法另一种情况的示意图;图4为本申请对工业设备运行状态进行监测的方法中时标对齐过程之前的状态图;图5为本申请对工业设备运行状态进行监测的方法中时标对齐过程之后的状态图;图6为本申请对工业设备运行状态进行监测的方法中差值集中度检验流程图;图7为本申请对工业设备运行状态进行监测的方法中差值离散度检验流程图;图8为本申请对工业设备运行状态进行监测的装置一实施例的原理框图;图9为本申请的电子设备的一实施例的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。在本申请中,“模块”、“装置”、“系统”等指应用于计算机的相关实体,如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。详细地说,例如,元件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行元件、执行线程、程序和/或计算机。还有,运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是元件。一个或多个元件可在执行的过程和/或线程中,并且元件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间,并可以由各种计算机可读介质运行。元件还可以根据具有一个或多个数据包的信号,例如,来自一个与本地系统、分布式系统中另一元件交互的,和/或在因特网的网络通过信号与其它系统交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”,不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。本申请的对工业设备运行状态进行监测的方法,采用基线对比方法,可以应用于工业互联网领域智能物联网网关、边缘应用网关、边缘计算平台等场景,在智能网关采集到设备运行状态原始数据后,使用该基线对比方法,对这些数据进行处理和对比,过滤出与设备性能状态相关的异常信息,以完成设备监测、故障告警或预警等相关功能。如图2所示,本申请实施例提供一种对工业设备运行状态进行监测的方法,该方法应用于工业设备监控装置,该方法包括:S10、获取工业设备的基线数据集和运行数据集;所述基线数据集为与所述运行数据集在相同场景下采集的所述工业设备的运行参数的数据集合。示例性地,接收到设备当前运行状态数据集合,该数据集合为时间序列数据集,表示该设备的某一项技术指标,比如电流,在某一时间段内一系列时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对工业设备运行状态进行监测的方法,包括:获取工业设备的基线数据集和运行数据集;参考所述运行数据集对齐所述基线数据集得到新的基线数据集;计算所述运行数据集和所述新的基线数据集之间的相关系数;根据所述相关系数确定所述工业设备的运行状态。

【技术特征摘要】
1.一种对工业设备运行状态进行监测的方法,包括:获取工业设备的基线数据集和运行数据集;参考所述运行数据集对齐所述基线数据集得到新的基线数据集;计算所述运行数据集和所述新的基线数据集之间的相关系数;根据所述相关系数确定所述工业设备的运行状态。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基线数据集为与所述运行数据集在相同场景下采集的所述工业设备正常运行时的运行参数的数据集合。3.根据权利要求1所述的方法,其中,当根据所述相关系数确定所述工业设备的运行状态正常时,所述方法还包括:根据所述运行数据集和所述新的基线数据集进行显著性检验;根据显著性检验的结果确定所述工业设备的运行状态。4.根据权利要求3所述的方法,其中,当根据显著性检验的结果确定所述工业设备的运行状态正常时,所述方法还包括:将所述运行数据集和所述新的基线数据集的相同时间点值做差,得到差值数据集;对所述差值数据集进行集中度检验;根据集中度检验结果确定所述工业设备的运行状态。5.根据权利要求4所述的方法,其中,当根据显著性检验的结果确定所述工业设备的运行状态正常时,所述方法还包括:对所述差值数据集进行分散度检验;根据分散度检验结果确定所述工业设备的运行状态。6.一种对工业设备运行状态进行监测的装置,包括:数据获取程序模块,用于获取工业设备的基线数据集和运行数据集;数据对齐程序...

【专利技术属性】
技术研发人员:焦颖巩帅张玉刚马晓勇
申请(专利权)人:英赛克科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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