一种异构网络中信号干扰的协调方法技术

本发明专利技术提供了一种异构网络中信号干扰的协调方法，包括小区排序及选择，干扰信号粗估计，基于迭代控制表的干扰消除，干扰信号重构及消除，采用了基于迭代消除控制表ICCT代替传统的迭代结构，在不影响判别性能的情况下能大幅降低计算复杂度。

A Coordination Method of Signal Interference in Heterogeneous Networks

【技术实现步骤摘要】
一种异构网络中信号干扰的协调方法
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种异构网络中信号干扰的协调方法。
技术介绍
随着移动互联网和智能终端的发展以及UMTS系统的演进，高速下行链路分组接入(HSDPA)技术己经成为增强UMTS系统链路性能的重要手段。异构网(Het-Net)技术是使小区分裂、网络结构异构化的一种技术，即通过建立分层网络应对数据流量激增，满足容量增长的需求。在通信蜂窝网络中，在基站(eNB)和用户(UE)之间通过布放大量的低功率节点，如微微(Pico)节点、家庭(Femto)节点、中继(Relay)节点等，实现对信号的转发，增加小区负载，提高系统性能。而部署在宏基站(Marco)覆盖下的Pico基站的边缘用户会受到来自Marco基站的下行信号干扰，性能会比较差，需要采取一定的下行信号干扰协调策略来提高小区边缘用户的性能。针对异构网的特点，本专利技术主要对异构网中小区干扰抑制算法进行了研究，这其中包括：从对传统的CS/CB方案出发，传统的CRS-IC方法是一种迭代结构，在干扰消除的过程中，为了得到好的干扰消除能力，迭代次数会很高。为了降低由于算法迭代带来的计算复杂度，传统的比较好的方法是使用实时迭代停止准则。实时迭代停止准则需要基于某损失函数的实时计算，根据计算结果判断是否停止迭代，与现有的方案相比，本专利技术针对原方案系统复杂度高的情况，提出一种改进的方案，并对该方案进行了系统仿真与性能分析，此方案能够保证系统性能损失较小的情况下大大降低系统复杂度。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种异构网络中信号干扰的协调方法，一种异构网络中信号干扰的协调方法，其特征在于，包括如下步骤：S10：小区排序及选择；S20：干扰信号粗估计；S30：基于迭代控制表的干扰消除；S40：干扰信号重构及消除；作为优选地，所述S10包括如下步骤：小区排序；S11：用户终端接收的信号中包含从所有干扰小区和服务小区发射的信号，根据接收到的每个小区信号的场强，将所有小区进行排序，接收信号得场强越强，排位越靠前。S12：选择场强越强的信号先进行估计，重构以及消除，然后再对接收信号强度弱的信号进行处理。当选择的信号场强越强，信号接收信噪比越高，信号处理时的结果会越准确。所以干扰消除将从接收信号强度最强的信号开始作为优选地，所述S20包括如下步骤S21：根据小区ID和天线端口产生本地CRS信号；S22：基于LS方法，使用本地CRS信号和接收到的CRS接收信号计算CRS位置的粗信道估计，信道估算公式为：其中干扰部分为：这里是在CRS位置的粗信道估计结果，(k′,l′)代表在第l′个OFDM符号的第k′个CRS子载波。S30：基于迭代消除控制表的干扰消除；作为优选地，所述S30包括如下步骤：包括以下3个步骤：S31：离线产生一个ICCT，是一个三维查找表，三个维度的索引分别是编码调试方式(MCS)，时延扩展(TDS)和初始信干噪比(SINR)；S32：在干扰消除迭代过程中，根据三个索引搜索ICCT，ICCT输出迭代次数和SINR更新步长，迭代次数被用于干扰消除迭代停止的控制，SINR更新步长被用于SINR计算；S40：干扰信号重构及消除；优选地，所述S40包括3个步骤：S41：根据TDS和迭代过程中从ICCT查到的SINR，选择平滑滤波器系数，对得到的CRS位置的粗信道估计结果进行滤波；S42：使用本地CRS信号和得到的平滑滤波之后的信道估计结果，重构接收到的该小区CRS信号；S43：从接收到的信号中减去重构的CRS信号；本专利技术的优点：本专利技术解决了传统迭代停止方法中计算复杂度高的弊端，提出了一种基于迭代消除控制表(ICCT)的干扰协调方法，根据预先设置的ICCT表，通过迭代过程中的中间结果得到不同条件下的迭代次数和所需参数，仅通过查表即可确定是否停止干扰消除的迭代处理。通过本专利技术，可以使用较低的计算复杂度达到迭代次数和性能的平衡。附图说明图1为本专利技术实施例的流程图；图2为本专利技术实施例的模拟测试图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术的目的是提供一种异构网络中信号干扰的协调方法，本专利技术主要包含以下几个步骤：S10：小区排序及选择；其中，S10：小区排序包括，终端接收到的信号中包含从所有干扰小区和服务小区发射的信号。根据接收到的每个小区信号的场强，将所有小区进行排序，接收信号得场强越强，排位越靠前。场强越强的信号，意味着接收信噪比越高，信号处理时的结果会越准确。所以干扰消除将从接收信号强度最强的信号开始估计，重构以及消除，然后再对接收信号强度弱的信号进行处理。S20：干扰信号粗估计；包括以下S21以及S22两个步骤：S21：根据小区ID和天线端口产生本地CRS信号；S22：基于LS方法，使用本地CRS信号和接收到的CRS接收信号计算CRS位置的粗信道估计；其中干扰部分为这里是在CRS位置的粗信道估计结果，(k′，l′)代表在第l′OFDM符号的第k′个CRS子载波。S30：基于迭代控制表的干扰消除；包括以下3个步骤：离线产生一个ICCT，是一个三维查找表，三个维度的索引分别是编码调试方式(MCS)，时延扩展(TDS)和初始信干噪比(SINR)。在干扰消除迭代过程中，根据三个索引搜索ICCT，ICCT输出迭代停止次数和SINR更新步长，迭代次数被用于干扰消除迭代控制，SINR更新步长被用于SINR计算。举例，对于一个9x12x4的ICCTtable[iMCS,iISINR,iTDS]，在每一次迭代过程中，使用3个索引参数根据如下公式进行ICCT表的搜索：干扰消除过程中，其性能取决于平滑滤波器的性能，而平滑滤波器的性能由TDS和SINR两个参数决定，所以TDS和SINR会作为ICCT的两个索引。此外，为了提升在不同MCS下算法的迭代效率，我们还引入MCS作为第三索引。当低MCS时，较低的迭代次数即可，这样可以进一步降低计算复杂度。S40：干扰信号重构及消除；包括3个步骤：S41：根据TDS和迭代过程中从ICCT查到的SINR，选择平滑滤波器系数，对得到的CRS位置的粗信道估计结果进行滤波；S42：使用本地CRS信号和得到的平滑滤波之后的信道估计结果，重构接收到的该小区CRS信号；S43：从接收到的信号中减去重构的CRS信号。无线通信环境非常复杂，无线通信系统也非常庞大，为衡量系统性能，采用仿真技术来进行系统仿真是常用的手段。通过合理设置仿真环境，设计相关的参数，可以得出系统的性能，仿真技术主要分为链路级仿真和系统级仿真；系统级仿真包括静态仿真和动态仿真，其中静态仿真是指通过系统仿真的snapshot获得系统的平均性能，即蒙特卡洛方法；动态仿真要模拟用户的移动性，考虑用户到基站的切换，也通过一定的snapshot来获得系统性能。然而静态仿真的计算相对比较简单，耗用时间相对短，稳定性更高，所以虽然动态仿真更接近实际情况，然而通过对不同时间下snapshot的统计，静态仿真也能保证对网络性能分析的可靠性。CRS在LTE中被设计用来信道估算和做信道质量测量，无论对于PDSCH还是PDCCH以及PB本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异构网络中信号干扰的协调方法，其特征在于，包括，S10：小区排序及选择；S20：干扰信号粗估计；S30：基于迭代控制表的干扰消除；S40：干扰信号重构及消除。

【技术特征摘要】
1.一种异构网络中信号干扰的协调方法，其特征在于，包括，S10：小区排序及选择；S20：干扰信号粗估计；S30：基于迭代控制表的干扰消除；S40：干扰信号重构及消除。2.如权利要求1所述的一种异构网络中信号干扰的协调方法，其特征在于，所述S10包括如下步骤，S11：用户终端接收的信号中包含从所有干扰小区和服务小区发射的信号，根据接收到的每个小区信号的场强，将所有小区进行排序，接收信号得场强越强，排位越靠前；S12：选择场强越强的信号先进行估计，重构以及消除，然后再对接收信号强度弱的信号进行处理。3.如权利要求1所述的一种异构网络中信号干扰的协调方法，其特征在于，所述S20包括如下步骤，S21：根据小区ID和天线端口产生本地CRS信号；S22：基于LS方法，使用本地CRS信号和接收到的CRS接收信号计算CRS位置的粗信道估计。4.如权利要求3所述的一种异构网络中信号干扰的协调方法，其特征在于，所述CRS位置的粗信道估计公式为，其中干扰部分为：这里为CRS位置的粗信道估计结果，(k',l')代表在第l'个OFDM符号的第k'个CRS子载波。5.如权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋奇蔚，刘帅，贺亚超，
申请(专利权)人：致讯科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12