数据处理方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

技术编号:22296371 阅读:41 留言:0更新日期:2019-10-15 05:22
本公开是关于一种数据处理方法及装置、电子设备、存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:根据视频数据确定每个用户的坐标排序;根据所述坐标排序获取所述用户在预设时间间隔内的轨迹;通过所述轨迹确定所述用户停留的两个置物架的关系点;通过所述关系点计算各个置物架之间的有向关系图,以通过所述有向关系图确定所述置物架中商品的分布位置。本公开可以快速合理规划商品的分布位置。

Data Processing Method and Device, Electronic Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置、电子设备、存储介质
本公开涉及计算机
,具体而言,涉及一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着大型超市中商品品种以及商品数量的增加,商品的分布位置可能会影响商品销量和受欢迎度等,从而也可能影响交易率,因此如何合理地确定商品分布位置具有非常重要的意义。相关技术中,一般上都是超市工作人员根据人为经验,确定每种商品放在哪个货架,以及确定商品在货架上的分布位置。例如按照体积从小到大的顺序,以及重量从轻到重的顺序,将商品从上到下排列在货架上。但是,在这种商品分布方法中,工作人员需要通过人工设计商品分布位置的效率较慢,并且由于没有一定的参考和计算基础,可能出现规划的商品位置不合理的现象;同时通过人工经验规划商品分布位置,可能导致消费者选购商品时间较长,导致商品交易率较低。需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种数据处理方法及装置、电子设备、存储介质,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的商品位置规划不合理的问题。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的一个方面,提供一种数据处理方法,包括:根据视频数据确定每个用户的坐标排序;根据所述坐标排序获取所述用户在预设时间间隔内的轨迹;通过所述轨迹确定所述用户停留的两个置物架的关系点;通过所述关系点计算各个置物架之间的有向关系图,以通过所述有向关系图确定所述置物架中商品的分布位置。在本公开的一种示例性实施例中,根据所述坐标排序获取所述用户在预设时间间隔内的轨迹包括:根据所述坐标排序获取所述用户的总轨迹;将所述总轨迹按照所述预设时间间隔拆分为多个所述轨迹。在本公开的一种示例性实施例中,通过所述轨迹确定各所述用户停留的两个置物架的关系点包括:通过聚类算法对所述轨迹进行分析,得到所述用户的两个停顿点;根据停顿点坐标以及置物架坐标对所述停顿点进行规范化处理,以形成与两个所述置物架关联的多个关系点。在本公开的一种示例性实施例中,通过所述关系点计算各个置物架之间的有向关系图,以通过所述有向关系图确定所述置物架中商品的分布位置包括:通过所述置物架的各所述关系点的所述用户的数量占比形成所述置物架之间的有向关系图;通过所述有向关系图确定所述商品的分布位置。在本公开的一种示例性实施例中,通过所述有向关系图确定所述商品的分布位置包括:采用排名算法对所述有向关系图进行分析,以确定所述商品的分布位置。在本公开的一种示例性实施例中,采用排名算法对通过对所述有向关系图进行分析,以确定所述商品的分布位置包括:通过所述有向关系图确定各所述置物架的流量排行;根据所述流量排行确定所述商品在各所述置物架上的分布位置。在本公开的一种示例性实施例中,通过所述有向关系图确定各所述置物架的流量排行包括:确定所述有向关系图的每条有向边对应的流量;根据各所述有向边对应的所述流量计算各所述置物架的实际流量,并根据所述实际流量获取流量排行。在本公开的一种示例性实施例中,所述实际流量的计算公式包括:F=a1×b+a2×c,其中,a1+a2=1,b为置物架自身流量,c为流入置物架的流量。在本公开的一种示例性实施例中,根据所述流量排行确定所述商品在各所述置物架上的分布位置包括:按照由大到小的顺序确定所述流量排行;在所述流量排行大于预设值时,确定所述商品在所述置物架的分布位置为预设位置。在本公开的一种示例性实施例中,所述方法还包括:在所述流量排行小于所述预设值时,将所述商品合并至所述流量排行大于所述预设值的所述置物架。根据本公开的一个方面,提供一种数据处理方法,包括:根据视频数据确定每个用户的坐标排序;根据所述坐标排序获取所述用户在预设时间间隔内的轨迹;通过所述轨迹确定所述用户停留的两个置物架的关系点;通过所述关系点计算各个置物架之间的有向关系图。在本公开的一种示例性实施例中,通过所述轨迹确定各所述用户停留的两个置物架的关系点包括:通过聚类算法对所述轨迹进行分析,得到所述用户的两个停顿点;根据停顿点坐标以及置物架坐标对所述停顿点进行规范化处理,以形成与两个所述置物架关联的多个关系点。在本公开的一种示例性实施例中,通过所述关系点计算各个置物架之间的有向关系图包括:通过所述置物架的各所述关系点的所述用户的数量占比形成所述置物架之间的有向关系图。根据本公开的一个方面,提供一种数据处理装置,包括:坐标获取模块,用于根据视频数据确定每个用户的坐标排序;轨迹获取模块,用于根据所述坐标排序获取所述用户在预设时间间隔内的轨迹;关系确定模块,用于通过所述轨迹确定所述用户停留的两个置物架的关系点;位置确定模块,用于通过所述关系点计算各个置物架之间的有向关系图,以通过所述有向关系图确定所述置物架中商品的分布位置。根据本公开的一个方面,提供一种数据处理装置,包括:坐标获取模块,用于根据视频数据确定每个用户的坐标排序;轨迹获取模块,用于根据所述坐标排序获取所述用户在预设时间间隔内的轨迹;关系确定模块,用于通过所述轨迹确定所述用户停留的两个置物架的关系点;有向图计算模块,用于通过所述关系点计算各个置物架之间的有向关系图。根据本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的数据处理方法。根据本公开的一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的数据处理方法。本公开示例性实施例中提供的一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质中,通过每个用户的坐标排序获取用户在预设时间间隔内的轨迹,并通过所述轨迹确定用户停留的两个置物架的关系点得到各个置物架之间的有向关系图,进而通过有向关系图确定所述置物架中商品的分布位置。一方面,通过坐标排序可以确定置物架之间的有向关系图,从而可以合理规划商品的分布位置,并且提高了确定商品分布位置的效率;另一方面,通过有向关系图合理规划商品的分布位置,可以使用户快速找到需要的商品,减少选购时间,进而提高商品交易率和用户满意度。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示意性示出本公开示例性实施例中一种数据处理方法示意图;图2示意性示出本公开示例性实施例中置物架平面图的示意图;图3示意性示出本公开示例性实施例中数据处理的具体流程图;图4示意性示出本公开示例性实施例中另一种数据处理方法示意图;图5示意性示出本公开示例性实施例中一种数据处理装置的框图;图6示意性示出本公开示例性实施例中另一种数据处理装置的框图;图7示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的框图;图8示意性示出本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:根据视频数据确定每个用户的坐标排序;根据所述坐标排序获取所述用户在预设时间间隔内的轨迹;通过所述轨迹确定所述用户停留的两个置物架的关系点;通过所述关系点计算各个置物架之间的有向关系图,以通过所述有向关系图确定所述置物架中商品的分布位置。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:根据视频数据确定每个用户的坐标排序;根据所述坐标排序获取所述用户在预设时间间隔内的轨迹;通过所述轨迹确定所述用户停留的两个置物架的关系点;通过所述关系点计算各个置物架之间的有向关系图,以通过所述有向关系图确定所述置物架中商品的分布位置。2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据所述坐标排序获取所述用户在预设时间间隔内的轨迹包括:根据所述坐标排序获取所述用户的总轨迹;将所述总轨迹按照所述预设时间间隔拆分为多个所述轨迹。3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,通过所述轨迹确定各所述用户停留的两个置物架的关系点包括:通过聚类算法对所述轨迹进行分析,得到所述用户的两个停顿点;根据停顿点坐标以及置物架坐标对所述停顿点进行规范化处理,以形成与两个所述置物架关联的多个关系点。4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,通过所述关系点计算各个置物架之间的有向关系图,以通过所述有向关系图确定所述置物架中商品的分布位置包括:通过所述置物架的各所述关系点的所述用户的数量占比形成所述置物架之间的有向关系图;通过所述有向关系图确定所述商品的分布位置。5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,通过所述有向关系图确定所述商品的分布位置包括:采用排名算法对所述有向关系图进行分析,以确定所述商品的分布位置。6.根据权利要求5所述的数据处理方法,其特征在于,采用排名算法对通过对所述有向关系图进行分析,以确定所述商品的分布位置包括:通过所述有向关系图确定各所述置物架的流量排行;根据所述流量排行确定所述商品在各所述置物架上的分布位置。7.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,通过所述有向关系图确定各所述置物架的流量排行包括:确定所述有向关系图的每条有向边对应的流量;根据各所述有向边对应的所述流量计算各所述置物架的实际流量,并根据所述实际流量获取流量排行。8.根据权利要求7所述的数据处理方法,其特征在于,所述实际流量的计算公式包括:F=a1×b+a2×c,其中,a1+a2=1,b为置物架自身流量,c为流入置物架的流量。9.根据权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,根据所述流量排行确定所述商品在各所述置物架上的分布位置包括:按照由大到小的顺序确定所述流量排行...

【专利技术属性】
技术研发人员:王路广李凡武跃峰
申请(专利权)人:北京京东尚科信息技术有限公司北京京东世纪贸易有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1