【技术实现步骤摘要】
一种选择最佳配准图像的方法
本专利技术涉及图像配准，具体涉及一种选择最佳配准图像的方法。
技术介绍
图像配准是目前图像处理领域的重要分支，但目前对于配准图像选择方法还没有公布，但配准图像对于源图像的精确配准起到重要作用。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是现有技术为公布配准图像的选择方法，目的在于提供一种选择最佳配准图像的方法，解决上述问题。一种选择最佳配准图像的方法，包括角点算法以及图像配准流程，还包括以下步骤：S1，将源图像与配准图像进行相同参数的形态学处理、中值滤波、直方图均衡化，去除多余的噪声；S2，利用角点算法将源图像与配准图像进行角点检测，记录角点坐标；S3，以角点为中点，以图像尺寸的1/10短边构成正方形设定ROI区域；S4，依据交换信息量矩阵，计算源图像与配准图像ROI的相关系数；S5，利用相关系数，判断源图像与配准图像的匹配程度，判断是否更换配准图像，若相关系数大于0.8，则采用当前配准图像作为源图像的最终配准图像，否则重新执行S1；S6，进入图像配准流程。进一步地，所述角点采用KLT角点检测、Kitchen-Rosenfeld角点检测、SUSAN角点检测。本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：1、本专利技术一种选择最佳配准图像的方法，能够有效提高特征角点应用于图像配准时的配准精度；2、本专利技术一种选择最佳配准图像的方法，能够优化角点的配准功能。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为...
【技术保护点】
1.一种选择最佳配准图像的方法，包括角点算法以及图像配准流程，其特征在于，还包括以下步骤：S1，将源图像与配准图像进行相同参数的形态学处理、中值滤波、直方图均衡化，去除多余的噪声；S2，利用角点算法将源图像与配准图像进行角点检测，记录角点坐标；S3，以角点为中点，以图像尺寸的1/10短边构成正方形设定ROI区域；S4，依据交换信息量矩阵，计算源图像与配准图像ROI的相关系数；S5，利用相关系数，判断源图像与配准图像的匹配程度，判断是否更换配准图像，若相关系数大于0.8，则采用当前配准图像作为源图像的最终配准图像，否则重新执行S1；S6，进入图像配准流程。
【技术特征摘要】
1.一种选择最佳配准图像的方法，包括角点算法以及图像配准流程，其特征在于，还包括以下步骤：S1，将源图像与配准图像进行相同参数的形态学处理、中值滤波、直方图均衡化，去除多余的噪声；S2，利用角点算法将源图像与配准图像进行角点检测，记录角点坐标；S3，以角点为中点，以图像尺寸的1/10短边构成正方形设定ROI区域；S4，依据交换信息量矩阵，计算源图像与配准图...
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