【技术实现步骤摘要】
轨迹生成与监控方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及图像识别的
，尤其是涉及一种轨迹生成与监控方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前，客流量是超市、商场等地方进行管理以及决策重要的数据。其中客流量统计多采用是图像识别的数据统计方法。现有的技术中，会在店内门口上方设置有摄像装置，通过拍摄并识别出顾客的头部区域，进而根据识别头部区域的运动轨迹，进而得到顾客在店内的运动轨迹。现有的技术中，由于顾客的头部的轻微运动，例如扭头、低头等动作，会影响识别的结果，因此存在改进空间。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种提升对客人运动轨迹识别效果的轨迹生成与监控方法、装置、设备及存储介质。本专利技术的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种轨迹生成与监控方法，所述轨迹生成与监控方法包括：S10：实时获取店内识别录像；S20：对获取得到的所述识别录像进行分帧处理，得到按照时间顺序的分帧图像；S30：采用人头检测模型在所述分帧图像检测出人头特征的方式，得到头部图像；S40：若在第i帧的所述分帧图像中识别出第一头部图像，且在第i+1帧中的所述分帧图像中识别不出...
【技术保护点】
1.一种轨迹生成与监控方法，其特征在于，所述轨迹生成与监控方法包括：S10：实时获取店内识别录像；S20：对获取得到的所述识别录像进行分帧处理，得到按照时间顺序的分帧图像；S30：采用人头检测模型在所述分帧图像检测出人头特征的方式，得到头部图像；S40：若在第i帧的所述分帧图像中识别出第一头部图像，且在第i+1帧中的所述分帧图像中识别不出所述第一头部图像，则从第i+2帧的所述分帧图像开始识别所述第一头部图像；S50：若在第i+n帧中的所述分帧图像中识别出所述第一头部图像，则采用自动联想的方式，将第i帧的所述分帧图像的所述第一头部图像作为起点，第i+n帧的所述分帧图像的所述第...
【技术特征摘要】
1.一种轨迹生成与监控方法，其特征在于，所述轨迹生成与监控方法包括：S10：实时获取店内识别录像；S20：对获取得到的所述识别录像进行分帧处理，得到按照时间顺序的分帧图像；S30：采用人头检测模型在所述分帧图像检测出人头特征的方式，得到头部图像；S40：若在第i帧的所述分帧图像中识别出第一头部图像，且在第i+1帧中的所述分帧图像中识别不出所述第一头部图像，则从第i+2帧的所述分帧图像开始识别所述第一头部图像；S50：若在第i+n帧中的所述分帧图像中识别出所述第一头部图像，则采用自动联想的方式，将第i帧的所述分帧图像的所述第一头部图像作为起点，第i+n帧的所述分帧图像的所述第一头部图像作为终点，组成客户运动轨迹。2.如权利要求1所述的轨迹生成与监控方法，其特征在于，在所述步骤S30之前，所述轨迹生成与监控方法还包括：S301：获取所述店内识别录像的背景图片，并将所述背景图片作为比对图片；S302：获取若干张人体头部区域图片，并分别提取所述人体头部区域图片中头部部位的特征值，构建特征向量；S303：采用深度学习对所述比对图片和所述特征向量进行训练，得到所述人头检测模型。3.如权利要求1所述的轨迹生成与监控方法，其特征在于，所述步骤S30包括：S31：按照时间顺序依次计算所述分帧图像与所述比对图像之间的相似度，并选取相似度小于预设的阈值的所述分帧图像，作为识别图像；S32：采用所述人头检测模型对所述识别图像进行检测，若在所述识别图像中检测出所述人头特征，则将所述识别图像作为所述头部图像。4.如权利要求1所述的轨迹生成与监控方法，其特征在于，所述第一头部图像为同一人的所述头部图像，所述步骤S40包括：S41：若通过所述人头检测模型在第i帧的所述分帧图像识别出所述第一头部图像，则将所述第i帧的所述分帧图像作为基准图像；S42：继续采用上述人头检测模型对第i+1帧的所述分帧图像进行识别，若检测不出所述第一头部图像，则发出补帧联想消息，从第i+2帧的所述分帧图像开始识别所述第一头部图像。5.如权利要求1所述的轨迹生成与监控方法，其特征在于，所述步骤S50包括：S51：将所述终点与所述起点连接成客户运动线路；S52：在所述客户运动线路...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁晓刚，陈潘，
申请(专利权)人：深圳市晓舟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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