适用于语法分析的置信度评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种适用于语法分析的置信度评估方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取训练数据，并根据训练数据训练从逻辑形式到自然语言的翻译模型；通过翻译模型捕捉逻辑形式与自然语言之间的映射关系，获取输入数据的自然语义和预测的解析结果，预估得到数据不确定性；通过置信度估计算法得到每个输出结果的模型不确定性，其中，对于数据的不确定性，对基础模型的后验概率输出和置信度特征连结，并通过编码器得到其抽象表示，并学习标签的转换概率，得到输入数据的置信度。该方法可以有效的提高模型预测精度，并且在实际场景中能给出预测结果解释性。

Confidence Assessment Method and Device for Grammar Analysis

【技术实现步骤摘要】
适用于语法分析的置信度评估方法及装置
本专利技术涉及语法分析
，特别涉及一种适用于语法分析的置信度评估方法及装置。
技术介绍
互联网快速发展的今天，是信息和大数据统治的时代，同时对信息可视化的需求日益剧增，而数据可视化提供了一种新的信息展示方法，因此，可以通过数据可视化技术，发现大量隐含的规律，从而为决策提供依据。目前常用的数据可视化系统绝大部分都是基于某种特定场景或某种表现形式，而没有一种针对信息分类的通用数据可视化视图生成方法。相关技术，(1)一种人脸识别置信度获取方法和系统。该方法利用获取待测对象的第一人脸图片，并在预设的人脸图片库内获取第二人脸图片；其中，所述人脸图片库是多张人脸图片组成的数据库；计算第一人脸图片与各个第二人脸图片之间的相似度，并确定最大相似度；根据所述最大相似度计算将所述待测对象识别为目标对象的置信度；其中，所述目标对象为所述最大相似度对应的第二人脸图片所属的对象。所述人脸识别置信度获取方法和系统能够对人脸识别结果的有效性进行评估，提高了人脸识别结果的可靠性。(2)一种样本标签置信度计算方法、装置、设备及模型训练方法。其中，样本标签置信度计算方法，用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种适用于语法分析的置信度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练数据，并根据所述训练数据训练从逻辑形式到自然语言的翻译模型；通过所述翻译模型捕捉逻辑形式与自然语言之间的映射关系，获取输入数据的自然语义和预测的解析结果，预估得到数据不确定性；以及通过置信度估计算法得到每个输出结果的模型不确定性，其中，对于所述数据的不确定性，对基础模型的后验概率输出和置信度特征连结，并通过编码器得到其抽象表示，并学习标签的转换概率，得到所述输入数据的置信度。

【技术特征摘要】
1.一种适用于语法分析的置信度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练数据，并根据所述训练数据训练从逻辑形式到自然语言的翻译模型；通过所述翻译模型捕捉逻辑形式与自然语言之间的映射关系，获取输入数据的自然语义和预测的解析结果，预估得到数据不确定性；以及通过置信度估计算法得到每个输出结果的模型不确定性，其中，对于所述数据的不确定性，对基础模型的后验概率输出和置信度特征连结，并通过编码器得到其抽象表示，并学习标签的转换概率，得到所述输入数据的置信度。2.根据权利要求1所述的适用于语法分析的置信度评估方法，其特征在于，所述翻译模型的公式表述为：其中，ct表示在第t个时刻下、解码器对输入的逻辑形式的上下文理解向量，ek是第k维度的逻辑形式编码向量，r向量是可训练参数，dt是第t时刻的解码向量，W1、W2和Wo均为可训练参数。3.根据权利要求1所述的适用于语法分析的置信度评估方法，其特征在于，还包括：在用户交互的场景中，通过模型置信度方法修补模型输出。4.根据权利要求1所述的适用于语法分析的置信度评估方法，其特征在于，还包括：通过输入数据绑定模型得到所述输入数据和所述置信度的相关性。5.根据权利要求4所述的适用于语法分析的置信度评估方法，其特征在于，所述通过输入数据绑定模型得到所述输入数据和所述置信度的相关性，包括：采用Attention矩阵完成相应的数据绑定功能；根据预测标签置信度和所述置信度的关联，得到所述输入数据和所述预测标签置信度的关系。6.一种适用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：鄂海红，宋美娜，詹泽诚，张文静，韩梦宁，赵文，周筱松，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京,11