一种基于改进的SSD算法的微信群信息识别及管理方法技术

本专利公开发明专利技术了一种基于改进的SSD算法的微信群信息识别及管理方法，先申请一个微信账号，通过itchat库登录网页版微信，加入到目标微信群；将接收到的信息保存到数据库；在基础网络上添加卷积层，并在每一层输入时添加归一化进行数据预处理。使用两个SSD算法嵌套使用的方法识别目标图片，调用已训练好的第一个模型进行初步识别并切割出目标图片，判断该图片是否为识别凭证，若是，则调用第二个模型进行具体识别内容并记录该凭证及发送人信息并保存到数据库中；每天定时发送已完成凭证上传的人员名单，并提醒未发送人及时上传凭证。本发明专利技术增加了神经网络的层数使得识别的准确率得到提高，使用两个SSD识别模型的方法，提高了识别的效率。

An improved SSD-based method for information recognition and management of Wechat Groups

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进的SSD算法的微信群信息识别及管理方法
本专利技术属于信息管理
，特别涉及一种基于改进的SSD(SingleShotMultiBoxDetector)算法的微信群信息识别及管理方法。
技术介绍
微信经过数十年的发展，已拥有了庞大的使用人数，但在个人微信群管理上会出现众多繁琐重复的工作，本专利技术提出了一种提高微信群管理效率的方法。随着图像识别技术的发展，在目标检测领域出现了众多有效的算法，SSD算法就是其中尤为突出的一种。但是由于固定网络层数，SSD算法会出现对小目标物体检测准确率过低等问题。针对这种问题，研究者提出了相应的改进SSD算法并将之与微信群管理相结合的方法。冯万利，朱全银等人已有的研究基础包括：WanliFeng.Researchofthemestatementextractionforchineseliteraturebasedonlexicalchain.InternationalJournalofMultimediaandUbiquitousEngineering,Vol.11,No.6(2016),pp.379-388；WanliFeng,Yin本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于改进的SSD算法的微信群信息识别及管理方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)对微信群信息进行收集，得到文本信息数据集G1，图片数据集G2；(2)使用opencv方法处理图片数据集G2，得到待训练图片数据集G3；(3)分析约定凭证得到识别信息，处理图片数据集G3得到训练集V1，通过SSD目标检测方法处理训练集V1，得到用以识别目标图片的模型R1；(4)通过两个SSD嵌套使用的方法处理图片数据集G2，得到准确率集合R2；(5)根据自定义要求比对准确率集合R2，得到符合要求的集合R3，结合图片数据集G2，统计不合格名单R4。

【技术特征摘要】
1.一种基于改进的SSD算法的微信群信息识别及管理方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)对微信群信息进行收集，得到文本信息数据集G1，图片数据集G2；(2)使用opencv方法处理图片数据集G2，得到待训练图片数据集G3；(3)分析约定凭证得到识别信息，处理图片数据集G3得到训练集V1，通过SSD目标检测方法处理训练集V1，得到用以识别目标图片的模型R1；(4)通过两个SSD嵌套使用的方法处理图片数据集G2，得到准确率集合R2；(5)根据自定义要求比对准确率集合R2，得到符合要求的集合R3，结合图片数据集G2，统计不合格名单R4。2.根据权利要求1所述的一种基于改进的SSD算法的微信群信息识别及管理方法，其特征在于，所述步骤(1)中对微信群信息进行收集，得到文本信息数据集G1，图片数据集G2的具体步骤如下：(1.1)申请微信账号并将其变为机器人账号监听目标微信群信息，得到群信息数据集G；(1.2)定义Text为单个文本信息集，定义id1，name1，source1分别为单个文本的序号、名称和来源，并且满足关系Text＝{id1,name1,source1}；定义Picture为单个图片信息集，定义id2,name2,source2分别为单个图片的序号、名称和来源，并且满足关系Picture＝{id2,name2,source2}；(1.3)定义G1、G2分别为文本数据集、图片数据集，G1＝{Text1,Text2,…,TextA}，G2＝{Picture1,Picture2,…,PictureA}，Texta为G1中第a个文本信息数据，Picturea为G2中第a个图片信息数据，其中，A＝Card(G1)，变量a∈[1,A]。3.根据权利要求1所述的一种基于改进的SSD算法的微信群信息识别及管理方法，其特征在于，所述步骤(2)中使用opencv方法处理图片数据集G2，得到待训练图片数据集G3的具体步骤如下：(2.1)定义D2为待处理图片数据，D2＝{name2}，其中name2为名称；(2.2)定义循环变量i3用来遍历G2，G3为待训练图片向量集，i1赋初值为1，G3赋初值为空；(2.3)如果i1≤A则跳转到步骤(2.4)，否则跳转到步骤(2.6)；(2.4)通过对G2i1使用opencv方法得到的待训练图片向量Gi1，G3＝G3∪{Gi1}；(2.5)i1＝i1+1；(2.6)得到G3＝{g1,g2,…,gA}，gf为待训练图片向量集中第f个单词文档向量，其中，变量f∈[1,A]。4.根据权利要求1所述的一种基于改进的SSD算法的微信群信息识别及管理方法，其特征在于，所述步骤(3)中分析约定凭证得到识别信息，处理图片数据集G3得到训练集V1，通过SSD目标检测方法处理训练集V1，得到用以识别目标图片的模型R1的具体步骤如下：(3.1)定义循环变量为t,并赋值t＝1，A为待训练图片数据集G3的数量；(3.2)如果t<＝A则跳转到步骤(3.3)，否则跳转到步骤(3.13)；(3.3)定义循环变量k，并且赋值k＝1；(3.4)将要识别的图片分批，每批次读取200个；(3.5...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱全银，朱亚飞，陈凌云，倪金霆，陈小艺，万瑾，孙强，季睿，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32