【技术实现步骤摘要】
车辆智能巡检系统及方法
本专利技术涉及自动化检测与图像识别
,尤其涉及一种车辆智能巡检系统及方法。
技术介绍
车辆状态修以往都是单纯依靠人工进行,而这种方式并不能保证这些部件状态万无一失,而且由于车辆运行时段为全天24小时,因此仅仅依靠人工对车辆进行状态修故障检测将会增加检修工人的负担,整个过程变得费时费力,当工人在检查车辆底部是否存在故障时,需长时间使用肉眼主观的对其诸多关键部件进行检测,随着检测任务量的不断增大不免会出现一些判断失误,因此整个车辆组状态修作业效率并不是很高。
技术实现思路
针对上述现有技术中存在的不足,本专利技术提供了一种车辆智能巡检系统及方法,可解决现有技术中检测方法效率低下的技术问题。本专利技术第一方面提供了一种车辆智能巡检系统,用于巡检铁路轨道上的车辆,该系统包括:车底巡检设备和车侧巡检设备;所述车底巡检设备包括车底机器人和车底轨道,所述车底轨道设置在所述铁路轨道的两条轨道之间的枕木上,所述车底机器人可移动地设置在所述车底轨道上,用于检测所述车辆的底部并得到车底数据;所述车侧巡检设备包括两个车侧机器人和两条车侧轨道,两条所述车侧轨道分别设置在所述铁路轨道的两侧,所述车侧机器人可移动地设置在所述车侧轨道上,用于检测所述车辆的侧部并得到车侧数据。可选的,该系统还包括充电设备,所述充电设备设置在所述车底轨道的两端以及两条所述车侧轨道的两端,用于向所述车底机器人和两个所述车侧机器人供电。可选的,该系统还包括网络传输设备,用于将所述车底数据和所述车侧数据进行无线网络传输。可选的,该系统还包括识别服务器设备,用于根据所述车底数据和所述车侧数 ...
【技术保护点】
1.一种车辆智能巡检系统,其特征在于,用于巡检铁路轨道(100)上的车辆(200),该系统包括:车底巡检设备(1)和车侧巡检设备(2);所述车底巡检设备(1)包括车底机器人(11)和车底轨道(12),所述车底轨道(12)设置在所述铁路轨道(100)的两条轨道之间的枕木上,所述车底机器人(11)可移动地设置在所述车底轨道(12)上,用于检测所述车辆(200)的底部并得到车底数据;所述车侧巡检设备(2)包括两个车侧机器人(21)和两条车侧轨道(22),两条所述车侧轨道(22)分别设置在所述铁路轨道(100)的两侧,所述车侧机器人(21)可移动地设置在所述车侧轨道(22)上,用于检测所述车辆(200)的侧部并得到车侧数据。
【技术特征摘要】
1.一种车辆智能巡检系统,其特征在于,用于巡检铁路轨道(100)上的车辆(200),该系统包括:车底巡检设备(1)和车侧巡检设备(2);所述车底巡检设备(1)包括车底机器人(11)和车底轨道(12),所述车底轨道(12)设置在所述铁路轨道(100)的两条轨道之间的枕木上,所述车底机器人(11)可移动地设置在所述车底轨道(12)上,用于检测所述车辆(200)的底部并得到车底数据;所述车侧巡检设备(2)包括两个车侧机器人(21)和两条车侧轨道(22),两条所述车侧轨道(22)分别设置在所述铁路轨道(100)的两侧,所述车侧机器人(21)可移动地设置在所述车侧轨道(22)上,用于检测所述车辆(200)的侧部并得到车侧数据。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,该系统还包括充电设备,所述充电设备设置在所述车底轨道(12)的两端以及两条所述车侧轨道(22)的两端,用于向所述车底机器人(11)和两个所述车侧机器人(21)供电。3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,该系统还包括网络传输设备,用于将所述车底数据和所述车侧数据进行无线网络传输。4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,该系统还包括识别服务器设备,用于根据所述网络传输设备发送的所述车底数据和所述车侧数据对所述车辆(200)的车底和两侧的部件进行故障识别并得到检修结果。5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,该系统还包括后台监控设备,用于展示所述识别服务器发送的所述检修结果并在所述检修结果指示所述车辆(200)上的部件出现故障时发出警报提示,以提示用户对所述车辆(200)上出现故障的部件进行维修或替换。6.一种车辆智能巡检方法,其特征在于,该方法包括:在对车辆(200)进行巡检时,确定并根据所述车辆(200)的车型获取运动路径;根据所述运动路径控制移动机器人对所述车辆(200)进行检测并得到车辆数据,其中,所述移动机器人包括车底机器人(11)和两个车侧机器人(21),所述车辆数据包括车底数据和车侧数据。7.根据权利要去6所述的方法,其特征在于,该方法还包括:识别服务器设备根据所述车辆数据得到检修结果;后台监控设备展示所述检修结果,并在所述检修结果指示所述车辆(200)上的部件出现故障时发出警报提示,以提示用户对所述车辆(200)上出现故障的部件进行维修或替换。8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述运动路径通过以下方法得到:预先使用所述移动机器人对多个不同车型的车辆(200)进行动作学习并保存运动路径至本地。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,预先使用移动机器人对多个不同车型的车辆(200)进行动作学习并保存运动路径至本地的步骤包括:使用所述车底机器人(11)和两个所述车侧机器人(...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘瑞军,赵金利,杨晓健,康凤伟,李权福,王洪昆,王文刚,边志宏,卢宇星,王蒙,方琪琦,王萌,刘洋,张锴,李侠,何应德,李华伟,
申请(专利权)人:中国神华能源股份有限公司,神华铁路货车运输有限责任公司,北京康拓红外技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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