一种基于步态特征和行人重识别特征的识别方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种基于步态特征和行人重识别特征的识别方法及装置，包括：获取目标对象的参考行人重识别特征和参考步态特征，以及提取监控视频中每个对象的行人重识别特征；基于参考行人重识别特征和监控视频中的对象的行人重识别特征计算第一相似度，以及基于参考步态特征和监控视频中的对象的步态特征计算第二相似度；基于每一个第二候选对象的第一相似度和第二相似度，计算第二候选对象与目标对象之间的特征相似度，并在监控视频中对特征相似度满足第三设定条件的第二候选对象进行标注。通过这种方法，可以在提高图像识别效率的同时，提高图像识别的准确率。

A Recognition Method and Device Based on Gait Feature and Pedestrian Recognition Feature

【技术实现步骤摘要】
一种基于步态特征和行人重识别特征的识别方法及装置
本申请涉及图像识别
，尤其是涉及一种基于步态特征和行人重识别特征的识别方法及装置。
技术介绍
现有技术中，在需要对监控视频中所包含的对象进行快速识别时，一般通过行人重识别特征识别，行人重识别特征是指对象外在的可看到的特征，如衣服颜色，头发长度等。然而，通过行人重识别特征进行识别时，可能会因为监控视频中对象的外在特征相同，而在同一时刻的监控视频中识别出具有同一行人重识别特征的不同对象。例如，若行人重识别特征为黄色上衣，则监控视频中所有穿黄色上衣的对象都可能被识别出来，因此，通过行人重识别特征进行识别的方式准确率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于步态特征和行人重识别特征的识别方法及装置，以提高图像识别的准确率。第一方面，本申请实施例提供了一种基于步态特征和行人重识别特征的识别方法，包括：获取目标对象的参考行人重识别特征和参考步态特征，以及提取监控视频中每个对象的行人重识别特征；计算所述参考行人重识别特征与所述每个对象的行人重识别特征之间的第一相似度，并确定所述第一相似度满足第一设定条件的对象为第一候选对象；从所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于步态特征和行人重识别特征的识别方法，其特征在于，包括：获取目标对象的参考行人重识别特征和参考步态特征，以及提取监控视频中每个对象的行人重识别特征；计算所述参考行人重识别特征与所述每个对象的行人重识别特征之间的第一相似度，并确定所述第一相似度满足第一设定条件的对象为第一候选对象；从所述监控视频中筛选出包含所述第一候选对象的视频图像，并从所述筛选出的视频图像中提取所述第一候选对象的步态特征；计算每一个所述第一候选对象的步态特征与所述参考步态特征之间的第二相似度，并确定所述第二相似度满足第二设定条件的第一候选对象为第二候选对象；基于每一个所述第二候选对象的所述第一相似度和所述第二相似度，...

【技术特征摘要】
1.一种基于步态特征和行人重识别特征的识别方法，其特征在于，包括：获取目标对象的参考行人重识别特征和参考步态特征，以及提取监控视频中每个对象的行人重识别特征；计算所述参考行人重识别特征与所述每个对象的行人重识别特征之间的第一相似度，并确定所述第一相似度满足第一设定条件的对象为第一候选对象；从所述监控视频中筛选出包含所述第一候选对象的视频图像，并从所述筛选出的视频图像中提取所述第一候选对象的步态特征；计算每一个所述第一候选对象的步态特征与所述参考步态特征之间的第二相似度，并确定所述第二相似度满足第二设定条件的第一候选对象为第二候选对象；基于每一个所述第二候选对象的所述第一相似度和所述第二相似度，计算所述第二候选对象与所述目标对象之间的特征相似度，并在所述监控视频中对所述特征相似度满足第三设定条件的第二候选对象进行标注。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行人重识别特征包括以下特征中的至少一种：性别、年龄、头发长度、上衣袖长、上衣颜色、下装长度、下装类型、下装颜色、是否佩戴帽子、是否背包。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算所述参考行人重识别特征与所述每个对象的行人重识别特征之间的第一相似度之后，若所有对象的第一相似度均不满足第一设定条件，所述方法还包括：提取所述监控视频中所包含的对象的步态特征；计算每一个所述对象的步态特征与所述参考步态特征之间的第二相似度，并确定所述第二相似度满足所述第二设定条件的对象为所述第二候选对象；将所述第二候选对象的所述第二相似度确定为所述第二候选对象与所述目标对象之间的特征相似度，并在所述监控视频中对所述特征相似度满足所述第三设定条件的第二候选对象进行标注。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算每一个所述第一候选对象的步态特征与所述参考步态特征之间的第二相似度之后，若所有所述第一候选对象的第二相似度均不满足所述第二设定条件，所述方法还包括：确定所述第一候选对象的第一相似度为所述第一候选对象与所述目标对象之间的特征相似度，并在所述监控视频中对所述特征相似度满足所述第三设定条件的第一候选对象进行标注。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一个所述第二候选对象的所述第一相似度和所述第二相似度，计算所述第二候选对象与所述目标对象之间的特征相似度，包括：将所述第一相似度和所述第二相似度按照预设权重进行加权求和，将求和结果作为所述第二候选对象与所述目标对象之间的特征相似度。6.一种基于步态特征和行人重识别特征的识别装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标对象的参考行人重识别特征和参考步态特征，以及提取监控视频中每个对象的行人重识别特征；第一计算模块，用于计算所述参考行人重识别特征与所述每个对象的行人重识别特征之间的第一相似度，并确定所述第一相似度满足第...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄永祯，史伟康，曹春水，
申请(专利权)人：银河水滴科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11