【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的城市就业可达性测算方法及系统
本申请属于可达性
，尤其是涉及一种基于大数据的城市就业可达性测算方法及系统。
技术介绍
传统单位制度解体以及快速城市化的推进，使工作地和居住地紧密的空间联系逐渐瓦解，进一步造成通勤距离和时间的延长，出现了职住失衡的情况。就业可达性作为衡量一个城市职住均衡的指标之一，是指城市内部通过某种特定的出行方式从某一地点到达潜在就业机会的便利程度。就业可达性的提高将会降低私家车的使用，从而抑制降低能源的消耗，实现城市绿色发展；除此之外还关系到社会公平问题，由于城市化的快速推进，低收入居民受制于房价，搬离至远郊地区，降低了就业的稳定性和就业机会选择的能动性，并且剥夺了他们未来的发展机会。鉴于此，国内众多学者针对我国典型城市就业可达性展开了探讨，基于传统普查数据的研究已在各大城市展开，但受数据、资料和技术条件的限制，早期的就业可达性的测度主要以传统统计数据和调查问卷为主，随着大数据共享时代的到来，各种以手机信令数据、公交刷卡及GPS数据等多源移动定位大数据为主的研究方兴未艾。大部分的城市就业可达性的研究数据来源多以普查数据和问卷...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的城市就业可达性测算方法，其特征在于，所述测算方法包括以下步骤：(1)获取所研究城市的城市规划土地利用现状图和交通规划图，并分别提取居住用地类型的面状数据和交通网络线状数据；(2)将提取的居住用地类型的面状数据和交通网络线状数据转换成矢量格式数据，并进行可视化处理，得到所研究城市的住宅街区的数量；(3)采集所研究城市的就业岗位兴趣点数据，并进行坐标偏移校正，得到与居住用地类型的面状数据和交通网络线状数据相匹配的就业岗位矢量空间位置数据；(4)利用核密度分析方法识别所研究城市的就业岗位兴趣点聚集区，同时利用类内差异最小、类间差异最大的Jenks最佳自然断裂法...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的城市就业可达性测算方法，其特征在于，所述测算方法包括以下步骤：(1)获取所研究城市的城市规划土地利用现状图和交通规划图，并分别提取居住用地类型的面状数据和交通网络线状数据；(2)将提取的居住用地类型的面状数据和交通网络线状数据转换成矢量格式数据，并进行可视化处理，得到所研究城市的住宅街区的数量；(3)采集所研究城市的就业岗位兴趣点数据，并进行坐标偏移校正，得到与居住用地类型的面状数据和交通网络线状数据相匹配的就业岗位矢量空间位置数据；(4)利用核密度分析方法识别所研究城市的就业岗位兴趣点聚集区，同时利用类内差异最小、类间差异最大的Jenks最佳自然断裂法将核密度值分为七类，并将前两类高值所形成的就业岗位兴趣点聚集区作为就业中心，同时获取就业中心的数量；(5)获取就业中心与住宅街区质心间的基于交通网络的最短通勤时间；(6)统计各住宅街区寻找就业机会的人群数量，并根据所述的最短通勤时间，计算各个就业中心对就业人群的需求潜力；(7)建立Shen供需势能模型，根据步骤(2)～(6)得到的数据参数，计算各住宅街区的就业可达性指标值，分析所研究城市的就业可达性。2.根据权利要求1所述的城市就业可达性测算方法，其特征在于，步骤(7)中，就业可达性指标值越大，其就业可达性越好。3.根据权利要求1所述的城市就业可达性测算方法，其特征在于，步骤(3)中：首先，在电子地图上采集所研究城市的就业岗位兴趣点，并对各就业岗位兴趣点进行坐标偏移校正；然后，通过ArcGIS裁剪功能得到所研究城市范围内的就业岗位矢量空间位置数据。4.根据权利要求1所述的城市就业可达性测算方法，其特征在于，步骤(7)中，所述Shen供需势能模型为：其中，Ai表示就业中心j对住宅街区i吸引力的累计值，即住宅街区i的就业可达性指标值；n表示就业中心的数量；Oj表示在就业中心j的服务能力，用就业中心设定时间半径范围内所覆盖的就业岗位总数表示；Dj表示就业中心j的就业人群需求潜力；dij表示从住宅街区i到就业中心j的基于交通网络的最短通勤时间；β表示摩擦系数；j＝1,2,3,...,n；i＝1,2,3,...,l，l表示所研究城市的所有住宅街区的数量。5.根据权利要求4所述的城市就业可达性测算方法，其特征在于，步骤(6)中，所述各个就业中心对就业人群的需求潜力为：其中，Pk是居住在住宅街区k处寻找就业机会的人群数量；dkj表示从住宅街区k到就业中心j的...
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