【技术实现步骤摘要】
一种异常检测方法及装置、计算机存储介质及电子设备
本申请涉及多维数据处理技术，具体地，涉及一种异常检测方法及装置、计算机存储介质及电子设备。
技术介绍
现有的异常行为轨迹检测大多是对布控目标已有的多维结构化轨迹数据进行查询、检索，再由人工进行数据关联、路径预测，或者建立专家系统运用专家的知识和经验形成规则，对多维轨迹数据进行预测。然而，在大量的数据面前，人工推理和判断强依赖于工作人员对多维轨迹数据之间的关系理解，且对异常轨迹检测的判断结果也会因人而异，导致无法及时有效地对布控目标的行为活动进行预判；专家系统是基于规则的推理判断系统，强依赖于规则集的完整性，若多维数据没有找到可匹配的规则，那么专家系统则无法对其进行异常行为轨迹检测。现有技术中存在的问题：人工推理判断方式依赖于工作人员对多维轨迹数据之间的关系理解，专家系统则依赖于规则集的完整性，两种方式都存在无法有效检测异常轨迹的缺陷，例如：工作人员对多维轨迹数据之间的关系不理解、或者专家系统的规则集不完善等情况。
技术实现思路
本申请实施例中提供了一种异常检测方法及装置、计算机存储介质及电子设备，以解决上述技术问题。根...
【技术保护点】
1.一种异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：检测布控目标的活动轨迹；根据预先构建的所述布控目标的知识图谱和所述活动轨迹，对所述布控目标进行轨迹预测；所述知识图谱为描述所述布控目标的各种数据之间关系的图的数据库；根据预测得到的轨迹以及所述布控目标的知识图谱确定所述布控目标是否异常。
【技术特征摘要】
1.一种异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：检测布控目标的活动轨迹；根据预先构建的所述布控目标的知识图谱和所述活动轨迹，对所述布控目标进行轨迹预测；所述知识图谱为描述所述布控目标的各种数据之间关系的图的数据库；根据预测得到的轨迹以及所述布控目标的知识图谱确定所述布控目标是否异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测布控目标的活动轨迹，包括：获取预先设置的多个传感器的监测数据；所述监测数据包括车辆信息、人脸信息、和/或wifi信息；根据所述车辆信息、人脸信息、和/或wifi信息确定所述布控目标的活动轨迹。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述监测数据预先设置有优先级，在所述车辆信息、人脸信息、和/或wifi信息存在信息不同步时，根据所述优先级较高的信息确定所述布控目标的活动轨迹。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测布控目标的活动轨迹之前，进一步包括：确定布控目标；根据所述布控目标构建所述布控目标的知识图谱。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述知识图谱构建过程如下：获取布控目标的结构化数据和非结构化数据；将所述非结构化数据融合至所述布控目标的结构化数据；以所述布控目标的结构化数据作为节点，得到所述布控目标的关系图；所述关系图中所述节点和与所述节点的结构化数据相关的非结构化数据建立有关联关系。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述结构化数据包括以下至少一个：常用落脚点、历史轨迹、上网记录、住宿记录、身份信息、联系方式；所述非结构化数据包括以下至少一个：车辆信息、人脸信息、与所述布控目标相关的文本信息。7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：董浩，邱吉刚，刘念林，卢德刚，朱莉，
申请(专利权)人：四川九洲电器集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
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