一种权益产品的定制方法及装置制造方法及图纸

本申请公开一种权益产品的定制方法及装置，属于科技金融技术领域，包括：接收定制权益产品的请求，请求中携带有权益产品对应的订单的业务信息，如订单中权益违规方的标识信息和各业务特征的取值信息，根据标识信息查询相应权益违规方的历史违规信息，将历史违规信息和各业务特征的取值信息输入用于预测违规概率的模型中预测权益违规方的违规概率，根据预测的违规概率和在指定时间段内产生的历史订单的平均违规成本确定订单的违规成本，将根据违规成本确定的权益产品的对价资源信息携带在响应消息中发送给终端，因为每个订单中业务特征的取值信息不同、权益违规方的历史违规信息也不同，所以最终为每个订单确定的对价资源信息也不同。

A Customization Method and Device for Equity Products

【技术实现步骤摘要】
一种权益产品的定制方法及装置
本申请涉及科技金融
，尤其涉及一种权益产品的定制方法及装置。
技术介绍
随着互联网的兴起，网络消费已成为一种十分便捷的消费方式。然而，在网络消费中，经常存在着消费者的权益受到侵害的情况，比如，订购外卖后外卖不能被及时送到，用户为了租车不得不接受租车公司制定的比较苛刻的违章扣款条约，用户购买影视会员以后即使没有在相应的视频网站上观看影视也不能退款等。鉴于以上情况，目前出现了一些用于保护权益受损方权益的权益产品，如外卖延时险、影视会员权益等权益产品，但在定制这些权益产品时，权益产品的对价资源信息如收取的费用、等价交换的积分等都是固定的，缺少个体差异，非常的不灵活。
技术实现思路
本申请实施例提供一种权益产品的定制方法及装置，用以解决现有技术中存在的权益产品的对价资源信息的确定方式缺少个体差异性、不灵活的问题。第一方面，本申请实施例提供的一种权益产品的定制方法，包括：接收用于定制权益产品的请求，所述请求中携带有所述权益产品对应的订单的业务信息，所述业务信息包括该订单中权益违规方的标识信息和各业务特征的取值信息；根据所述标识信息查询相应的权益违规方的历史违规信息，将所述历史违规信息和所述各业务特征的取值信息输入到用于预测违规概率的模型中，以预测所述权益违规方的违规概率；根据所述权益违规方的违规概率和在指定时间段内产生的历史订单的平均违规成本，确定该订单的违规成本，根据该订单的违规成本确定所述权益产品的对价资源信息，将所述对价资源信息携带在响应消息中发送给终端。所述权益产品用于保护该订单中权益受损方的权益。本申请实施例中，接收用于定制权益产品的请求，该请求中携带有权益产品对应的订单的业务信息，如该订单中权益违规方的标识信息和各业务特征的取值信息，根据标识信息查询相应的权益违规方的历史违规信息，将历史违规信息和各业务特征的取值信息输入到用于预测违规概率的模型中，以预测权益违规方的违规概率，进而根据权益违规方的违规概率和在指定时间段内产生的所有历史订单的平均违规成本，确定该订单的违规成本，根据该订单的违规成本确定权益产品的对价资源信息，并将对价资源信息携带在响应消息中发送给终端，因为每个订单中业务特征的取值信息不同、权益违规方的违规信息也不相同，所以为每个订单预测的权益违规方的违规概率也不相同，最终确定的权益产品的对价资源信息也不相同，因此可实现因人而异、因单而异的对价资源信息，这样，对价资源信息的确定方式比较灵活，并且，因为不同人的违规情况不同，所以因人而异、因单而异的对价资源信息也比较合理。在一种可能的实施方式下，根据所述权益违规方的违规概率和在指定时间段内产生的历史订单的平均违规成本，确定该订单的违规成本之前，还包括：根据违规概率调整因子对所述权益违规方的违规概率进行调整，所述违规概率调整因子是根据在所述指定时间段内产生的历史订单的违规信息确定的；以及根据所述权益违规方的违规概率和历史订单的平均违规成本确定该订单的违规成本，包括：根据调整后所述权益违规方的违规概率和在所述指定时间段内产生的历史订单的平均违规成本，确定该订单的违规成本。在一种可能的实施方式下，若设置有利润系数，则根据该订单的违规成本确定权益产品的对价资源信息，包括：根据该订单的违规成本和所述利润系数确定所述权益产品的对价资源信息。在一种可能的实施方式下，若所述业务信息还包括该订单中权益违规方的所在城市信息，则根据该订单的违规成本和所述利润系数确定所述权益产品的对价资源信息，包括：根据该订单的违规成本、所述利润系数和对应城市的违规因子，确定所述权益产品的对价资源信息，所述违规因子是根据在所述指定时间段内产生的目标历史订单的平均违规成本和在所述指定时间段内产生的所有历史订单的平均违规成本确定的，所述目标历史订单中权益违规方的所在城市为该订单中权益违规方的所在城市。在一种可能的实施方式下，若为所述用于预测违规概率的模型设置有风险恶化系数，则根据该订单的违规成本、所述利润系数和对应城市的违规因子，确定所述权益产品的对价资源信息，包括：根据该订单的违规成本、所述利润系数、对应城市的违规因子和所述风险恶化系数，确定所述权益产品的对价资源信息，所述风险恶化系数用于表征所述模型低估该订单中权益违规方的违规概率的程度。在一种可能的实施方式下，若该订单为租车订单，则该订单中的权益违规方和权益受损方均为租车用户；若该订单为外卖订单，则该订单中的权益违规方为外卖派送人员，权益受损方为外卖订购者；若该订单为购买影视会员的订单，则该订单中的权益违规方和权益受损方均为影视会员购买者。在一种可能的实施方式下，根据以下步骤建立所述用于预测违章概率的模型：获取样本订单，其中，每个样本订单对应一份用于联合建模的联合数据，所述样本订单中的用户标识和所述联合数据中的用户标识相同；根据模型中设定的样本订单中各业务特征的权重信息、每个样本订单中各业务特征的取值信息和权益违规方的历史违规信息，确定第一加密中间结果，根据所述第一加密中间结果和接收到的第二加密中间结果，预测该样本订单中权益违规方的加密违规概率，根据所述加密违规概率和预先确定的该样本订单中权益违规方的违章概率，确定所述模型在预测该样本订单中权益违规方的加密违章概率时的加密梯度信息和加密损失值，其中，所述第二加密中间结果是联合建模方服务器根据该样本订单对应的联合数据和所述模型中设定的联合数据中各业务特征的权重信息确定的；确定所述模型在预测各样本订单中权益违规方的加密违章概率时的总加密梯度信息和总加密损失值，将所述模型的总加密梯度信息和总加密损失值发送给协商服务器；若接收到所述协商服务器发送的解密后的总梯度信息，则根据所述解密后的总梯度信息对所述模型中设定的样本订单中各业务特征的权重信息进行更新，并执行所述根据模型中设定的样本订单中各业务特征的权重信息、每个样本订单中各业务特征的取值信息和权益违规方的历史违规信息，确定第一加密中间结果的步骤；若接收到停止训练的信息，则停止训练，将所述设定的样本订单中各业务特征的权重信息和接收到的所述设定的联合数据中各业务特征的权重信息，作为用于预测违规概率的模型的参数信息。第二方面，本申请实施例提供的一种权益产品的定制装置，包括：接收模块，用于接收用于定制权益产品的请求，所述请求中携带有所述权益产品对应的订单的业务信息，所述业务信息包括该订单中权益违规方的标识信息和各业务特征的取值信息；预测模块，用于根据所述标识信息查询相应的权益违规方的历史违规信息，将所述历史违规信息和所述各业务特征的取值信息输入到用于预测违规概率的模型中，以预测所述权益违规方的违规概率；确定模块，用于根据所述权益违规方的违规概率和在指定时间段内产生的历史订单的平均违规成本，确定该订单的违规成本，根据该订单的违规成本确定所述权益产品的对价资源信息；发送模块，用于将所述对价资源信息携带在响应消息中发送给终端。在一种可能的实施方式下，还包括：调整模块，用于在根据所述权益违规方的违规概率和在指定时间段内产生的历史订单的平均违规成本，确定该订单的违规成本之前，根据违规概率调整因子对所述权益违规方的违规概率进行调整，所述违规概率调整因子是根据在所述指定时间段内产生的历史订单的违规信息确定的；所述确本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种权益产品的定制方法，其特征在于，包括：接收用于定制权益产品的请求，所述请求中携带有所述权益产品对应的订单的业务信息，所述业务信息包括该订单中权益违规方的标识信息和各业务特征的取值信息；根据所述标识信息查询相应的权益违规方的历史违规信息，将所述历史违规信息和所述各业务特征的取值信息输入到用于预测违规概率的模型中，以预测所述权益违规方的违规概率；根据所述权益违规方的违规概率和在指定时间段内产生的历史订单的平均违规成本，确定该订单的违规成本，根据该订单的违规成本确定所述权益产品的对价资源信息；将所述对价资源信息携带在响应消息中发送给终端。

【技术特征摘要】
1.一种权益产品的定制方法，其特征在于，包括：接收用于定制权益产品的请求，所述请求中携带有所述权益产品对应的订单的业务信息，所述业务信息包括该订单中权益违规方的标识信息和各业务特征的取值信息；根据所述标识信息查询相应的权益违规方的历史违规信息，将所述历史违规信息和所述各业务特征的取值信息输入到用于预测违规概率的模型中，以预测所述权益违规方的违规概率；根据所述权益违规方的违规概率和在指定时间段内产生的历史订单的平均违规成本，确定该订单的违规成本，根据该订单的违规成本确定所述权益产品的对价资源信息；将所述对价资源信息携带在响应消息中发送给终端。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述权益违规方的违规概率和在指定时间段内产生的历史订单的平均违规成本，确定该订单的违规成本之前，还包括：根据违规概率调整因子对所述权益违规方的违规概率进行调整，所述违规概率调整因子是根据在所述指定时间段内产生的历史订单的违规信息确定的；以及根据所述权益违规方的违规概率和历史订单的平均违规成本确定该订单的违规成本，包括：根据调整后所述权益违规方的违规概率和在所述指定时间段内产生的历史订单的平均违规成本，确定该订单的违规成本。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若设置有利润系数，则根据该订单的违规成本确定权益产品的对价资源信息，包括：根据该订单的违规成本和所述利润系数确定所述权益产品的对价资源信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述业务信息还包括该订单中权益违规方的所在城市信息，则根据该订单的违规成本和所述利润系数确定所述权益产品的对价资源信息，包括：根据该订单的违规成本、所述利润系数和对应城市的违规因子，确定所述权益产品的对价资源信息，所述违规因子是根据在所述指定时间段内产生的目标历史订单的平均违规成本和在所述指定时间段内产生的所有历史订单的平均违规成本确定的，所述目标历史订单中权益违规方的所在城市为该订单中权益违规方的所在城市。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，若为所述用于预测违规概率的模型设置有风险恶化系数，则根据该订单的违规成本、所述利润系数和对应城市的违规因子，确定所述权益产品的对价资源信息，包括：根据该订单的违规成本、所述利润系数、对应城市的违规因子和所述风险恶化系数，确定所述权益产品的对价资源信息，所述风险恶化系数用于表征所述模型低估该订单中权益违规方的违规概率的程度。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若该订单为租车订单，则该订单中的权益违规方和权益受损方均为租车用户；若该订单为外卖订单，则该订单中的权益违规方为外卖派送人员，权益受损方为外卖订购者；若该订单为购买影视会员的订单，则该订单中的权益违规方和权益受损方均为影视会员购买者。...

【专利技术属性】
技术研发人员：范涛，陈天健，杨强，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44