【技术实现步骤摘要】
一种语音增强方法
本专利技术涉及语音识别
，特别涉及一种语音增强方法。
技术介绍
语音信号作为信息最普遍的表达方式，在众多领域都有广泛的应用前景。然而，现实生活中的语音不可避免的要受到周遭环境的影响，例如通信设备内部的电噪声，各种传输媒介引入的噪声及其他说话者的影响等。噪声降低了语音的信噪比和可懂度，严重时会使语音系统几乎无法正常工作。因此，就需要使用语音增强技术来抑制噪声的影响。语音增强的目标在于，从带噪语音中去除掉噪声，以便尽可能地提取出纯净的原始语音。近年来，语音增强技术得到了很大的发展，已经成为了语音信号数字处理的一个重要分支。谱减法以原理简单和易于实现的优点，广泛的应用于语音增强。传统的谱减法去除背景噪声和抑制残余噪声的能力有限，影响了增强后语音信号的清晰度和可懂度。为了减小残余噪声的影响，提出了多频带谱减法。但是，单纯的采用多频谱减法，其信噪比的提高受限，其背景噪声抑制、语音失真等方面效果欠佳。因此，为了解决现有技术中出现的上述问题，需要一种语音增强方法，提高信噪比，有效抑制背景噪声，减少语音失真。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种语音增强...
【技术保护点】
1.一种语音增强方法，其特征在于，所述方法包括如下方法步骤：采集带噪语音信号，通过加权平滑法进行噪声估计，获取噪声功率谱的估计值；在多频带谱减法中引入获取的所述噪声功率谱的估计值，对所述带噪语音信号进行处理；经过处理后的带噪语音信号，计算掩蔽阈值，并通过所述掩蔽阈值确定谱减参数；利用所述噪声功率谱的估计值，以及所确定的谱减参数对纯净语音信号进行增强。
【技术特征摘要】
1.一种语音增强方法，其特征在于，所述方法包括如下方法步骤：采集带噪语音信号，通过加权平滑法进行噪声估计，获取噪声功率谱的估计值；在多频带谱减法中引入获取的所述噪声功率谱的估计值，对所述带噪语音信号进行处理；经过处理后的带噪语音信号，计算掩蔽阈值，并通过所述掩蔽阈值确定谱减参数；利用所述噪声功率谱的估计值，以及所确定的谱减参数对纯净语音信号进行增强。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过加权平滑法进行噪声估计，包括如下方法步骤：计算投影平滑后的带噪语音功率谱，平滑后的带噪语音信号功率谱通过如下方法计算：其中，|Y(i,k)|2为带噪语音信号功率谱，i为帧号，k为采样点序号，为投影平滑因子；通过所述带噪语音信号功率谱计算信噪比：其中，为噪声功率谱估计值，Sp(i,k)为平滑后的带噪语音信号功率谱，i为帧号，k为采样点序号；计算加权因子W(i,k)：其中，θ2为加权因子参数，为信噪比；对带噪语音信号加权后，通过时域平滑计算噪声噪声功率谱的估计值：其中，αd为平滑参数，|Y(i,k)|2为音信号功率谱。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在多频带谱减法中引入获取的所述噪声功率谱的估计值，对所述带噪语音信号进行如下处理：将带噪语音的每一帧频谱划分为N个互不重叠的子带，对每个子带进行处理，包括：对每一个子带的纯净语音信号功率谱进行估计：其中，为离散频率，为第i个子带的估计的噪声功率谱，为第i个子带的带噪语音的功率谱，bi和ei为第i个子带上频点的起始点和结束点，αi为第i个子带的过减因子，δi为第i个子带的减法因子。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对每一个子带的纯净语音信号功率谱估计过程中，当估计的纯净语音信号功率谱出现负值时，将带噪语音信号功率谱乘以频谱基，作为估计的纯净语音信号功率谱。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，子带的过减因子为频率子带的信噪比函数，通过...
【专利技术属性】
技术研发人员：林孝康，张明哲，范聪聪，
申请(专利权)人：重庆高开清芯科技产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50
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