【技术实现步骤摘要】
一种面向能源互联网的分布式储能分层调控方法及装置
本专利技术涉及能源互联网储能控制领域，具体涉及一种面向能源互联网的分布式储能分层调控方法及装置。
技术介绍
目前，随着可再生能源利用率不断的提高，分布式能源发电技术得到迅猛的发展，在此背景下能源互联网应运而生，多种能源形式紧密联合互补构成能源供应体系，采用分布管理模型实现区域内信息和能量的交互，将热力网络，天然气网络、交通网络及电网有效的结合。但能源互联网能量流动过程中存在着一定的无序性和不确定性，分布式电源存在着功率波动，电能质量等问题，负荷需求也存在着时间和空间的随机性。因此，在能源互联网中大规模的引入储能装置，分布在各个区域内，实现能量的时间和空间的转移，有效的改善了能源的生产和消费存在时空不一致的问题。但是，如何进行储能系统的调控，使得分布在各个区域的储能系统满足能源互联网的稳定、经济及可靠运行，是本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为了解决能源互联网稳定、经济及可靠运行的问题，本专利技术提供一种面向能源互联网的分布式储能分层调控方法及装置，通过本方法，将分布式储能系统设置成区域内和区域间分层调控模式，本...
【技术保护点】
1.一种面向能源互联网的分布式储能分层调控方法，其特征在于，所述方法包括：以分布式储能分层调控模型的最小损失功率为目标获取区域内最优储能系统输出功率；根据所述区域内最优储能系统输出功率调控区域内储能系统。
【技术特征摘要】
1.一种面向能源互联网的分布式储能分层调控方法，其特征在于，所述方法包括：以分布式储能分层调控模型的最小损失功率为目标获取区域内最优储能系统输出功率；根据所述区域内最优储能系统输出功率调控区域内储能系统。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以分布式储能分层调控模型的最小损失功率为目标获取区域内最优储能系统输出功率，包括：通过求解分布式储能分层调控模型的损失功率优化目标函数，获取所述区域内最优储能系统输出功率，其中，所述分布式储能分层调控模型的损失功率优化目标函数为：minfδ＝α1f+α2fΔ上式中，fδ为分布式储能分层调控模型的损失功率，f为区域内储能系统失电功率，α1为区域内储能系统失电功率的权重系数，fΔ为区域间交互功率和，α2为区域间交互功率和的权重系数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按下式确定所述区域内储能系统失电功率f：上式中，f1为区域内储能系统负荷失电功率，f2为区域内储能系统分布式能源损失功率，m为储能系统的个数，为区域内第j个储能输出功率，为典型日场景单位时间需求负荷与实际负荷的差值，H1为1天内典型日场景缺负荷量的时间，为极端场景单位时间需求负荷与实际负荷的差值，H2为1天内极端日场景缺负荷量的时间，为典型日场景单位时间分布式能源损失量，H3为1天内典型日场景分布式能源损失时间，为极端场景单位时间分布式能源损失量，H4为1天内极端日场景分布式能源损失时间，H1+H2+H3+H4为1天内典型日场景和极端场景下缺失电量总时间和，且H1+H2+H3+H4≤24；按下式计算所述局域间交互功率和fΔ：上式中，T为调控周期，k为能源互联网中区域总数，n为用电状态类型数，包含谷时、平时、峰时、尖峰时段4种状态，Pzi,t为t时刻第i个区域向其他区域的输出功率。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，按下式计算所述典型日场景单位时间缺负荷量所述极端场景单位时间缺负荷量所述典型日场景单位时间分布式能源损失量和所述极端场景单位时间分布式能源损失量上式中，P*为典型日场景缺储能系统功率输出，为典型日场景单位时间负荷需求，为极端日场景单位时间负荷需求，为典型日场景单位时间分布式电源功率输出，为极端日场景单位时间分布式电源功率输出。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述t时刻第i个区域向其他区域的输出功率Pzi,t满足下述约束条件：上式中，Pb,i,t为第i个区域在t时的分布式电源功率输出和，Pd,i,t为第i个区域在t时的功率需求和，为第i个区域中第j个储能系统在t时的输出功率，m...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴鸣，孙丽敬，熊雄，徐毅虎，寇凌峰，季宇，李俊杰，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国家电网有限公司，国网重庆市电力公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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