【技术实现步骤摘要】
一种基于改进遗传算法的电网最优供电方案的确定方法
本专利技术属于电网规划
，具体涉及一种基于改进遗传算法的电网最优供电方案的确定方法。
技术介绍
业扩报装工作是电网公司扩大再生产、不断满足国民经济发展和人民生活用电需求的一项重要工作，也是电网公司加强管理、提高经济效益的重要方面，其对内肩负市场开拓增效的重任，对外承担着履行社会责任、服务民生和地方经济发展的重担。业扩报装与电网发展关系密切，是实现国民经济发展对电力需要的一种手段，也是电网建设和发展的重要组成部分。电网公司应该将业扩报装与电网的网络结构、参数和运行方式，负荷状态等重要的电网实际运行状态结合起来，并考虑不同行业用户的负荷发展特性与分布式电源出力特性，从技术、经济上寻找最佳的供电方案。这就需要从规划的角度出发，建立一个业扩报装最优供电方案规划模型，将供电方案规划方法与电网规划方法相结合，制定出既满足可靠性又具有最好经济性的最优供电方案。遗传算法作为一种局域进化论和遗传学原理的随机并行搜索优化方法，是电网规划采用的最常用算法之一。该算法中的交叉算子和变异算子对算法的收敛性、稳定性和全局性至关重要。传统...
【技术保护点】
1.一种基于改进遗传算法的电网最优供电方案的确定方法，其特征在于：所述方法针对N节点配电网络，依次包括以下步骤：步骤A、以规划阶段内总经济成本最小为目标建立最优供电方案规划模型；步骤B、先根据供电方案制定编码方式，然后根据编码方式与种群规模以随机生成的方式产生初始种群；步骤C、根据个体适应度计算公式计算个体适应度，其中，所述个体适应度计算公式为步骤A所述规划模型的目标函数的倒数；步骤D、进行选择运算，形成下一代的父本；步骤E、先根据种群差异程度评价指标自适应调整变异运算、交叉运算的概率与顺序，然后依次进行变异运算、交叉运算，形成下一代，其中，所述种群差异程度评价指标J由以下公式计算得到：
【技术特征摘要】
1.一种基于改进遗传算法的电网最优供电方案的确定方法，其特征在于：所述方法针对N节点配电网络，依次包括以下步骤：步骤A、以规划阶段内总经济成本最小为目标建立最优供电方案规划模型；步骤B、先根据供电方案制定编码方式，然后根据编码方式与种群规模以随机生成的方式产生初始种群；步骤C、根据个体适应度计算公式计算个体适应度，其中，所述个体适应度计算公式为步骤A所述规划模型的目标函数的倒数；步骤D、进行选择运算，形成下一代的父本；步骤E、先根据种群差异程度评价指标自适应调整变异运算、交叉运算的概率与顺序，然后依次进行变异运算、交叉运算，形成下一代，其中，所述种群差异程度评价指标J由以下公式计算得到：上式中，Fave为种群的适应度平均值，Fmin与Fmax分别为种群适应度的历史最小值与最大值；步骤F、判断是否符合算法结束条件，若符合条件则停止计算并输出结果，该结果即为最优供电方案；若不符合条件则转入步骤C，直至输出结果。2.根据权利要求1所述的一种基于改进遗传算法的电网最优供电方案的确定方法，其特征在于：步骤E中，所述变异运算、交叉运算的概率由以下公式计算得到：T＝4J-3上式中，Pc与Pm分别为交叉运算与变异运算的概率，hc与hm分别为交叉运算与变异运算的概率计算系数。3.根据权利要求1所述的一种基于改进遗传算法的电网最优供电方案的确定方法，其特征在于：步骤B中，所述根据电网的供电方案制定编码方式是指：将所有供电方案与遗传算法内的个体编码一一对应；所述步骤D通过以下方法形成下一代的父本：保留最优个体编码，记录最差个体编码，以每个个体适应度计算结果占总适应度的比例为概率随机抽取下一代个体的父本，其中，所述总适应度为种群中所有个体适应度之和。4.根据权利要求1所述的一种基于改进遗传算法的电网最优供电方案的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张籍，刘慧，方仍存，谢东，陈峰，高晓晶，赵雄光，鄢晶，汪颖翔，陈竹，雷庆生，王亚捷，薛儒涛，陈艳波，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，国网湖北省电力有限公司经济技术研究院，华北电力大学，
类型：发明
国别省市：北京,11
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