智能评分方法及装置、计算机设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种智能评分方法及装置、计算机设备及计算机可读介质。其中所述方法包括：获取考题对应的用户答案；根据所述用户答案，生成所述用户答案对应的用户分词库；根据所述用户分词库、预先生成的标准答案对应的标准分词库以及所述标准分词库中的各标准分词的权重，为所述用户答案进行评分。本发明专利技术的技术方案，可以智能化地对类型为主观题的考题的用户答案进行智能化地评分，能够克服现有技术中采用人工阅卷的方式，导致评分时间较长，人力成本较高的缺陷，从而能够有效地缩短对考题的评分时间，还能够有效地节约人力成本，进而大大地提高对类型为主观题的用户答案的评分效率。

Intelligent scoring method and apparatus, computer device and computer-readable medium

The invention provides an intelligent scoring method and device, a computer device and a computer readable medium. The method includes: obtaining the corresponding answer questions according to the user; the user answers, generating the user answers the corresponding user points according to the weights of the standard lexicon; word segmentation standard library standard answer the user dictionary, pre generated the corresponding standard and the word in the library, for the the user answers score. The technical scheme of the invention can intelligently on the subjective topic questions the user answers intelligently score, can overcome the manual scoring mode in the prior art, the score over a long period of time, lack of manpower and high cost, which can effectively shorten the time of the exam scores, but also to effectively save labor costs, thereby greatly improving the type of subjective item user answer scoring efficiency.

【技术实现步骤摘要】
智能评分方法及装置、计算机设备及计算机可读介质
本专利技术涉及智能计算机设备
，尤其涉及一种智能评分方法及装置、计算机设备及计算机可读介质。
技术介绍
在培训、考试、教育等系统中，为了对学员的学习情况进行考核，通常需要对学员进行考试，并针对考试结果评分，以了解学员对学习的知识的掌握程度。通常情况下，为了对学员进行有效地测评，测试考试的考题可以分为主观题和客观题。其中客观题多采用选择题的方式，用户根据考题的问题，从多个选择项中选择一个或者多个答案。由于客观题的答案是固定的，非常便于采用计算机对客观题进行评分，从而避免采用老旧的人工阅卷的方式，能够缩短阅卷时间，节省阅卷的人力成本，提高阅卷效率。而对于主观题，学员通常采用论述的方式解答考题中的问题，主观题的解答过程中，通常需要学员自我发挥，按照自己的思维方式去解答考题中的问题。因此主观题的答案仅仅是参考，不是绝对的标准，而无法采用计算机一句一句来测评学员的答案应该得多少分。因此现有技术中，通常采用比较老旧的阅卷方式，即人工阅卷的方式对主观题进行评分。但是，现有技术采用的比较老旧的人工阅卷方式对主观题的答案进行评分的方式，不仅评分时间较长，而且人力成本较高，因此，现有的采用人工阅卷的方式对主观题的答案进行评分的效率较低。
技术实现思路
本专利技术提供了一种智能评分方法及装置、计算机设备及计算机可读介质，用于提高主观题的答案进行评分的效率。本专利技术提供一种智能评分方法，所述方法包括：获取考题对应的用户答案；根据所述用户答案，生成所述用户答案对应的用户分词库；根据所述用户分词库、预先生成的标准答案对应的标准分词库以及所述标准分词库中的各标准分词的权重，为所述用户答案进行评分。进一步可选地，如上所述的方法中，根据所述用户分词库、预先生成的标准答案对应的标准分词库以及所述标准分词库中的各标准分词的权重，获取基于所述标准答案为所述用户答案进行评分的分值之前，所述方法还包括：获取所述考题以及所述考题对应的所述标准答案；根据所述标准答案，生成所述标准答案对应的标准分词库；为所述标准分词库中的各所述标准分词设置权重。进一步可选地，如上所述的方法中，根据所述用户答案，生成所述用户答案对应的用户分词库之前，所述方法还包括：获取用户做出所述用户答案所使用的考题；检测并确定所述用户做出所述用户答案所使用的考题与所述标准答案对应的考题一致。进一步可选地，如上所述的方法中，为所述标准分词库中的各所述标准分词设置权重，具体包括：统计各所述标准分词在所述标准答案中出现的频率，根据各所述标准分词在所述标准答案中出现的频率，为各所述标准分词设置权重，使得出现频率高的所述标准分词的权重大于出现频率低的所述标准分词的权重；或者显示各所述标准分词，以供判卷者为各所述标准分词设置权重；并接收所述判卷者通过人机接口模块输入的各所述标准分词的权重。进一步可选地，如上所述的方法中，根据所述用户答案，生成所述用户答案对应的用户分词库，具体包括：对所述用户答案进行分词，获取到数个原始用户分词；根据预先设置的过滤词词库中的各过滤词对所述数个原始用户分词进行过滤，得到多个所述用户分词；将多个所述用户分词组合在一起，构成所述用户分词库；根据所述标准答案，生成所述标准答案对应的标准分词库，具体包括：对所述标准答案进行分词，获取到数个原始标准分词；根据所述过滤词词库中的各所述过滤词对所述数个原始标准分词进行过滤，得到多个所述标准分词；将多个所述标准分词组合在一起，构成所述标准分词库。进一步可选地，如上所述的方法中，当所述考题对应的所述标准答案有多个时，所述方法还包括：从基于各所述标准答案为所述用户答案进行打分的多个分值中获取最高分值，作为所述用户答案的最终分值。进一步可选地，如上所述的方法中，根据所述用户分词库、预先生成的标准答案对应的标准分词库以及所述标准分词库中的各标准分词的权重，为所述用户答案进行评分，具体包括：将所述用户分词库中的所有所述用户分词和所述标准分词库中的所有标准分词组合在一起并去重，构成总分词库；根据所述标准分词库中的各所述标准分词在所述总分词库中的命中情况以及各所述标准分词的权重，生成第一权重数组；根据所述用户分词库中的各所述用户分词在所述总分词库中的命中情况、命中的各所述用户分词与所述标准分词库中的各所述标准分词的关系、以及各所述标准分词的权重，生成第二权重数组；计算所述第一权重数组和所述第二权重数组的余弦相似数值；根据所述余弦相似数值，计算基于所述标准答案为所述用户答案进行评分的分值。本专利技术还提供一种智能评分装置，所述装置包括：获取模块，用于获取考题对应的用户答案；生成模块，用于根据所述用户答案，生成所述用户答案对应的用户分词库；评分模块，用于根据所述用户分词库、预先生成的标准答案对应的标准分词库以及所述标准分词库中的各标准分词的权重，为所述用户答案进行评分。进一步可选地，如上所述的装置中，还包括设置模块；所述获取模块，还用于获取所述考题以及所述考题对应的所述标准答案；所述生成模块，还用于根据所述标准答案，生成所述标准答案对应的标准分词库；所述设置模块，用于为所述标准分词库中的各所述标准分词设置权重。进一步可选地，如上所述的装置中，还包括检测模块；所述获取模块，还用于获取用户做出所述用户答案所使用的考题；所述检测模块，用于检测并确定所述用户做出所述用户答案所使用的考题与所述标准答案对应的考题一致。进一步可选地，如上所述的装置中，所述设置模块，具体用于：统计各所述标准分词在所述标准答案中出现的频率，根据各所述标准分词在所述标准答案中出现的频率，为各所述标准分词设置权重，使得出现频率高的所述标准分词的权重大于出现频率低的所述标准分词的权重；或者显示各所述标准分词，以供判卷者为各所述标准分词设置权重；并接收所述判卷者通过人机接口模块输入的各所述标准分词的权重。进一步可选地，如上所述的装置中，所述生成模块，具体用于：对所述用户答案进行分词，获取到数个原始用户分词；根据预先设置的过滤词词库中的各过滤词对所述数个原始用户分词进行过滤，得到多个所述用户分词；将多个所述用户分词组合在一起，构成所述用户分词库；所述生成模块，具体还用于：对所述标准答案进行分词，获取到数个原始标准分词；根据所述过滤词词库中的各所述过滤词对所述数个原始标准分词进行过滤，得到多个所述标准分词；将多个所述标准分词组合在一起，构成所述标准分词库。进一步可选地，如上所述的装置中，所述获取模块，还用于当所述考题对应的所述标准答案有多个时，从基于各所述标准答案为所述用户答案进行打分的多个分值中获取最高分值，作为所述用户答案的最终分值。进一步可选地，如上所述的装置中，所述评分模块，具体用于：将所述用户分词库中的所有所述用户分词和所述标准分词库中的所有标准分词组合在一起并去重，构成总分词库；根据所述标准分词库中的各所述标准分词在所述总分词库中的命中情况以及各所述标准分词的权重，生成第一权重数组；根据所述用户分词库中的各所述用户分词在所述总分词库中的命中情况、命中的各所述用户分词与所述标准分词库中的各所述标准分词的关系、以及各所述标准分词的权重，生成第二权重数组；计算所述第一权重数组和所述第二权重数组的余弦相似数值；根据所述余弦相似数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能评分方法，其特征在于，所述方法包括：获取考题对应的用户答案；根据所述用户答案，生成所述用户答案对应的用户分词库；根据所述用户分词库、预先生成的标准答案对应的标准分词库以及所述标准分词库中的各标准分词的权重，为所述用户答案进行评分。

【技术特征摘要】
1.一种智能评分方法，其特征在于，所述方法包括：获取考题对应的用户答案；根据所述用户答案，生成所述用户答案对应的用户分词库；根据所述用户分词库、预先生成的标准答案对应的标准分词库以及所述标准分词库中的各标准分词的权重，为所述用户答案进行评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户分词库、预先生成的标准答案对应的标准分词库以及所述标准分词库中的各标准分词的权重，获取基于所述标准答案为所述用户答案进行评分的分值之前，所述方法还包括：获取所述考题以及所述考题对应的所述标准答案；根据所述标准答案，生成所述标准答案对应的标准分词库；为所述标准分词库中的各所述标准分词设置权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户答案，生成所述用户答案对应的用户分词库之前，所述方法还包括：获取用户做出所述用户答案所使用的考题；检测并确定所述用户做出所述用户答案所使用的考题与所述标准答案对应的考题一致。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，为所述标准分词库中的各所述标准分词设置权重，具体包括：统计各所述标准分词在所述标准答案中出现的频率，根据各所述标准分词在所述标准答案中出现的频率，为各所述标准分词设置权重，使得出现频率高的所述标准分词的权重大于出现频率低的所述标准分词的权重；或者显示各所述标准分词，以供判卷者为各所述标准分词设置权重；并接收所述判卷者通过人机接口模块输入的各所述标准分词的权重。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户答案，生成所述用户答案对应的用户分词库，具体包括：对所述用户答案进行分词，获取到数个原始用户分词；根据预先设置的过滤词词库中的各过滤词对所述数个原始用户分词进行过滤，得到多个所述用户分词；将多个所述用户分词组合在一起，构成所述用户分词库；根据所述标准答案，生成所述标准答案对应的标准分词库，具体包括：对所述标准答案进行分词，获取到数个原始标准分词；根据所述过滤词词库中的各所述过滤词对所述数个原始标准分词进行过滤，得到多个所述标准分词；将多个所述标准分词组合在一起，构成所述标准分词库。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述考题对应的所述标准答案有多个时，所述方法还包括：从基于各所述标准答案为所述用户答案进行打分的多个分值中获取最高分值，作为所述用户答案的最终分值。7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，根据所述用户分词库、预先生成的标准答案对应的标准分词库以及所述标准分词库中的各标准分词的权重，为所述用户答案进行评分，具体包括：将所述用户分词库中的所有所述用户分词和所述标准分词库中的所有标准分词组合在一起并去重，构成总分词库；根据所述标准分词库中的各所述标准分词在所述总分词库中的命中情况以及各所述标准分词的权重，生成第一权重数组；根据所述用户分词库中的各所述用户分词在所述总分词库中的命中情况、命中的各所述用户分词与所述标准分词库中的各所述标准分词的关系、以及各所述标准分词的权重，生成第二权重数组；计算所述第一权重数组和所述第二权重数组的余弦相似数值；根据所述余弦相似数值，计算基于所述标准答案为所述用户答案进行评分的分值。8.一种智能评分装置，其特征在于，所述装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：李培帅，杨磊，张虎，杨延超，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11