【技术实现步骤摘要】
一种识别顾客体型的方法
本专利技术涉及一种用于餐厅的桌位分配方法，特别是可以自动识别顾客体型的智能桌位分配方法。
技术介绍
随着生活质量的提高，人们越来越倾向于外出就餐。为了使顾客能够尽快入座，智能桌位分配系统应运而生。桌位分配系统不仅能够避免就餐环境出现混乱，也能够缩短顾客的等待时间。现有的桌位分配系统是根据顾客输入的就餐人数，随机安排就餐座位，安排的座位仅符合顾客的人数需求。然而，现在人们体型差距较大，如果仅考虑就餐人数而不考虑体型差距，安排的座位就无法符合一部人的身材需求。若全都按照平均身材安排座位，对于不符合平均身材的顾客来说座位的安排是不合理的，就餐舒适度也会相对下降。
技术实现思路
本专利技术为了解决现有技术中存在的问题，提供一种自动识别顾客体型的智能桌位分配方法。为了达到上述目的，本专利技术提出的技术方案为：一种识别顾客体型的方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、在顾客一侧设置标杆，使用摄像头拍摄顾客的图像，并提取图像中的轮廓特征；步骤1-1、将摄像头捕捉到的数字图像进行去噪处理；步骤1-2、将去噪之后的图像进行灰度化处理；步骤1-3、提取图像的CENT...
【技术保护点】
1.一种识别顾客体型的方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、在顾客一侧设置标杆，使用摄像头拍摄顾客的图像，并提取图像中的轮廓特征；步骤1‑1、将摄像头捕捉到的数字图像进行去噪处理；步骤1‑2、将去噪之后的图像进行灰度化处理；步骤1‑3、提取图像的CENTRIST描述符；1‑3‑1、对图像运用Sobel算子进行平滑处理，消去局部纹理特征，得到Sobel处理图像I；1‑3‑2、根据Sobel图像I像素间的大小关系，构造一个新图像I’，该新图像仍保留源图像的像素大小比较信号，忽略像素的值大小，可得到相邻的像素对有如下关系：sgn(I(p1)‑I(p2))＝sgn(I′(p1)‑I...
【技术特征摘要】
1.一种识别顾客体型的方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、在顾客一侧设置标杆，使用摄像头拍摄顾客的图像，并提取图像中的轮廓特征；步骤1-1、将摄像头捕捉到的数字图像进行去噪处理；步骤1-2、将去噪之后的图像进行灰度化处理；步骤1-3、提取图像的CENTRIST描述符；1-3-1、对图像运用Sobel算子进行平滑处理，消去局部纹理特征，得到Sobel处理图像I；1-3-2、根据Sobel图像I像素间的大小关系，构造一个新图像I’，该新图像仍保留源图像的像素大小比较信号，忽略像素的值大小，可得到相邻的像素对有如下关系：sgn(I(p1)-I(p2))＝sgn(I′(p1)-I′(p2))p1、p2为相邻像素，当输入为正时，sgn函数输出为1；当输入为负时，sgn函数输出为0；当输入为零时，sgn函数输出为0；1-3-3、求图像I’中每一个像素点的CENTRIST编码值，将每个像素与其周围八个相邻像素逐个比较，若中间像素不小于与其相邻的像素，则在与其比较的相邻像素的位置置1，否则置0，接着将比较出的八个结果按同一方向聚集形成一个八位二进制数字，然后把该二进制数字转化为等值的十进制数字，该十进制数字为该像素的CENTRIST编码值；1-3-4、设置一个维度为X的CENTRIST值直方图，每个CENTRIST值都对应直方图的一个维度，将此CENTRIST值对应维度的数值加1，以此方法遍历图像的所有像素最终得出一个CENTRIST值直方图，即得到CENTRIST描述符；步骤1-4、运用SVM分类器判断图像是否为人物；1-4-1、将图片分割成m*n个图像小块，每a*a个邻接小块设为一个超块，将分类器分割成与超块个数相同的小单元；1-4-2、设检测窗口的大小表示(h,w)，则一个图像块的大小为一个超块的大小为(ahs,aws)，设图像I的CENTRIST值图像为C，检测从图像左上角(t,l)点开始，则判断图像内是否为一个人的公式如下：1-4-3、创建一个辅助图像Ai,j，A与图像I大小相同，Ai,j的像素大小为：则判断图像是否包含一个人的公式转化如下:T表示转置，f为图像的特征向量；1-4-4、创建的辅助图像A等于一个超块的大小，A(x,y)的像素值可以表示为：根据图像块的大小得出判断结果的简化公式；步骤二、检测图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑翡，胡凯，丁杨，周颖，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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