机组负荷协同备用优化配置方法及系统、设备、存储介质技术方案

本发明专利技术公开一种机组负荷协同备用优化配置方法及系统、设备、存储介质。该方法包括：建立机组负荷备用协同优化修正模型；根据网络攻击的成功概率及电力信息物理融合系统需求响应参与调频业务的负荷控制模式，建立需求响应总量约束；建立机组出力调整上下限约束和电力系统频率约束；在需求响应总量约束、机组出力调整上下限约束和电力系统频率约束下，求解机组负荷备用协同优化修正模型；根据机组负荷备用协同优化修正模型的解，修正机组负荷备用配置策略；其中，机组负荷备用协同优化修正模型为：minCrsv＝Cgen+Cdr，Cgen表示发电机备用成本，Cdr表示需求响应资源的调用成本。本发明专利技术可维护电网安全稳定运行，且成本较低。

Optimal allocation method of unit load cooperative reserve and system, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
机组负荷协同备用优化配置方法及系统、设备、存储介质
本专利技术涉及电力系统安全
，尤其涉及一种机组负荷协同备用优化配置方法及系统、设备、存储介质。
技术介绍
在电力信息物理融合系统(CPS)中计算系统、通信网络和电力系统的物理环境融为一体，形成一个实时感知、动态控制与信息服务融合的复杂系统。为充分利用电力CPS的双向互动控制能力，借助智能网荷互动终端、智能表计和信息通信网络，电力CPS可以将需求响应资源作为负荷侧备用投入到调频控制业务中，作为对机组备用调用调频方式的补充和替代，实现实时对电网源荷的协调、快速、精准控制。由于智能负控业务对信息和控制的依赖性高，因此对信息系统进行网络攻击可以引起严重的后果，如设备功能失效、设备误动拒动等。因此，为实现安全可靠的控制，需要对网络攻击场景进行离线预想并形成考虑网络攻击影响的修正控制策略。现有技术中针对电力CPS的攻击应对措施主要可分为基于资源和基于校正两种方式。基于资源的方式通过在关键节点位置布置冗余备用设备，在主设备因攻击失效时投入后备设备，这种方式多用于变电站等较大型的重要节点，成本较高，不适合用于需求响应负荷控制业务。基于校正的方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机组负荷协同备用优化配置方法，其特征在于，包括：建立机组负荷备用协同优化修正模型；根据网络攻击的成功概率及电力信息物理融合系统需求响应参与调频业务的负荷控制模式，建立需求响应总量约束；建立机组出力调整上下限约束和电力系统频率约束；在所述需求响应总量约束、所述机组出力调整上下限约束和所述电力系统频率约束下，求解所述机组负荷备用协同优化修正模型；根据所述机组负荷备用协同优化修正模型的解，修正机组负荷备用配置策略；其中，所述机组负荷备用协同优化修正模型为：minCrsv＝Cgen+Cdr，Cgen表示发电机备用成本，Cdr表示需求响应资源的调用成本。

【技术特征摘要】
1.一种机组负荷协同备用优化配置方法，其特征在于，包括：建立机组负荷备用协同优化修正模型；根据网络攻击的成功概率及电力信息物理融合系统需求响应参与调频业务的负荷控制模式，建立需求响应总量约束；建立机组出力调整上下限约束和电力系统频率约束；在所述需求响应总量约束、所述机组出力调整上下限约束和所述电力系统频率约束下，求解所述机组负荷备用协同优化修正模型；根据所述机组负荷备用协同优化修正模型的解，修正机组负荷备用配置策略；其中，所述机组负荷备用协同优化修正模型为：minCrsv＝Cgen+Cdr，Cgen表示发电机备用成本，Cdr表示需求响应资源的调用成本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立需求响应总量约束的步骤，包括：获取所述网络攻击的成功概率；获取电力信息物理融合系统需求响应参与调频业务的负荷控制模式；在所述负荷控制模式下遭受所述网络攻击后，根据所述网络攻击的成功概率，采用蒙特卡洛方法获取所述负荷控制模式的可响应能力的期望；根据所述负荷控制模式的可响应能力的期望建立所述需求响应总量约束；其中，所述负荷控制模式包括：直接负荷控制模式和分散式需求响应模式；所述需求响应总量约束包括：0≤PDLC≤PDLC，total和0≤PDDR≤PDDR，total，PDLC表示直接负荷控制模式投入响应的功率，PDLC，total表示直接负荷控制模式的可响应能力的期望，PDDR表示分散式需求响应模式投入响应的功率，PDDR，total表示分散式需求响应模式的可响应能力的期望。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述网络攻击的成功概率的步骤，包括：根据所述网络攻击的攻击形式，确定所述攻击形式的所有漏洞；获取所述漏洞出现的概率；确定所述漏洞的组合；根据所述漏洞出现的概率及所述漏洞的组合，获取所述网络攻击的攻击形式的成功概率。其中，当所述网络攻击的攻击形式为拒绝服务攻击时，所述网络攻击的攻击形式的成功概率为所述漏洞的类型为可用性漏洞，pa，k表示第k个设备存在所述可用性漏洞的概率，n表示业务信息流经过的设备数；当所述网络攻击的攻击形式为伪造指令攻击时，所述网络攻击的攻击形式的成功概率为pfc＝pi，cen·pc，cen+pi，app·pc，net，所述漏洞的类型为完整性漏洞和保密性漏洞，pi，cen表示主站出现完整性漏洞的概率，pc，cen表示主站出现保密性漏洞的概率，pi，app表示终端控制应用程序出现完整性漏洞的概率，pc，net表示通信网络出现保密性漏洞的概率；当所述网络攻击的攻击形式为虚假数据注入攻击时，所述网络攻击的攻击形式的成功概率为pfdia＝pi，ter·pc，ter，所述漏洞的类型为完整性漏洞和保密性漏洞，pi，ter表示终端出现完整性漏洞的概率，pc，ter表示终端出现保密性漏洞的概率。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用蒙特卡洛方法获取所述负荷控制模式的可响应能力的期望的步骤，包括：根据所述网络攻击的成功概率，对所述电力信息物理融合系统中的负荷参与需求响应的状态进行多次蒙特卡洛抽样，得到多个抽样样本，其中，所述负荷参与需求响应的状态包括：参与状态和不参与状态；根据每个所述抽样样本中的所述负荷参与需求响应的状态，按照所述负荷控制模式的预设规则将每个所述抽...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗海荣，张爽，刘海涛，刘科研，李峰，焦龙，王琦，梁剑，李梦雅，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，国家电网公司，东南大学，
类型：发明
国别省市：宁夏,64