一种基于数据修复和主动学习验证的生存认证方法及系统技术方案

本公开公开了一种基于数据修复和主动学习验证的生存认证方法及系统；读取每张退休人员医保卡的信息，将退休人员医保卡信息存储到生存认证信息数据库中；识别每个退休人员的人脸信息，并将退休人员的人脸信息存储到生存认证信息数据库中；对生存认证信息数据库的个人基本信息进行修复补全；对生存认证信息数据库中的职业信息和个人经济信息进行真实性验证；对生存认证信息数据库中的人脸信息进行真实性验证；对生存认证信息数据库中的患病历史信息和近期健康状况信息进行修复补全；利用修复补全和验证更新后的生存认证信息数据库中的数据，通过主动学习验证实现生存认证。

A Survival Authentication Method and System Based on Data Repair and Active Learning Verification

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据修复和主动学习验证的生存认证方法及系统
本公开涉及医保信息处理领域，特别是涉及一种基于数据修复和主动学习验证的生存认证方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。在实现本公开的过程中，专利技术人发现现有技术中存在以下技术问题：生存认证，全称退休人员生存认证，是伴随社会保险政策的实施而产生的一种需求。当前，国家规定退休人员每年需到当地的社保机构进行一次生存认证，即，退休人员需证明自己还健在、符合继续领取养老金的条件。生存认证的目的是防止或减轻由于养老金冒领行为而产生的养老金流失问题。养老金冒领是指，一个领取养老金的退休人员死亡后，其家属由于故意或无意等原因未能及时向社保机构报告其死亡、并且继续领取养老金的行为。目前生存认证工作主要依靠人工服务完成，这导致了两个问题：一、退休人员数量庞大，生存认证工作往往会耗费经办机构大量的人力资源和时间。进而导致了退休人员生存信息更新周期长(当前，国家规定退休人员每年只需进行一次生存认证)和养老金流失发现不及时的问题。二、现阶段，生存认证需要全体退休人员配合社保机构的工作，这导致了社会成本的上升和社会资源的浪费。专利技术人发现在实现生存认证的同时，存在以下技术问题需要解决：第一，目前生存认证数据终端采集的数据不够全面，存在数据缺失的问题；第二，目前生存认证数据终端采集的数据存在篡改或伪造的嫌疑，数据的真伪性缺乏有效的验证。
技术实现思路
为了解决现有技术的不足，本公开提供了一种基于数据修复和主动学习验证的生存认证方法及系统；第一方面，本公开还提供了基于数据修复和主动学习验证的生存认证方法；基于数据修复和主动学习验证的生存认证方法，包括：读取每张退休人员医保卡的信息，将退休人员医保卡信息存储到生存认证信息数据库中；所述退休人员医保卡信息，包括：个人身份证号、个人基本信息、职业信息、个人经济信息、患病历史信息和近期健康状况信息；识别每个退休人员的人脸信息，并将退休人员的人脸信息存储到生存认证信息数据库中；对生存认证信息数据库的个人基本信息进行修复补全；对生存认证信息数据库中的职业信息和个人经济信息进行真实性验证；对生存认证信息数据库中的人脸信息进行真实性验证；对生存认证信息数据库中的患病历史信息和近期健康状况信息进行修复补全；利用修复补全和验证更新后的生存认证信息数据库中的数据，通过主动学习验证实现生存认证。第二方面，本公开还提供了基于数据修复和主动学习验证的生存认证系统；基于数据修复和主动学习验证的生存认证系统，包括：读取模块，其被配置为读取每张退休人员医保卡的信息，将退休人员医保卡信息存储到生存认证信息数据库中；所述退休人员医保卡信息，包括：个人身份证号、个人基本信息、职业信息、个人经济信息、患病历史信息和近期健康状况信息；识别模块，其被配置为：识别每个退休人员的人脸信息，并将退休人员的人脸信息存储到生存认证信息数据库中；数据补全模块，其被配置为：对生存认证信息数据库的个人基本信息进行修复补全；对生存认证信息数据库中的职业信息和个人经济信息进行真实性验证；对生存认证信息数据库中的人脸信息进行真实性验证；对生存认证信息数据库中的患病历史信息和近期健康状况信息进行修复补全；生存认证模块，其被配置为：利用修复补全和验证更新后的生存认证信息数据库中的数据，通过主动学习验证实现生存认证。第三方面，本公开还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述第一方面所述方法的步骤。第四方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述第一方面所述方法的步骤。第五方面，本公开还提供了基于数据修复和主动学习验证的生存认证系统；基于数据修复和主动学习验证的生存认证系统，包括：医保卡读卡器，其被配置为：读取每张退休人员医保卡的信息，将退休人员医保卡信息存储到生存认证信息数据库中；所述退休人员医保卡信息，包括：个人身份证号、个人基本信息、职业信息、个人经济信息、患病历史信息和近期健康状况信息；人脸识别器，其被配置为：识别每个退休人员的人脸信息，并将退休人员的人脸信息存储到生存认证信息数据库中；处理器，其被配置为：对生存认证信息数据库的个人基本信息进行修复补全；对生存认证信息数据库中的职业信息和个人经济信息进行真实性验证；对生存认证信息数据库中的人脸信息进行真实性验证；对生存认证信息数据库中的患病历史信息和近期健康状况信息进行修复补全；利用修复补全和验证更新后的生存认证信息数据库中的数据，通过主动学习验证实现生存认证。与现有技术相比，本公开的有益效果是：可以实现缺失数据的修复；可以实现数据真实性校验，保证数据的准确性。附图说明构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。图1为本公开实施例一提供的利用修复补全和验证更新后的生存认证信息数据库中的数据，实现生存认证方法流程图；图2为本公开实施例一提供的基于主动学习的生存认证方法使用的特征；图3为本公开实施例二提供的利用修复补全和验证更新后的生存认证信息数据库中的数据，实现生存认证系统功能框图；图4(a)和图4(b)为本公开实施例一提供的基于不同样本选择函数进行样本选择的执行样例；图5为本公开实施例一提供的生存认证模型的预测结果。具体实施方式应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本专利技术使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。实施例一，本实施例提供了基于数据修复和主动学习验证的生存认证方法；基于数据修复和主动学习验证的生存认证方法，包括：读取每张退休人员医保卡的信息，将退休人员医保卡信息存储到生存认证信息数据库中；所述退休人员医保卡信息，包括：个人身份证号、个人基本信息、职业信息、个人经济信息、患病历史信息和近期健康状况信息；识别每个退休人员的人脸信息，并将退休人员的人脸信息存储到生存认证信息数据库中；对生存认证信息数据库的个人基本信息进行修复补全；对生存认证信息数据库中的职业信息和个人经济信息进行真实性验证；对生存认证信息数据库中的人脸信息进行真实性验证；对生存认证信息数据库中的患病历史信息和近期健康状况信息进行修复补全；利用修复补全和验证更新后的生存认证信息数据库中的数据，通过主动学习验证实现生存认证。作为一个或多个实施例，通过医保卡读卡器读取每张退休人员医保卡的信息；通过人脸识别器识别每个退休人员的人脸信息。作为一个或多个实施例，所述对生存认证信息数据库的个人基本信息进行修复补全；具体步骤包括：通过二代身份证读卡器读取二代身份证信息，所述二代身份证信息，包括个人身份证号和个人基本信息；利用获取的二代本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于数据修复和主动学习验证的生存认证方法，其特征是，包括：读取每张退休人员医保卡的信息，将退休人员医保卡信息存储到生存认证信息数据库中；所述退休人员医保卡信息，包括：个人身份证号、个人基本信息、职业信息、个人经济信息、患病历史信息和近期健康状况信息；识别每个退休人员的人脸信息，并将退休人员的人脸信息存储到生存认证信息数据库中；对生存认证信息数据库的个人基本信息进行修复补全；对生存认证信息数据库中的职业信息和个人经济信息进行真实性验证；对生存认证信息数据库中的人脸信息进行真实性验证；对生存认证信息数据库中的患病历史信息和近期健康状况信息进行修复补全；利用修复补全和验证更新后的生存认证信息数据库中的数据，通过主动学习验证实现生存认证。

【技术特征摘要】
1.基于数据修复和主动学习验证的生存认证方法，其特征是，包括：读取每张退休人员医保卡的信息，将退休人员医保卡信息存储到生存认证信息数据库中；所述退休人员医保卡信息，包括：个人身份证号、个人基本信息、职业信息、个人经济信息、患病历史信息和近期健康状况信息；识别每个退休人员的人脸信息，并将退休人员的人脸信息存储到生存认证信息数据库中；对生存认证信息数据库的个人基本信息进行修复补全；对生存认证信息数据库中的职业信息和个人经济信息进行真实性验证；对生存认证信息数据库中的人脸信息进行真实性验证；对生存认证信息数据库中的患病历史信息和近期健康状况信息进行修复补全；利用修复补全和验证更新后的生存认证信息数据库中的数据，通过主动学习验证实现生存认证。2.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述对生存认证信息数据库的个人基本信息进行修复补全；具体步骤包括：通过二代身份证读卡器读取二代身份证信息，所述二代身份证信息，包括个人身份证号和个人基本信息；利用获取的二代身份证信息，对生存认证信息数据库的个人基本信息进行修复补全；所述对生存认证信息数据库中的职业信息和个人经济信息进行真实性验证；具体步骤包括：根据二代身份证信息从税务局服务器中获取职业信息和个人经济信息；利用获取的职业信息和个人经济信息，对生存认证信息数据库中的职业信息和个人经济信息进行真实性验证。3.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述对生存认证信息数据库中的人脸信息进行真实性验证；具体步骤包括：根据二代身份证信息从公安局服务器中获取人脸信息；利用获取的人脸信息对生存认证信息数据库中的人脸信息进行真实性验证；所述对生存认证信息数据库中的患病历史信息和近期健康状况信息进行修复补全；具体步骤包括：根据二代身份证信息从云服务器中获取患病历史信息和近期健康状况信息；利用获取的患病历史信息和近期健康状况信息，对生存认证信息数据库中的患病历史信息和近期健康状况信息进行修复补全；所述云服务器定期从指定的各医院服务器中获取每个身份证号对应的患病历史信息和近期健康状况信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述利用修复补全和验证更新后的生存认证信息数据库中的数据，通过主动学习验证实现生存认证；具体步骤包括：训练阶段和应用阶段，其中训练阶段包括：步骤S1至步骤S4；应用阶段包括步骤S5；S1：从生存认证信息数据库中提取与生存认证关联度高于设定阈值的特征，将所有退休人员的特征构成数据集T；每个退休人员样本均设有对应的样本标签，所述样本标签为“生存”或“死亡”；S2：对数据集T进行欠采样以处理不平衡数据，获得实际用于分类器的训练集T′，使用训练集T′训练分类器M，得到训练好的分类器M；S3：用训练好的分类器M对数据集T进行分类，得到分类结果：生存标签、死亡标签或嫌疑标签；如果样本标签为“生存”，而实际分类结果为“生存”；则最终的分类结果是生存标签；如果样本标签为“死亡”，而无论实际分类结果是“生存”还是“死亡”；最终的分类结果是死亡标签；如果样本标签为“生存”，而实际的分类结果为“死亡”；则最终的分类结果是嫌疑标签；带有嫌疑标签的样本构成嫌疑样本集S；S4：对于嫌疑样本集S，通过人工进行逐一认证；S5：根据分类器M对数据集T中的样本进行分类。5.如权利要求4所述的方法，其特征是，所述对于嫌疑样本集S，通过人工进行逐一认证的具体步骤包括：使用样本选...

【专利技术属性】
技术研发人员：史玉良，任永健，郑永清，张坤，陈志勇，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：山东,37