【技术实现步骤摘要】
终端设备、基于微表情的拍照方法及计算机可读存储介质
本专利技术涉及移动智能终端领域，尤其涉及一种终端设备、基于微表情的拍照方法及存储介质。
技术介绍
随着移动智能终端的不断发展，移动智能终端上的摄像头像素也越来越高，使得大部分用户倾向于使用移动智能终端进行拍照。目前，用户在使用移动智能终端进行拍照时，需要不断地调整拍照姿势以及脸部表情，在自拍的过程中，很容易导致拍摄的脸部表情不自然，如眼睛没有睁开，笑容比较僵硬等状况，最终拍摄的照片往往难以令用户满意，可能需要用户不断地拍摄大量的图片才能选择出满意的照片，如此重复操作，很容易使用户失去拍照的乐趣，影响用户的体验效果。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种终端设备、基于微表情的拍照方法及存储介质，能够增加用户使用终端设备的拍照乐趣，提高用户的体验效果。首先，为实现上述目的，本专利技术提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的基于微表情的拍照程序，所述基于微表情的拍照程序被所述处理器执行时实现如下步骤：A1、预建立脸部表情状态与拍摄模式之间的映射关系；A...
【技术保护点】
1.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的基于微表情的拍照程序，所述基于微表情的拍照程序被所述处理器执行时实现如下步骤：A1、预建立脸部表情状态与拍摄模式之间的映射关系；A2、根据检测到的目标对象的脸部信息生成目标脸部图像，根据预先确定的脸部情绪分析方法对所述目标脸部图像进行分析，以确定目标对象的脸部情绪；A3、根据确定的脸部情绪确定目标对象的脸部表情状态；A4、根据所述脸部表情状态与拍摄模式之间的映射关系确定目标对象的脸部表情状态对应的拍摄模式，启动对应的拍摄模式自动完成拍摄。
【技术特征摘要】
1.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的基于微表情的拍照程序，所述基于微表情的拍照程序被所述处理器执行时实现如下步骤：A1、预建立脸部表情状态与拍摄模式之间的映射关系；A2、根据检测到的目标对象的脸部信息生成目标脸部图像，根据预先确定的脸部情绪分析方法对所述目标脸部图像进行分析，以确定目标对象的脸部情绪；A3、根据确定的脸部情绪确定目标对象的脸部表情状态；A4、根据所述脸部表情状态与拍摄模式之间的映射关系确定目标对象的脸部表情状态对应的拍摄模式，启动对应的拍摄模式自动完成拍摄。2.如权利要求1所述的终端设备，其特征在于，所述步骤A2包括如下步骤：检测目标对象的脸部信息生成目标脸部图像，对所述目标脸部图像进行图像预处理，得到灰度图像；对所述灰度图像进行人脸特征定位，得到人脸图像的关键点；对所述关键点进行亮度调节，以得到对整个人脸图像各个区域的灰度值调节后的亮度值；对所述调节后的亮度值进行归一化处理；对归一化处理之后的灰度图像进行表情特征值的提取；根据预先训练完成的分类器对提取得到的表情特征值进行脸部情绪分析，得到目标对象的脸部情绪。3.如权利要求2所述的终端设备，其特征在于，所述对所述关键点进行亮度调节，以得到对整个人脸图像各个区域的灰度值调节后的亮度值的步骤包括：计算各个所述关键点的坐标均值，得到人脸图像的中心点的坐标；分别计算各个所述关键点到中心点的距离，获取计算得到的各个距离中的最大距离；基于所述最大距离定位各个区域，并对定位的各个区域进行裁剪，得到特征区域；对所述特征区域进行亮度调节，以得到对整个人脸图像各个区域的灰度值调节后的亮度值。4.如权利要求3所述的终端设备，其特征在于，所述预先训练完成的分类器的训练过程包括如下步骤：在预设的特征区域提取预设数量的脸部图像对应的表情特征值；通过SVM分类器对提取到的表情特征值进行情绪分类识别，得到情绪分类库；用统计计算方法分析得到的所述情绪分类库，得到所述特征区域对应的情绪权重值。5.如权利要求2所述的终端设备，其特征在于，所述对归一化处理之后的灰度图像进行表情特征值的提取的步骤，包括：通过PCA算法对所述归一化处理之后的灰度图像进行特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张仁娟，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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