【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的诊疗系统及其构建方法、设备和存储介质
本专利技术涉及医疗行业诊疗
，尤其涉及一种基于人工智能的诊疗系统及其构建方法、设备和存储介质。
技术介绍
在目前信息大爆炸的时代、高压的医疗工作环境下，同时存在医疗人员人手不足的情况，导致许多上级专家检查无法一一执行，上级医生的指示不能即时提示。在现有的医疗条件下，往往每个医务人员都在超负荷运载，误诊误治的几率便大大增加，同时很多重要信息和知识无法第一时间传达、分析及总结。医疗工作中遇到此类问题，在解决途径方面存在效性和效率偏低的问题。
技术实现思路
针对上述缺陷，本专利技术提供了一种基于人工智能的诊疗系统及其构建方法、设备和存储介质。一种基于人工智能的诊疗系统，包括疾病知识收集模块、疾病分析模块、疾病校对模块和人工智能学习模块；其中，所述疾病知识收集模块，用于收集关于疾病的各种数据，形成疾病知识库，以供查询和读取；所述疾病分析模块，用于获取患者信息，将所述患者信息发送给疾病知识收集模块进行数据采集，并输入给所述人工智能学习模块，通过所述人工智能学习模块从所述疾病知识收集模块中提取疾病对应数据进...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的诊疗系统，其特征在于，包括疾病知识收集模块、疾病分析模块、疾病校对模块和人工智能学习模块；其中，所述疾病知识收集模块，用于收集关于疾病的各种数据，形成疾病知识库，以供查询和读取；所述疾病分析模块，用于获取患者信息，将所述患者信息发送给疾病知识收集模块进行数据采集，并输入给所述人工智能学习模块，通过所述人工智能学习模块从所述疾病知识收集模块中提取疾病对应数据进行分析，生成疾病诊断报告，对每种可能出现的疾病按百分比标识可能性；所述人工智能学习模块，用于从所述疾病知识收集模块获取疾病知识和所述疾病校对模块输入的疾病校对数据，进行机器学习并做出决策；所述疾病校...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的诊疗系统，其特征在于，包括疾病知识收集模块、疾病分析模块、疾病校对模块和人工智能学习模块；其中，所述疾病知识收集模块，用于收集关于疾病的各种数据，形成疾病知识库，以供查询和读取；所述疾病分析模块，用于获取患者信息，将所述患者信息发送给疾病知识收集模块进行数据采集，并输入给所述人工智能学习模块，通过所述人工智能学习模块从所述疾病知识收集模块中提取疾病对应数据进行分析，生成疾病诊断报告，对每种可能出现的疾病按百分比标识可能性；所述人工智能学习模块，用于从所述疾病知识收集模块获取疾病知识和所述疾病校对模块输入的疾病校对数据，进行机器学习并做出决策；所述疾病校对模块，用于对所述疾病分析模块列出的所述每种可能出现的疾病按百分比标识的可能性进行校对，并把疾病校对数据输入给所述人工智能学习模块。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的诊疗系统，其特征在于，所述的疾病知识库包括临床技能科室报告、现有医学已知疾病知识和患者客观数据。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的诊疗系统，其特征在于，人工智能学习模块通过人工智能实时对患者进行语音识别和/或图像识别，实时获取患者的临床数据；所述人工智能学习模块把通过所述语音识别和/或图像识别获取到的所述患者的临床数据发送给所述疾病校对模块。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的诊疗系统，其特征在于，所述疾病校对模块根据所述患者的病史和/或所述患者的临床症状数据，实时对所述每种可能出现的疾病按百分比标识的可能性进行校对。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的诊疗系统，其特征在于，所述临床人员根据所述患者的确诊疾病对对所述每种可能出现的疾病按百分比标识的可能性进行校对；所述患者的确诊疾病不是所述每种可能出现的疾病按百分比标识的可能性高的疾病时，则所述疾病分析模块分析错误；所述患者的确诊疾病是所述每种可能出现的疾病按百分比标识的可能性高的疾病时，则所述疾病分析模块分析正确；所述疾病校对模块把所述疾病分析模块分析正确或分析错误的结果和所述患者确诊疾病过程中产生的数据输出...
【专利技术属性】
技术研发人员：张培发，孙璐露，范金凤，曾秋英，
申请(专利权)人：深圳市第三人民医院，
类型：发明
国别省市：广东,44
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