基于随机游走和水平集的三维图像分割方法技术

本发明专利技术公开了基于随机游走和水平集的三维图像分割方法，包括以下过程：获取三维图像序列；从三维图像序列中选取一个二维切片，并在二维切片上划定感兴趣区域；对感兴趣区域进行超像素处理得到多个超像素分割区域，并取各超像素分割区域内像素均值作为超像素区域的像素值，获得对应的超像素均匀填充区域；根据超像素均匀填充区域，运用随机游走算法对感兴趣区域进行分割得到该切片内二维分割结果；基于水平集方法把获得的二维分割结果传递到其它切片，得到三维图像的分割结果。本发明专利技术利用基于超像素的随机游走进行二维切片分割，然后利用局部二值拟合水平集方法把分割好的结果传递到其它切片，精准而快速的完成三维分割。

3-D Image Segmentation Based on Random Walk and Level Set

【技术实现步骤摘要】
基于随机游走和水平集的三维图像分割方法
本专利技术属于图像处理
，涉及一种颈动脉管腔图像分割方法，具体涉及一种基于超像素随机游走和局部二值拟合水平集的三维图像分割方法。
技术介绍
图像分割技术是图像处理领域一个重要研究主题，如应用到医学领域的颈动脉图像管腔的分割该分割是动脉粥样硬化斑块诊断过程中的重要的一步，它是后续管壁分割、斑块分割和力学模拟分析的重要基础。现今对管腔做到全自动的精准分割非常困难，特别是对于T1图像、T2图像、质子密度(PD)图像等黑血技术的颈动脉图像。目前在临床和学术研究中主要使用一些半自动的分割方法。半自动的分割方法主要有区域增长(RegionGrowth)算法和基于图论(Graph)的算法两种。基于区域增长的半自动分割方法，根据区域增长的策略、邻域的选择和访问领域像素的不同，可以分为连通阈值法(ConnectedThreshold)、大津法(OtsuSegmentation)、邻域连通阈值法(NeighborhoodConnected)、区域统计法(ConfidenceConnected)、离散种子点连接法(IsolatedConnected)等，这些方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于随机游走和水平集的三维图像分割方法，其特征是，包括以下过程：S1，获取三维图像序列；S2，从三维图像序列中选取一个二维切片，并在二维切片上划定感兴趣区域；S3，对感兴趣区域进行超像素处理得到多个超像素分割区域，并取各超像素分割区域内像素均值作为超像素区域的像素值，获得对应的超像素均匀填充区域；S4，根据超像素均匀填充区域，运用随机游走算法对感兴趣区域进行分割得到切片内二维分割结果；S5，基于水平集方法把获得的二维分割结果传递到其它切片，得到三维图像的分割结果。

【技术特征摘要】
1.基于随机游走和水平集的三维图像分割方法，其特征是，包括以下过程：S1，获取三维图像序列；S2，从三维图像序列中选取一个二维切片，并在二维切片上划定感兴趣区域；S3，对感兴趣区域进行超像素处理得到多个超像素分割区域，并取各超像素分割区域内像素均值作为超像素区域的像素值，获得对应的超像素均匀填充区域；S4，根据超像素均匀填充区域，运用随机游走算法对感兴趣区域进行分割得到切片内二维分割结果；S5，基于水平集方法把获得的二维分割结果传递到其它切片，得到三维图像的分割结果。2.根据权利要求1所述的基于随机游走和水平集的三维图像分割方法，其特征是，S4中，运用随机游走算法对感兴趣区域进行分割得到切片内二维分割结果的过程中，以超像素均匀填充区域为单位选取若干种子点，在待分割目标内部选取若干前景种子点，在感兴趣区域内部除开待分割目标的其他区域选取若干背景种子点。3.根据权利要求1所述的基于随机游走和水平集的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘泽安，滕忠照，
申请(专利权)人：南京景三医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32