数据处理方法、终端设备及计算机存储介质技术

本申请实施例公开了一种数据处理方法、终端设备及计算机存储介质，涉及数据处理、资源分配技术，其中方法包括：接收来自用户终端的数据处理请求，数据处理请求包含分类标签、请求类型、处理数值和用户标签，确定分类标签对应的第一项目；获取用户标签对应的目标用户的用户数据，上述用户数据携带数据标识；获取数据标识对应的标准化规则；依据标准化规则对用户数据进行数据清洗获得标准数据；获取第一项目的预设审核参数，对目标用户的标准数据进行审核；若通过审核，按照请求类型转移处理数值，在转移操作后更新第一项目的剩余数值，可以获得规范数据以进行后续的数据分析或者处理过程，可以提高数据处理的效率和准确度，提高项目监管时效性。

Data Processing Method, Terminal Equipment and Computer Storage Media

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、终端设备及计算机存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理方法、终端设备及计算机存储介质。
技术介绍
目前，随着数据量迅速增长，不同数据源的数据质量参次不齐，数据质量有不同的概念和标准，数据质量一般包括数据的准确性、完整性、及时性、一致性等定量描述。对于大数据时代下的用户来说，其所需存储、处理的数据量大，数据来源和数据结构繁多复杂，为大数据的分析和应用带来很多挑战。与此同时随着社会普遍的资金管理意识提升，各相关机构对用户可获取的项目监管和数据处理方式有一定的局限性。
技术实现思路
本申请实施例提供一种数据处理方法、终端设备及计算机存储介质，涉及数据处理、资源分配技术，可以便于获得规范数据以进行后续的数据分析或者处理过程，可以提高数据处理的效率和准确度，提高项目监管时效性。第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：接收来自用户终端的数据处理请求，所述数据处理请求包含分类标签、请求类型、处理数值和用户标签，确定所述分类标签对应的第一项目；获取所述用户标签对应的目标用户的用户数据，所述用户数据携带数据标识；获取所述数据标识对应的标准化规则，所述标准化规则包括完整性排查规则和格式规则；依据所述标准化规则对所述用户数据进行数据清洗，获得满足所述完整性排查规则和所述格式规则的标准数据；获取所述第一项目的预设审核参数，基于所述预设审核参数对所述目标用户的标准数据进行审核；若所述标准数据通过所述审核，按照所述请求类型转移所述处理数值，在所述转移操作后更新所述第一项目的剩余数值。作为一种可能的实施方式，响应于所述标准化规则包括所述完整性排查规则的情况，所述依据所述标准化规则对所述用户数据进行数据清洗包括：检测所述用户数据中的数据项目的相似度，若所述相似度高于第一相似度阈值，判断所述数据项目为重复项目，合并所述重复项目的数据或者删除所述重复项目之一的数据；响应于所述标准化规则包括所述格式规则的情况，所述依据所述标准化规则对所述用户数据进行数据清洗包括：检测所述用户数据中的项目字段是否与模板字段匹配，若不匹配，将所述不匹配的项目字段转换为与所述模板字段匹配的目标字段。作为一种可能的实施方式，所述获取所述用户标签对应的目标用户的用户数据之前，所述方法还包括：判断所述第一项目的剩余数值是否小于所述处理数值；若不小于，输出包含所述第一项目的剩余数值的反馈信息，并响应于所述反馈信息，触发所述获取所述用户标签对应的目标用户的用户数据的步骤；若小于，向所述用户终端发送请求失败的第一提示信息。作为一种可能的实施方式，在所述请求类型为第一类型的情况下，若所述第一项目的剩余数值小于所述处理数值，所述按照所述请求类型转移所述处理数值之前，所述方法还包括：获取所述第一项目的至少一个关联项目，以及所述第一项目的联合放款规则；依据所述联合放款规则从所述关联项目的剩余数值与所述第一项目的剩余数值中提供所述处理数值。作为一种可能的实施方式，所述获取所述第一项目的至少一个关联项目之前，所述方法还包括：判断是否存在与所述第一项目绑定的所述关联项目；若存在，所述获取所述第一项目的至少一个关联项目包括：获取所述第一项目的关联项目中优先级最高的目标关联项目。作为一种可能的实施方式，在所述请求类型为第二类型的情况下，所述方法还包括：获取所述第一项目的剩余数值和目标阈值，判断所述第一项目的剩余阈值是否小于所述目标阈值；若小于，生成包含所述处理数值的执行指令，响应于所述执行指令，在所述第一项目的剩余数值中增加所述处理数值；若不小于，向所述用户终端发送请求失败的第二提示信息。作为一种可能的实施方式，所述方法还包括：若所述第一项目的剩余数值不小于所述目标阈值，获取与所述第一项目的分类标签相同的第二项目，向所述用户终端发送所述第二项目。第二方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：传输模块、确定模块、获取模块、数据处理模块、判断模块和数值处理模块，其中：所述传输模块，用于接收来自用户终端的数据处理请求，所述数据处理请求包含分类标签、请求类型、处理数值和用户标签；所述确定模块，用于确定所述分类标签对应的第一项目；所述获取模块，用于获取所述用户标签对应的目标用户的用户数据，所述用户数据携带数据标识；所述获取模块还用于，获取所述数据标识对应的标准化规则，所述标准化规则包括完整性排查规则和格式规则；所述数据处理模块，用于依据所述标准化规则对所述用户数据进行数据清洗，获得满足所述完整性排查规则和所述格式规则的标准数据；所述判断模块，用于获取所述第一项目的预设审核参数，基于所述预设审核参数对所述目标用户的标准数据进行审核；所述数值处理模块，用于若所述标准数据通过所述审核，按照所述请求类型转移所述处理数值，在所述转移操作后更新所述第一项目的剩余数值。第三方面，本申请实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如第一方面及其任一种可能的实施方式所述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面及其任一种可能的实施方式的方法。本申请实施例通过接收来自用户终端的数据处理请求，数据处理请求包含分类标签、请求类型、处理数值和用户标签，确定分类标签对应的第一项目，获取所述用户标签对应的目标用户的用户数据，用户数据携带数据标识，获取数据标识对应的标准化规则，标准化规则包括完整性排查规则和格式规则，依据标准化规则对用户数据进行数据清洗，获得满足完整性排查规则和格式规则的标准数据，获取第一项目的预设审核参数，基于预设审核参数对目标用户的标准数据进行审核，若标准数据通过所述审核，按照请求类型转移处理数值，在转移操作后更新第一项目的剩余数值，可以获得规范数据以进行后续的数据分析或者处理过程，可以提高数据处理的效率和准确度，提高项目监管时效性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；图2是本申请另一实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图；图4是本申请实施例提供的另一种终端设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收来自用户终端的数据处理请求，所述数据处理请求包含分类标签、请求类型、处理数值和用户标签，确定所述分类标签对应的第一项目；获取所述用户标签对应的目标用户的用户数据，所述用户数据携带数据标识；获取所述数据标识对应的标准化规则，所述标准化规则包括完整性排查规则和格式规则；依据所述标准化规则对所述用户数据进行数据清洗，获得满足所述完整性排查规则和所述格式规则的标准数据；获取所述第一项目的预设审核参数，基于所述预设审核参数对所述目标用户的标准数据进行审核；若所述标准数据通过所述审核，按照所述请求类型转移所述处理数值，在所述转移操作后更新所述第一项目的剩余数值。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收来自用户终端的数据处理请求，所述数据处理请求包含分类标签、请求类型、处理数值和用户标签，确定所述分类标签对应的第一项目；获取所述用户标签对应的目标用户的用户数据，所述用户数据携带数据标识；获取所述数据标识对应的标准化规则，所述标准化规则包括完整性排查规则和格式规则；依据所述标准化规则对所述用户数据进行数据清洗，获得满足所述完整性排查规则和所述格式规则的标准数据；获取所述第一项目的预设审核参数，基于所述预设审核参数对所述目标用户的标准数据进行审核；若所述标准数据通过所述审核，按照所述请求类型转移所述处理数值，在所述转移操作后更新所述第一项目的剩余数值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于所述标准化规则包括所述完整性排查规则的情况，所述依据所述标准化规则对所述用户数据进行数据清洗包括：检测所述用户数据中的数据项目的相似度，若所述相似度高于第一相似度阈值，判断所述数据项目为重复项目，合并所述重复项目的数据或者删除所述重复项目之一的数据；响应于所述标准化规则包括所述格式规则的情况，所述依据所述标准化规则对所述用户数据进行数据清洗包括：检测所述用户数据中的项目字段是否与模板字段匹配，若不匹配，将所述不匹配的项目字段转换为与所述模板字段匹配的目标字段。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户标签对应的目标用户的用户数据之前，所述方法还包括：判断所述第一项目的剩余数值是否小于所述处理数值；若不小于，输出包含所述第一项目的剩余数值的反馈信息，并响应于所述反馈信息，触发所述获取所述用户标签对应的目标用户的用户数据的步骤；若小于，向所述用户终端发送请求失败的第一提示信息。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述请求类型为第一类型的情况下，若所述第一项目的剩余数值小于所述处理数值，所述按照所述请求类型转移所述处理数值之前，所述方法还包括：获取所述第一项目的至少一个关联项目，以及所述第一项目的联合放款规则；依据所述联合放款规则从所述关联项目的剩余数值与所述第一项目的剩余数值中提供所述处理数值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一项目的至少一个关联项目之前，所述方法还包括：判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：李可，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44