营业厅业务规模预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种营业厅业务规模预测方法、装置、设备及存储介质。该方法基于网格和大数据技术，先确定网格及网格对业务量的影响分值，之后将网格分值转化成网格对营业厅业务量的影响因子，从而建立营业厅业务量及辐射范围内网格之间的关系。根据本发明专利技术实施例，能够提高营业厅业务规模预测的准确性。

Business Scale Prediction Method, Device, Equipment and Storage Media of Business Hall

【技术实现步骤摘要】
营业厅业务规模预测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术属于通信
，尤其涉及一种营业厅业务规模预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
营业厅作为展示优质服务的一个重要窗口，承载着向用户提供开户、缴费、查询等服务的同时，也起到宣传和吸引更多用户的作用。作为实体建筑，业务规模是新设立一个营业厅重要因素。营业厅规模过大会造成资源浪费；营业厅规模过小起不到预期的效果，投入产出不成比例。针对新营业厅业务规模的预测，目前的方法是基于历史上设立新营业厅后，周边用户改变办理渠道的比例为依据，推算新增营业厅后周边用户放弃原来的渠道转到新营业厅办理业务的可能性，从而预测新营业厅业务规模。现有的营业厅业务规模的预测方法预测出的营业厅业务规模不够准确。
技术实现思路
为了解决上述中的至少一个技术问题，本专利技术实施例提供一种营业厅业务规模预测方法、装置、设备及存储介质，能够提高营业厅业务规模预测的准确性。第一方面，本专利技术实施例提供一种营业厅业务规模预测方法，方法包括：根据目标营业厅的位置信息，确定目标营业厅的第一辐射范围内的多个第一网格区域；其中，多个第一网格区域为基于对位置信息对应的目标地理区域进行网格化划分确定的；根据各个第一网格区域对应的业务指标及业务指标权重，确定各个第一网格区域的网格分值；根据各个第一网格区域的网格分值，以及目标营业厅与各个第一网格区域之间的距离，确定各个第一网格区域对目标营业厅的第一业务量影响因子；将多个第一业务量影响因子输入预先建立的业务量预测模型，得到目标营业厅的业务量预测结果。第二方面，本专利技术实施例提供了一种营业厅业务规模预测装置，装置包括：第一网格区域确定模块，用于根据目标营业厅的位置信息，确定目标营业厅的第一辐射范围内的多个第一网格区域；其中，多个第一网格区域为基于对位置信息对应的目标地理区域进行网格化划分确定的；网格分值确定模块，用于根据各个第一网格对应的业务指标及业务指标权重，确定各个第一网格区域的网格分值；第一业务量影响因子确定模块，用于根据各个第一网格区域的网格分值，以及目标营业厅与各个第一网格区域之间的距离，确定各个第一网格区域对目标营业厅的第一业务量影响因子；预测模块，用于将多个第一业务量影响因子输入预先建立的业务量预测模型，得到目标营业厅的业务量预测结果。第三方面，本专利技术实施例提供了一种营业厅业务规模预测设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面的营业厅业务规模预测方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面的营业厅业务规模预测方法。本专利技术实施例的营业厅业务规模预测方法、装置、设备及存储介质，基于网格和大数据技术，先确定网格及网格对业务量的影响分值，之后将网格分值转化成网格对营业厅业务量的影响因子，从而建立营业厅业务量及辐射范围内网格之间的关系。本专利技术能够提高营业厅业务规模预测的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的营业厅业务规模预测方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的营业厅与网格区域的位置关系示意图；图3是本专利技术实施例提供的网格区域中心点示意图；图4是本专利技术实施例提供的营业厅辐射范围示意图；图5是本专利技术实施例提供的营业厅业务规模预测装置的结构示意图；图6是本专利技术实施例提供的营业厅业务规模预测设备的结构示意图。具体实施方式下面将详细描述本专利技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本专利技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本专利技术，并不被配置为限定本专利技术。对于本领域技术人员来说，本专利技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本专利技术的示例来提供对本专利技术更好的理解。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。针对新营业厅业务规模预测，一种方法是基于历史上设立新营业厅后，周边用户改变办理渠道的比例为依据，推算新增营业厅后，周边用户放弃原来的渠道转到新营业厅办理业务的可能性，从而预测新营业厅业务规模。然而，依赖于历史上建立营业厅时周边用户的位置数据和业务办理渠道数据。由于通信数据的海量性和存储介质的有限性，获取用户历史位置和业务办理渠道数据难度很大，或者根本无法获取。即使能够获取齐全的数据，通信业务也与几年前发生了很大的变化，以往业务模式和用户行为对于当前的参考价值也是有待商榷的。另外，如果只考虑新营业厅开始运营后分流已有的正在运营营业厅的业务办理量(既定业务)，而不考虑因为新营业厅的设立和宣传而新增加的业务量(潜在业务)，得到的新营业厅的业务规模的预测结果也是不够准确的。为了解决上述中的至少一个技术问题，本专利技术实施例提供了一种营业厅业务规模预测方法、装置、设备及计算机存储介质。下面首先对本专利技术实施例所提供的营业厅业务规模预测方法进行介绍。图1示出了本专利技术实施例提供的营业厅业务规模预测方法的流程示意图。如图1所示，本专利技术实施例提供的营业厅业务规模预测方法包括以下步骤：S110，根据目标营业厅的位置信息，确定目标营业厅的第一辐射范围内的多个第一网格区域；其中，多个第一网格区域为基于对位置信息对应的目标地理区域进行网格化划分确定的；S120，根据各个第一网格区域对应的业务指标及业务指标权重，确定各个第一网格区域的网格分值；S130，根据各个第一网格区域的网格分值，以及目标营业厅与各个第一网格区域之间的距离，确定各个第一网格区域对目标营业厅的第一业务量影响因子；S140，将多个第一业务量影响因子输入预先建立的业务量预测模型，得到目标营业厅的业务量预测结果。在本专利技术中，目标营业厅可以是新增营业厅，营业厅可以包括通信营业厅、银行营业厅等。根据本专利技术实施例，所预测的目标营业厅的业务量为目标营业厅稳定运行后的业务量，既包括目标营业厅分流周边已有营业厅的业务量，也包括因目标营业厅的设立和宣传而新增加的业务量。在S110中，根据目标营业厅的位置信息，确定目标营业厅的第一辐射范围内的第一网格区域，包括：根据目标营业厅的位置信息，确定目标营业厅所在的网格区域；根据目标营业厅所在的网格区域，确定目标营业厅第一辐射范围内的多个第一网格区域；其中，第一辐射范围为以目标营业厅所在的网格区域为中心，以第一预设长度为半径的范围。第一辐射范围也可以时以目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种营业厅业务规模预测方法，其特征在于，包括：根据目标营业厅的位置信息，确定所述目标营业厅的第一辐射范围内的多个第一网格区域；其中，所述多个第一网格区域为基于对所述位置信息对应的目标地理区域进行网格化划分确定的；根据各个所述第一网格区域对应的业务指标及业务指标权重，确定各个所述第一网格区域的网格分值；根据各个所述第一网格区域的网格分值，以及所述目标营业厅与各个所述第一网格区域之间的距离，确定各个所述第一网格区域对所述目标营业厅的第一业务量影响因子；将多个所述第一业务量影响因子输入预先建立的业务量预测模型，得到所述目标营业厅的业务量预测结果。

【技术特征摘要】
1.一种营业厅业务规模预测方法，其特征在于，包括：根据目标营业厅的位置信息，确定所述目标营业厅的第一辐射范围内的多个第一网格区域；其中，所述多个第一网格区域为基于对所述位置信息对应的目标地理区域进行网格化划分确定的；根据各个所述第一网格区域对应的业务指标及业务指标权重，确定各个所述第一网格区域的网格分值；根据各个所述第一网格区域的网格分值，以及所述目标营业厅与各个所述第一网格区域之间的距离，确定各个所述第一网格区域对所述目标营业厅的第一业务量影响因子；将多个所述第一业务量影响因子输入预先建立的业务量预测模型，得到所述目标营业厅的业务量预测结果。2.根据权利要求1所述的营业厅业务规模预测方法，其特征在于，所述根据目标营业厅的位置信息，确定所述目标营业厅的第一辐射范围内的第一网格区域，包括：根据目标营业厅的位置信息，确定所述目标营业厅所在的网格区域；根据所述目标营业厅所在的网格区域，确定所述目标营业厅的第一辐射范围内的多个第一网格区域；其中，所述第一辐射范围为以所述目标营业厅所在的网格区域为中心，以第一预设长度为半径的范围。3.根据权利要求1所述的营业厅业务规模预测方法，其特征在于，所述目标营业厅与各个所述第一网格区域之间的距离包括所述目标营业厅所在的网格区域的中心点与各个所述第一网格区域的中心点之间的距离。4.根据权利要求1所述的营业厅业务规模预测方法，其特征在于，所述业务量预测模型为根据所述目标营业厅所属地理区域内的已有营业厅的业务量及第二网格区域对所述已有营业厅的第二业务量影响因子而建立的预测模型；其中，所述第二网格区域为所述已有营业厅的第二辐射范围内的网格区域，所述第二辐射范围为以所述已有营业厅所在的网格区域为中心，以第二预设长度为半径的范围。5.根据权利要求4所述的营业厅业务规模预测方法，其特征在于，所述业务量预测模型的建立过程包括：根据各个所述第二网格区域的网格分值，以及所述已有营业厅与各个所述第二网格区域之间的距离，确定各个所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏国华，乔栋，郭翔宇，郭向红，王波，孙颖飞，孙加峰，白晶晶，蔚丽娟，包志刚，
申请(专利权)人：中国移动通信集团内蒙古有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：内蒙古,15