【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法和装置、电子设备
本专利技术涉及图像处理技术，具体涉及一种图像处理方法和装置、电子设备。
技术介绍
通常情况下，人脊椎上有26块椎骨，从上到下依次排列。椎骨是重要的人体位置参考物体。检测、定位、识别26块椎骨的中心，可以为其他器官、组织的定位提供相对位置信息，从而有利于随后开展的手术规划、病理检测、术后效果评估等活动；另一方面，检测和定位椎骨中心，可以对脊椎进行数学建模，从而提供椎骨形状的先验信息，有利于进行脊椎其他组织的分割。因此，椎骨中心的定位具有重要的应用价值目前，椎骨中心的定位主要采用以下方式：一是人工定位，但在三维计算机断层扫描(CT，ComputedTomography)图像中进行椎骨种类的识别和椎骨中心的定位非常耗时费力，并且容易产生人为疏忽，在某些困难复杂的图像中，人工的定位会具有一定的主观性，有可能造成错误；二是采用自动诊断系统，但目前的自动诊断系统采用的算法采用人工选择的特征，泛化性能差，导致系统性能差，椎骨中心定位的准确度不高。
技术实现思路
为解决现有存在的技术问题，本专利技术实施例提供一种图像处理方法和装置、电子设备。为达到上...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获得包含目标对象的图像数据；所述目标对象包括至少一个子对象；基于全卷积神经网络对所述图像数据进行处理，获得目标图像数据，所述目标图像数据至少包括所述目标对象中每个子对象的中心点。
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获得包含目标对象的图像数据；所述目标对象包括至少一个子对象；基于全卷积神经网络对所述图像数据进行处理，获得目标图像数据，所述目标图像数据至少包括所述目标对象中每个子对象的中心点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于全卷积神经网络对所述图像数据进行处理，获得目标图像数据，包括：基于第一全卷积神经网络对所述图像数据进行处理，获得目标图像数据，所述目标图像数据包括所述目标对象中每个子对象的中心点。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于全卷积神经网络对所述图像数据进行处理，获得目标图像数据，包括：基于第一全卷积神经网络对所述图像数据进行处理，获得第一图像数据，所述第一图像数据包括所述目标对象中每个子对象的中心点；基于第二全卷积神经网络对所述图像数据和所述第一图像数据进行处理，获得第二图像数据，所述第二图像数据用于指示所述目标对象中每个子对象的类别。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于第一全卷积神经网络对所述图像数据进行处理，包括：基于所述第一全卷积神经网络对所述图像数据进行处理，获得所述图像数据中的像素对应的第一位移数据；所述第一位移数据表征所述像素与距离所述像素最近的子对象的中心的位移；基于所述第一位移数据和所述像素自身的位置数据确定距离所述像素最近的第一子对象的中心点的初始位置；所述第一子对象为所述至少一个子对象中的任一子对象；获得所述图像数据中的至少部分像素对应的所述第一子对象的中心点的初始位置，确定位置相同的初始位置的数量，基于数量最多的初始位置确定所述第一子对象的中心点。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈奕志，刘畅，高云河，赵亮，
申请(专利权)人：上海商汤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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