一种驾驶行为评估方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种驾驶行为评估方法、装置和存储介质；本发明专利技术实施例采集车辆当前的车辆数据，车辆数据包括车辆行驶数据；获取车辆在历史时间段内的历史车辆数据；对车辆数据和历史车辆数据进行特征运算，得到用户驾驶车辆的驾驶行为特征；根据驾驶行为评估模型和驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，得到驾驶行为评估结果；向终端发送驾驶行为评估结果；该方案可以提升驾驶行为评估的准确度。

A Driving Behavior Assessment Method, Device and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
一种驾驶行为评估方法、装置和存储介质
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种驾驶行为评估方法、装置和存储介质。
技术介绍
随着经济发展越来越快，道路交通基础行业建设投入增大，汽车保有量也呈现逐年飞速增长的趋势。随之而来的是对车险产品的巨大需求，传统车险已经成为财产类保险业务的最大险种。传统车险保费方案一般基于三大类特征进行风险评估，包括：从车因素、从人因素，从环境因素，其中绝大部分是静态类特征，比如：车辆种类、型号、行车里程、生产商、驾驶人基本信息、历史肇事记录、路况、治安环境等。然而，行车人的驾驶行为也是衡量风险的重要因素，对车险保费定价有指导作用；但是，目前传统车险保费方案无法对行车人的驾驶行为作出准确的评估。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种驾驶行为评估方法、装置和存储介质，可以提升驾驶行为评估的准确度。本专利技术实施例提供一种驾驶行为评估方法，包括：采集车辆当前的车辆数据，所述车辆数据包括车辆行驶数据；获取所述车辆在历史时间段内的历史车辆数据；对所述车辆数据和所述历史车辆数据进行特征运算，得到用户驾驶所述车辆的驾驶行为特征；根据驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，得到驾驶行为评估结果；向终端发送所述驾驶行为评估结果。本专利技术实施例还提供一种驾驶行为评估装置，包括：采集车辆当前的车辆数据，所述车辆数据包括车辆行驶数据；获取所述车辆在历史时间段内的历史车辆数据；对所述车辆数据和所述历史车辆数据进行特征运算，得到用户驾驶所述车辆的驾驶行为特征；根据驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，得到驾驶行为评估结果；向终端发送所述驾驶行为评估结果。此外，本专利技术实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本专利技术实施例所提供的任一种驾驶行为评估方法中的步骤。本专利技术实施例可以采集车辆当前的车辆数据，车辆数据包括车辆行驶数据；获取车辆在历史时间段内的历史车辆数据；对车辆数据和历史车辆数据进行特征运算，得到用户驾驶车辆的驾驶行为特征；根据驾驶行为评估模型和驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，得到驾驶行为评估结果；向终端发送驾驶行为评估结果；该方案可以基于采集到的车辆数据以及历史车辆数据挖掘反映用户驾驶行为的驾驶行为特征，并基于驾驶行为特征和驾驶行为评估模型对用户的驾驶行为进行预测评估，提升了驾驶行为评估的准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1a是本专利技术实施例提供的驾驶行为评估方法的场景示意图；图1b是本专利技术实施例提供的驾驶行为评估方法的流程示意图；图1c是本专利技术实施例提供的UBI模型技术架构示意图；图1d是本专利技术实施例提供的主动学习示意图；图1e是本专利技术实施例提供的自适应UBI模型的架构示意图；图1f是本专利技术实施例提供的数据转换示意图；图2a是本专利技术实施例提供的驾驶行为评估方法的另一流程示意图；图2b是本专利技术实施例提供的UBI软件架构示意图；图3a是本专利技术实施例提供的驾驶行为评估装置的第一种结构示意图；图3b是本专利技术实施例提供的驾驶行为评估装置的第二种结构示意图；图3c是本专利技术实施例提供的驾驶行为评估装置的第三种结构示意图；图3d是本专利技术实施例提供的驾驶行为评估装置的第四种结构示意图；图4是本专利技术实施例提供的服务器的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种驾驶行为评估方法、装置和存储介质。本专利技术实施例提供一种驾驶行为评估系统，该系统包括本专利技术实施例任一提供的驾驶行为评估装置，该驾驶行为评估装置可以集成在服务器中，该系统还可以包括其他设备，比如终端等，该终端可以为手机、平板电脑等设备。参考图1a，本专利技术实施例提供了一种驾驶行为评估系统，包括：终端10、服务器20、以及车辆30，终端10与服务器20通过网络连接；车辆30与服务器20通过网络连接，比如通过车联网连接。其中，车辆30可以向服务器20实时上报车辆行驶数据。该车辆行驶数据可以为车辆运行过程中描述车辆行驶状况的数据，比如，可以包括车速、车龄、车长、胎压、安全带使用、行驶距离等等数据。该类数据可以在车辆运行过程中实时采集，该车辆数据可以由车辆采集，比如，可以通过车载系统来实时采集并上报。服务器20可以获取车辆30在历史时间段内的历史车辆数据，该历史车辆数据可以包括历史车辆行驶数据；也即车辆30在历史时间段内运行时描述车辆行驶状况的历史数据。该历史车辆行驶数据可以由车辆30在历史时间段上报，并保存离线数据存储单元中。此时，服务器20可以从离线数据存储单元中获取车辆30在历史时间段如过去一天内的历史车辆行驶数据。服务器20可以对采集到的车辆行驶数据以及历史车辆行驶数据进行特征运算，得到用户驾驶车辆的驾驶行为特征；然后，根据驾驶行为评估模型和驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，得到驾驶行为评估结果；向终端10发送驾驶行为评估结果.终端10接收到驾驶行为评估结果后，可以对该驾驶行为评估结果进行展示。例如，当驾驶行为评估结果包括驾驶行为评估分数时，终端10可以显示该评估分数。此外，在一实施例中，车辆数据还可以包括车辆的维保数据，也即车辆的维护保养数据，其中，维保数据可以包括车辆的维修保养的部件、部件出现的问题等等。该维保数据可以由车辆维修方提供，比如，车辆维修方的设备向服务器20上报，此时，驾驶行为评估系统还可以车辆维修方的设备。上述图1a的例子只是实现本专利技术实施例的一个系统架构实例，本专利技术实施例并不限于上述图1a的系统结构，基于该系统架构，提出本专利技术各个实施例。以下分别进行详细说明。在本专利技术实施例中，将驾驶行为评估装置的角度进行描述，该驾驶行为评估装置具体可以集成在一个或者多个实体设备中，比如，可以为集成在某个服务器中，也即本专利技术实施例驾驶行为评估方法可以由一台服务器实现。又比如，可以集成在多个服务器中，也即本专利技术实施例驾驶行为评估方法可以由多台服务器实现。在一实施例中，提供了一种驾驶行为评估方法，如图1b所示，该驾驶行为评估方法的具体流程可以如下：101、采集车辆当前的车辆数据，该车辆数据包括车辆行驶数据。其中，车辆数据可以为与车辆相关的各种数据，比如，可以包括车辆行驶数据、车辆维保数据等等。其中，车辆数据可以为当前实时采集到的车辆数据，也即线上车辆数据，或者在线车辆数据；比如，车辆行驶数据为实时采集到的车辆行驶数据，也即线上车辆行驶数据，或者在线车辆行驶数据；又比如，车辆维保数据也即为线上车辆维保数据、或者在线车辆维保数据。其中，车辆行驶数据可以为车辆运行过程中描述车辆状况和行驶状况的数据，比如，可以包括车速、车龄、车长、胎压、安全带使用、行驶距离等等数据。该类数据可以在车辆运行过程中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种驾驶行为评估方法，其特征在于，包括：采集车辆当前的车辆数据，所述车辆数据包括车辆行驶数据；获取所述车辆在历史时间段内的历史车辆数据；对所述车辆数据和所述历史车辆数据进行特征运算，得到用户驾驶所述车辆的驾驶行为特征；根据驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，得到驾驶行为评估结果；向终端发送所述驾驶行为评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种驾驶行为评估方法，其特征在于，包括：采集车辆当前的车辆数据，所述车辆数据包括车辆行驶数据；获取所述车辆在历史时间段内的历史车辆数据；对所述车辆数据和所述历史车辆数据进行特征运算，得到用户驾驶所述车辆的驾驶行为特征；根据驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，得到驾驶行为评估结果；向终端发送所述驾驶行为评估结果。2.如权利要求1所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，所述驾驶行为评估模型包括：驾驶行为评分模型；根据驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，得到驾驶行为评估结果，包括：根据所述驾驶行为评分模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评分，得到驾驶行为评分；向终端发送所述驾驶行为评估结果，包括：向终端发送所述驾驶行为评分。3.如权利要求1所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，所述驾驶行为评估模型包括：驾驶行为分类模型；根据驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，得到驾驶行为评估结果，包括：根据所述驾驶行为分类模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行分类，得到驾驶行为类型；向终端发送所述驾驶行为评估结果，包括：向所述终端发送所述驾驶行为类型。4.如权利要求1所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，所述驾驶行为评估模型包括：驾驶行为评分模型；根据驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，得到驾驶行为评估结果，包括：根据所述驾驶行为评分模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评分，得到驾驶行为评分；确定所述驾驶行为评分落入的预设评分区间；将所述预设评分区间对应的驾驶行为类型作为用户当前的驾驶行为类型；向终端发送所述驾驶行为评估结果，包括：向所述终端发送所述驾驶行为类型。5.如权利要求1所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，在对用户当前的驾驶行为进行评估之前，所述驾驶行为评估方法还包括：对历史车辆数据进行特征运算，得到样本驾驶行为特征；根据样本驾驶行为特征对所述驾驶行为评估模型进行训练，得到训练后的驾驶行为评估模型；根据驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估，包括：根据所述训练后的驾驶行为评估模型和所述驾驶行为特征，对用户当前的驾驶行为进行评估。6.如权利要求1所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，对所述车辆数据和所述历史车辆数据进行特征运算，得到用户驾驶所述车辆的驾驶行为特征，包括：对所述车辆数据和所述历史车辆数据进行统计特征运算，得到统计特征；将所述统计特征作为用户驾驶所述车辆的驾驶行为特征。7.如权利要求5所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，对历史车辆数据进行特征运算，得到样本驾驶行为特征，包括：基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘东泽，李浩，杨晨，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44