图像差异判断方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开实施例中提供了一种图像差异判断方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：设置针对图像进行数据计算的分类器；基于所述分类器，确定与第一图像集合相关联的第一向量集合和与第二图像集合相关联的第二向量集合；确定所述第一向量集合与所述第二向量集合的方差比值；以及基于所述方差比值，确定所述第一图像集合中的图像是否满足差异性要求。通过本公开的处理方案，保证了第一图像集合中图像的差异性。

Image Difference Judgment Method, Device and Electronic Equipment

【技术实现步骤摘要】
图像差异判断方法、装置及电子设备
本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种图像差异判断方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着社会的不断发展和进步，电子产品开始广泛的进入了人们的生活中。尤其是近些年这些电子产品不但普及速度快，其更新的速度也是非常的惊人。基于电子设备而发展的软件也得到的迅猛的发展，越来越多的用户开始使用智能手机等电子设备来进行社交等网络操作。在进行网络操作的过程中，越来越多的人开始使用个性化的图像来标识自己，例如，采用个性化的漫画来当作自己的头像。与之而来的，数字卡通动漫产业迅猛增长，逐渐成为信息时代的主流文化产品。虽然个性化卡通动画有着良好的应用前景，目前采用手工的方式来产生个性化卡通动画，则存在产量低、成本高，不能满足消费者日益增长的个性化消费需求的问题。于是，通过机器学习的方式来自动的生成个性化的卡通头像，得到了越了越多的应用。机器学习通过对人工绘制的漫画头像样本的学习，能够自动产生个性化的漫画头像。然而，在机器学习进行样本训练的过程中，会存在学习算法不够完善导致产生漫画头像风格类似或接近，漫画头像之前的区别度不大。为此，需要对机器学习产生的动漫头像的差异性进行判本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像差异判断方法，其特征在于，包括：设置针对图像进行数据计算的分类器；基于所述分类器，确定与第一图像集合相关联的第一向量集合和与第二图像集合相关联的第二向量集合；确定所述第一向量集合与所述第二向量集合的方差比值；以及基于所述方差比值，确定所述第一图像集合中的图像是否满足差异性要求。

【技术特征摘要】
1.一种图像差异判断方法，其特征在于，包括：设置针对图像进行数据计算的分类器；基于所述分类器，确定与第一图像集合相关联的第一向量集合和与第二图像集合相关联的第二向量集合；确定所述第一向量集合与所述第二向量集合的方差比值；以及基于所述方差比值，确定所述第一图像集合中的图像是否满足差异性要求。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设置针对图像进行数据计算的分类器，包括：对图像中包含的目标对象的属性进行提取；基于提取的目标对象的属性训练分类器。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设置针对图像进行数据计算的分类器，包括：设置对图像进行分类的神经网络模型，所述神经网络模型包括多个卷积层；在所述多个卷积层中，将第i个卷积层的输出和第i+2个卷积层的输出作为第i+3个卷积层的输入。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述分类器，分别对第一图像集合和第二图像集合进行计算，得到第一向量集合和第二向量集合，包括：获取分类器对第一图像集合中的每个图像进行分类时产生的第一特征向量；基于所述第一特征向量，形成第一向量集合；获取分类器对第二图像集合中的每个图像进行分类时产生的第二特征向量；基于所述第二特征向量，形成第二向量集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取分类器对第一图像集合中的每个图像进行分类时产生的第一特征向量，包括：获取所述分类器对应的神经网络模型针对该图像的、倒数第二层的输出结果，以作为与该图像对应的第一特征向量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一向量集合与所述第二向量集...

【专利技术属性】
技术研发人员：李华夏，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11