一种基于大数据分析的浮选系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析的浮选系统，包括矿料数据模块、执行处理模块、控制器、动作指导模块、赋值分析模块、助剂数据模块、整合记录模块和数据库；所述矿料数据模块用于实时的采集矿料的粒径信息，并将其传输至执行处理模块，且粒径信息包括粒径数据和粒径超过预设值a的重量数据；所述执行处理模块在接收到实时的粒径信息时，即开始进行信号生成操作；本发明专利技术能够针对矿料的整体质量进行数据化判定，并由判定结果做出细致化的深层次处理，以提高后续的浮选效率，避免出现矿料的入料粒度不均的情况，而粒度过大的话，即使矿料已单体解离，因超过气泡的浮载能力，往往也难以浮起。

A Flotation System Based on Large Data Analysis

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的浮选系统
本专利技术涉及浮选系统
，具体为一种基于大数据分析的浮选系统。
技术介绍
浮选是利用矿物表面的物理化学性质不同来对其进行分选处理。工业上广泛应用的是泡沫浮选，它的特点是将有用矿物选择性地附着在矿浆中的空气泡上，并随之上浮到矿浆表面，以达到有用矿物与脉石分离的目的。而浮选前的矿料需磨碎到符合浮选所要求的粒度，使得有用矿物基本上达到单体解离状态并添加浮选助剂来促进浮选操作的进行。在现有的浮选系统中，时常会出现矿料的入料粒度不均的情况，若粒度过大的话，即使矿料已单体解离，因超过气泡的浮载能力，往往也难以浮起，且不能够依据矿料的整体质量来对其进行数据化判定，并由判定结果来做出细致化的深层次处理，以提高后续的浮选效率；且在公开号为CN109622241A的文件中，仅是依据对矿料的多级处理来使泡沫与矿浆的流动更加顺畅，以提高浮选效果；而将其与现有的浮选系统相结合来说，还存在难以将矿料情况与助剂情况一同代入，并依据权重化处理与评分标定操作，来反映出整体浮选效果和相应人员在每月的工作状态，并据此来做出适应性的奖惩措施，以匹配各自付出的辛勤劳动和针对整体浮选效果来择优选出合适的矿料来源和助剂厂家。为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的浮选系统，本专利技术是将粒径数据与粒径超过预设值a的重量数据进行标定，并依据其与各自预设值的比较关系，来得到返料加工信号、助剂加量信号、流速降低信号和正常生产信号，而动作指导模块在接收到返料加工信号时，则将该批次矿料导入至矿料研细设备并控制其工作，进而能够对矿料的整体质量进行数据化判定，并由判定结果做出细致化的深层次处理，以提高后续的浮选效率，避免出现矿料的入料粒度不均的情况，而粒度过大的话，即使矿料已单体解离，因超过气泡的浮载能力，往往也难以浮起；本专利技术是将由矿料情况生成的返料加工信号、助剂加量信号、流速降低信号和正常生产信号，与助剂情况生成的杂质沉淀量数据相结合，并一同来进行权重化处理，以得到一个月内的每批次矿料和助剂的配合浮选系数Li，并将其与预设范围z的比较结果来标定综合评分系数Ti并赋值，以得到该月的生产评分值V，并将其与预设范围v的比较关系，来生成奖励信号、督促信号和反省信号，再一同发送至监督人员的手机中，进而将矿料情况与助剂情况相结合来一同进行权重化分析，并对分析结果进行评分标定操作，来反映出整体浮选效果和相应人员在每月的工作状态，并据此来做出适应性的奖惩措施，以匹配各自付出的辛勤劳动和针对整体浮选效果来择优选出合适的矿料来源和助剂厂家。本专利技术所要解决的技术问题如下：(1)如何依据矿料的整体质量来对其进行数据化判定，并由判定结果来做出细致化的深层次处理，以提高后续的浮选效率；(2)如何来将矿料情况与助剂情况一同代入，并依据权重化处理与评分标定操作，来反映出整体浮选效果和相应人员在每月的工作状态。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据分析的浮选系统，包括矿料数据模块、执行处理模块、控制器、动作指导模块、赋值分析模块、助剂数据模块、整合记录模块和数据库；所述矿料数据模块用于实时的采集矿料的粒径信息，并将其传输至执行处理模块，且粒径信息包括粒径数据和粒径超过预设值a的重量数据；所述执行处理模块在接收到实时的粒径信息时，即开始进行信号生成操作，以得到返料加工信号、助剂加量信号、流速降低信号和正常生产信号，并将其均经控制器传输至动作指导模块和赋值分析模块；所述动作指导模块在接收到实时的正常生产信号时，不进行任何处理操作；所述动作指导模块在接收到实时的助剂加量信号和流速降低信号时，将其发送至监督人员的手机中，且监督人员的手机与动作指导模块间为蓝牙连接，以便监督人员随时了解到矿料情况，并据此来调整加入的助剂量和矿料导入时的流速；所述动作指导模块在接收到实时的返料加工信号时，则将该批次矿料导入至矿料研细设备中的筛筒并控制电机开启，电机带动第一转轴顺时针转动，第一转轴带动第二直齿轮和磨辊轴顺时针转动，第二直齿轮带动两个第一直齿轮逆时针转动，两个第一直齿轮带动内齿轮逆时针转动，进而由内齿轮来带动筛筒逆时针转动并与磨辊轴的转动方向相反，同时依据磨辊轴的端面为椭圆状且外部均匀嵌入有凸粒，以及筛筒的内部均匀分布有研磨球，且研磨球与凸粒为配合结构，使得该批次矿料在筛筒内可与研磨球、凸粒和磨辊轴充分接触，而反向运动的研磨作用能够大大提升工作效率和研磨质量，并将经研细后的该批次矿料由筛筒上的导料孔导出至固定筛网；同时第一转轴还带动第二皮带轮转动，第二皮带轮经皮带来带动第一皮带轮转动，第一皮带轮带动第二转轴及其一端的锥齿轮转动，并依据固定柱的底端设置有环形板且为滑动连接，以及环形板的底部嵌入有锥齿轮条且与锥齿轮间为啮合连接，进而带动环形板及其内部的毛刷转动，毛刷则将固定筛网所堵塞的导料孔疏通，以免固定筛网上的导料孔堵塞而对正常出料造成影响，以及使得出料量更加均一，从而提高排料的顺畅度，并将经研细后的该批次矿料导落至储料斗，而固定筛网顶部一侧的距离传感器用于测量残留在固定筛网上的矿料堆积高度数据，当矿料堆积高度数据大于等于预设值b时，来生成清理信号并发送至动作指导模块，当矿料堆积高度数据小于预设值b时，则不生成任何信号进行传输，动作指导模块则将其发送至监督人员的手机中，以便与监督人员相联通并督促其及时的来对残留在固定筛网上的矿料进行清理；而由称重传感器来对经研细后的该批次矿料在储料斗上的重量数据进行测量，当重量数据大于等于预设值c时，来生成导通信号并发送至动作指导模块，而动作指导模块则来控制电磁阀开启，并将经研细后的该批次矿料由出料管导出，进而能够依据不同的矿料质量来对其进行细致化的深层次处理，以提高后续的浮选效率；所述助剂数据模块用于实时的采集助剂的杂质沉淀量数据，并将其传输至赋值分析模块；所述赋值分析模块在接收到实时的返料加工信号、助剂加量信号、流速降低信号和正常生产信号，以及助剂的杂质沉淀量数据时，即对其进行赋值分配操作，以得到每批次矿料和助剂的配合浮选系数Li并将其传输至整合记录模块；所述整合记录模块在接收到该月的每批次矿料和助剂的配合浮选系数Li后，即开始进行评分标定操作，以得到该月的生产评分值V并与预设范围v相比较，当生产评分值V小于预设范围v时，生成奖励信号，当生产评分值V位于预设范围v内时，生成一级提取信号来传输至数据库，即从数据库中提取该月的助剂供应厂家和矿料来源地址并反馈至整合记录模块，以将其生成督促信号，当生产评分值V大于预设范围v时，生成二级提取信号来传输至数据库，即从数据库中提取该月的助剂供应厂家、矿料来源地址和对应的操作人员姓名并反馈至整合记录模块，以将其生成反省信号，并将奖励信号、督促信号和反省信号均发送至监督人员的手机中，且监督人员的手机与整合记录模块间为蓝牙连接，进而将矿料情况与助剂情况相结合来一同进行权重化分析，并对分析结果进行评分标定操作，以让监督人员充分的了解到整体浮选效果和相应人员在每月的工作状态，并据此来做出适应性的奖惩措施；所述数据库内录入有各月份中每批次的助剂供应厂家、矿料来源地址和对应的操作人员姓名。进一步的，所述信号生成操作的具体步骤如下：S1：实时获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的浮选系统，其特征在于，包括矿料数据模块、执行处理模块、控制器、动作指导模块、赋值分析模块、助剂数据模块、整合记录模块和数据库；所述矿料数据模块用于实时的采集矿料的粒径信息，并将其传输至执行处理模块，且粒径信息包括粒径数据和粒径超过预设值a的重量数据；所述执行处理模块在接收到实时的粒径信息时，即开始进行信号生成操作，以得到返料加工信号、助剂加量信号、流速降低信号和正常生产信号，并将其均经控制器传输至动作指导模块和赋值分析模块；所述动作指导模块在接收到实时的助剂加量信号和流速降低信号时，将其发送至监督人员的手机中，且监督人员的手机与动作指导模块间为蓝牙连接；所述动作指导模块在接收到实时的返料加工信号时，则将该批次矿料导入至矿料研细设备中的筛筒(25)并控制电机(22)开启，电机(22)带动第一转轴(4)顺时针转动，第一转轴(4)带动第二直齿轮(27)和磨辊轴(28)顺时针转动，第二直齿轮(27)带动两个第一直齿轮(26)逆时针转动，两个第一直齿轮(26)带动内齿轮(24)逆时针转动，进而由内齿轮(24)来带动筛筒(25)逆时针转动并与磨辊轴(28)的转动方向相反，同时依据磨辊轴(28)的端面为椭圆状且外部均匀嵌入有凸粒，以及筛筒(25)的内部均匀分布有研磨球，且研磨球与凸粒为配合结构，并将经研细后的该批次矿料由筛筒(25)上的导料孔导出至固定筛网(7)；同时第一转轴(4)还带动第二皮带轮(21)转动，第二皮带轮(21)经皮带(19)来带动第一皮带轮(18)转动，第一皮带轮(18)带动第二转轴(17)及其一端的锥齿轮(16)转动，并依据固定柱(6)的底端设置有环形板(8)且为滑动连接，以及环形板(8)的底部嵌入有锥齿轮条(9)且与锥齿轮(16)间为啮合连接，进而带动环形板(8)及其内部的毛刷(10)转动，毛刷(10)则将固定筛网(7)所堵塞的导料孔疏通，并将经研细后的该批次矿料导落至储料斗(15)，而固定筛网(7)顶部一侧的距离传感器(5)用于测量残留在固定筛网(7)上的矿料堆积高度数据，当矿料堆积高度数据大于等于预设值b时，来生成清理信号并发送至动作指导模块，动作指导模块则将其发送至监督人员的手机中；而由称重传感器(11)来对经研细后的该批次矿料在储料斗(15)上的重量数据进行测量，当重量数据大于等于预设值c时，来生成导通信号并发送至动作指导模块，而动作指导模块则来控制电磁阀(14)开启，并将经研细后的该批次矿料由出料管(13)导出；所述助剂数据模块用于实时的采集助剂的杂质沉淀量数据，并将其传输至赋值分析模块；所述赋值分析模块在接收到实时的返料加工信号、助剂加量信号、流速降低信号和正常生产信号，以及助剂的杂质沉淀量数据时，即对其进行赋值分配操作，以得到每批次矿料和助剂的配合浮选系数Li并将其传输至整合记录模块；所述整合记录模块在接收到该月的每批次矿料和助剂的配合浮选系数Li后，即开始进行评分标定操作，以得到该月的生产评分值V并与预设范围v相比较，当生产评分值V小于预设范围v时，生成奖励信号，当生产评分值V位于预设范围v内时，生成一级提取信号来传输至数据库，即从数据库中提取该月的助剂供应厂家和矿料来源地址并反馈至整合记录模块，以将其生成督促信号，当生产评分值V大于预设范围v时，生成二级提取信号来传输至数据库，即从数据库中提取该月的助剂供应厂家、矿料来源地址和对应的操作人员姓名并反馈至整合记录模块，以将其生成反省信号，并将奖励信号、督促信号和反省信号均发送至监督人员的手机中，且监督人员的手机与整合记录模块间为蓝牙连接；所述数据库内录入有各月份中每批次的助剂供应厂家、矿料来源地址和对应的操作人员姓名。...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的浮选系统，其特征在于，包括矿料数据模块、执行处理模块、控制器、动作指导模块、赋值分析模块、助剂数据模块、整合记录模块和数据库；所述矿料数据模块用于实时的采集矿料的粒径信息，并将其传输至执行处理模块，且粒径信息包括粒径数据和粒径超过预设值a的重量数据；所述执行处理模块在接收到实时的粒径信息时，即开始进行信号生成操作，以得到返料加工信号、助剂加量信号、流速降低信号和正常生产信号，并将其均经控制器传输至动作指导模块和赋值分析模块；所述动作指导模块在接收到实时的助剂加量信号和流速降低信号时，将其发送至监督人员的手机中，且监督人员的手机与动作指导模块间为蓝牙连接；所述动作指导模块在接收到实时的返料加工信号时，则将该批次矿料导入至矿料研细设备中的筛筒(25)并控制电机(22)开启，电机(22)带动第一转轴(4)顺时针转动，第一转轴(4)带动第二直齿轮(27)和磨辊轴(28)顺时针转动，第二直齿轮(27)带动两个第一直齿轮(26)逆时针转动，两个第一直齿轮(26)带动内齿轮(24)逆时针转动，进而由内齿轮(24)来带动筛筒(25)逆时针转动并与磨辊轴(28)的转动方向相反，同时依据磨辊轴(28)的端面为椭圆状且外部均匀嵌入有凸粒，以及筛筒(25)的内部均匀分布有研磨球，且研磨球与凸粒为配合结构，并将经研细后的该批次矿料由筛筒(25)上的导料孔导出至固定筛网(7)；同时第一转轴(4)还带动第二皮带轮(21)转动，第二皮带轮(21)经皮带(19)来带动第一皮带轮(18)转动，第一皮带轮(18)带动第二转轴(17)及其一端的锥齿轮(16)转动，并依据固定柱(6)的底端设置有环形板(8)且为滑动连接，以及环形板(8)的底部嵌入有锥齿轮条(9)且与锥齿轮(16)间为啮合连接，进而带动环形板(8)及其内部的毛刷(10)转动，毛刷(10)则将固定筛网(7)所堵塞的导料孔疏通，并将经研细后的该批次矿料导落至储料斗(15)，而固定筛网(7)顶部一侧的距离传感器(5)用于测量残留在固定筛网(7)上的矿料堆积高度数据，当矿料堆积高度数据大于等于预设值b时，来生成清理信号并发送至动作指导模块，动作指导模块则将其发送至监督人员的手机中；而由称重传感器(11)来对经研细后的该批次矿料在储料斗(15)上的重量数据进行测量，当重量数据大于等于预设值c时，来生成导通信号并发送至动作指导模块，而动作指导模块则来控制电磁阀(14)开启，并将经研细后的该批次矿料由出料管(13)导出；所述助剂数据模块用于实时的采集助剂的杂质沉淀量数据，并将其传输至赋值分析模块；所述赋值分析模块在接收到实时的返料加工信号、助剂加量信号、流速降低信号和正常生产信号，以及助剂的杂质沉淀量数据时，即对其进行赋值分配操作，以得到每批次矿料和助剂的配合浮选系数Li并将其传输至整合记录模块；所述整合记录模块在接收到该月的每批次矿料和助剂的配合浮选系数Li后，即开始进行评分标定操作，以得到该月的生产评分值V并与预设范围v相比较，当生产评分值V小于预设范围v时，生成奖励信号，当生产评分值V位于预设范围v内时，生成一级提取信号来传输至数据库，即从数据库中提取该月的助剂供应厂家和矿料来源地址并反馈至整合记录模块，以将其生成督促信号，当生产评分值V大于预设范围v时，生成二级提取信号来传输至数据库，即从数据库中提取该月的助剂供应厂家、矿料来源地址和对应的操作人员姓名并反馈至整合记录模块，以将其生成反省信号，并将奖励信号、督促信号和反省信号均发送至监督人员的手机中，且监督人员的手机与整合记录模块间为蓝牙连接；所述数据库内录入有各月份中每批次的助剂供应厂家、矿料来源地址和对应的操作人员姓名。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的浮选系统，其特征在于，所述信号生成操作的具体步骤如下：S1：实时获取到每批次矿料的粒径信息，并将其中的粒径数据标定为Qi，i＝1...n，以及将其中的粒径超过预设值a的重量数据标定为Wi，i＝1...n；S2：先将Qimax和Wi分别与对应的预设范围q和w相比较，当Qimax位于预设范围q之外、Wi位于预设范围w之外时，生成返料加工信号，当Qimax位于预设范围q之内，Wi位于预设范围w之外时，生成助剂加量信号，当Qimax位于预设范围q之外、Wi位于预设范围w之内时，生成流速降低信号，当Qimax位于预设范围q之内、Wi位于预设范围w之内时，生成正常生产信号。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的浮选系统，其特征在于，所述赋值分配操作的具体步骤如下：D1：获取到一个月内的每批次助剂的杂质沉淀量数据，并将其依次分为第一杂量级、第二杂量级和第三杂量级，同时据此来标定杂量系数Fi，i＝1...n，具体标定过程为：获取到一个月内的每批次助剂的杂质沉淀量数据，并对其进行赋值操作，当一个月内的每批次助剂的杂质沉淀量数据分别对应着第一杂量级、第二杂量级和第三杂量级时，则将杂量系数Fi分别标定为预设值P1、P2和P3，且P1大于P2大于P3；D2：获取到一个月内的每批次矿料所对应的返料加工信号、助剂加量信号、流速降低信号或正常生产信号，同时据此来标定矿料系数Gi，i＝1...n，且Gi与Fi一一对应，具体标定过程为：获取到一个月内的每批次矿料所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜友花，
申请(专利权)人：安徽国兰智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34