项目准入审核方法以及装置制造方法及图纸

本申请提供项目准入审核方法以及装置，其中，所述项目准入审核方法包括：获取申请参与项目的用户的结构化特征数据；通过将所述结构化特征数据与所述项目的准入审核规则进行匹配的方式，对所述用户进行所述项目的准入审核；在所述准入审核通过的情况下，基于所述用户的终端设备采集的所述用户的实时用户图像和所述结构化特征数据对所述用户进行画像分析；若所述画像分析的分析结果为所述用户的身份无误，针对所述用户进行准入所述项目的准入处理。本申请提供的项目准入审核方法，从用户的结构化特征数据出发对进行初步的准入审核，并结合用户的实时用户图像进行更深层次的身份核验，从而提升项目准入审核的准确性。

Approaches and Devices for Project Access Audit

【技术实现步骤摘要】
项目准入审核方法以及装置
本申请涉及数据处理
，特别涉及一种项目准入审核方法。本申请同时涉及一种项目准入审核装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展，保险的销售、售后、理赔等常规业务都可以比较方便地在线操作，通过将互联网场景与各种保险场景相结合，为场景提供定制化的保险服务。比如在保险项目中，要求参保人达到保险项目规定的准入条件后即可加入该保险项目中，加入到保险项目之后，如果参保人在保险业务期间患病或意外将获得理赔，这部分保费由除获得理赔外的其他参保人进行缴费。目前，对于互联网保险场景中的保险项目，在核保过程中通过对申请互助保险项目的用户进行核保，采集用户的各方面属性信息，通过对用户的属性信息进行分析，判断用户的各方面的属性信息是否符合核保标准，将符合核保标准的用户确定为保险项目中的项目成员。然而，现有技术在互联网保险场景中进行核保过程中，通过对用户的属性信息进行核保处理的情况下，仅通过一次的核保审核，是无法保证核保审核的准确性的，并且获取到的用户的属性信息与用户的实际属性信息可能存在偏差，核保的准确率较低，存在一定的缺陷。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种项目准入审核方法，其特征在于，包括：获取申请参与项目的用户的结构化特征数据；通过将所述结构化特征数据与所述项目的准入审核规则进行匹配的方式，对所述用户进行所述项目的准入审核；在所述准入审核通过的情况下，基于所述用户的终端设备采集的所述用户的实时用户图像和所述结构化特征数据对所述用户进行画像分析；若所述画像分析的分析结果为所述用户的身份无误，针对所述用户进行准入所述项目的准入处理。

【技术特征摘要】
1.一种项目准入审核方法，其特征在于，包括：获取申请参与项目的用户的结构化特征数据；通过将所述结构化特征数据与所述项目的准入审核规则进行匹配的方式，对所述用户进行所述项目的准入审核；在所述准入审核通过的情况下，基于所述用户的终端设备采集的所述用户的实时用户图像和所述结构化特征数据对所述用户进行画像分析；若所述画像分析的分析结果为所述用户的身份无误，针对所述用户进行准入所述项目的准入处理。2.根据权利要求1所述的项目准入审核方法，其特征在于，所述获取申请参与项目的用户的结构化特征数据步骤执行之前，包括：获取所述用户提交的申请参与所述项目的项目参与申请；基于所述项目参与申请向所述用户返回所述项目的准入审核所需用户特征数据的结构化列表；相应的，所述获取申请参与项目的用户的结构化特征数据，包括：读取所述结构化列表中的用户特征数据作为所述用户申请参与所述项目的所述结构化特征数据。3.根据权利要求2所述的项目准入审核方法，其特征在于，所述通过将所述结构化特征数据与所述项目的准入审核规则进行匹配的方式，对所述用户进行所述项目的准入审核，包括：根据所述结构化特征数据中包含的用户特征数据与所述准入审核规则中包含的审核规则执行路径的对应关系，将所述结构化特征数据中包含的用户特征数据输入对应的审核规则执行路径进行执行，并将所述审核规则执行路径的执行结果作为所述准入审核的审核结果；其中，所述审核规则执行路径由至少一个审核节点构成，将所述用户特征数据输入对应的审核规则执行路径进行执行的过程中，每执行到一个审核节点，将对应的用户特征数据与该审核节点的审核准入条件进行匹配，并根据匹配结果执行未进行审核准入判断的审核节点。4.根据权利要求1所述的项目准入审核方法，其特征在于，所述通过将所述结构化特征数据与所述项目的准入审核规则进行匹配的方式，对所述用户进行所述项目的准入审核步骤执行之后，所述在所述准入审核通过的情况下，基于所述用户的终端设备采集的所述用户的实时用户图像和所述结构化特征数据对所述用户进行画像分析步骤执行之前，包括：通过调用所述用户的终端设备的身份验证接口对所述用户进行身份认证；若所述身份认证的结果为认证通过，基于认证通过的终端设备采集所述实时用户图像。5.根据权利要求1所述的项目准入审核方法，其特征在于，所述基于所述用户的终端设备采集的所述用户的实时用户图像和所述结构化特征数据对所述用户进行画像分析，包括：计算所述实时用户图像与所述结构化特征数据中包含的身份证图像二者图像相似度；通过判断所述图像相似度是否满足预设相似度阈值区间的方式对所述用户进行画像分析；若满足所述预设相似度阈值区间，确定对所述用户进行画像分析的分析结果为所述用户的身份无误；若不满足所述预设相似度阈值区间，确定对所述用户进行画像分析的分析结果为所述用户的身份有误。6.根据权利要求1所述的项目准入审核方法，其特征在于，所述基于所述用户的终端设备采集的所述用户的实时用户图像和所述结构化特征数据对所述用户进行画像分析，包括：计算所述实时用户图像与所述结构化特征数据中包含的身份证图像二者图像相似度；通过判断所述图像相似度是否满足预设相似度阈值区间的方式对所述用户进行图像画像分析；若不满足所述预设相似度阈值区间，确定所述图像画像分析的分析结果为所述用户的身份有误，并将所述图像画像分析的分析结果作为对所述用户进行画像分析的分析结果；若满足所述预设相似度阈值区间，对所述实时用户图像中包含的图像人物进行图像识别，获得所述图像人物的预测健康状态；通过检测所述预测健康状态与所述结构化特征数据中包含的健康状态是否一致的方式对所述用户进行健康状态画像分析；如果一致，将所述健康状态画像分析的第一分析结果为所述用户的身份无误，并将所述健康状态画像分析的第一分析结果作为对所述用户进行画像分析的分析结果；如果不一致，将所述健康状态画像分析的第二分析结果为所述用户的身份有误，并将所述健康状态画像分析的第二分析结果作为对所述用户进行画像分析的分析结果。7.根据权利要求1所述的项目准入审核方法，其特征在于，所述基于所述用户的终端设备采集的所述用户的实时用户图像和所述结构化特征数据对所述用户进行画像分析，包括：对所述实时用户图像中包含的图像人物进行图像识别，获得所述图像人物的预测年龄和预测健康状态；通过将所述预测年龄与所述结构化特征数据中包含的年龄二者进行比对的方式对所述用户进行一次画像分析；若比对结果为所述预测年龄与所述年龄的差值大于或者等于预设年龄阈值区间，将所述一次画像分析获得的第一分析结果作为对所述用户进行画像分析的分析结果；所述第一分析结果为所述用户的身份有误；若比对结果为所述预测年龄与所述年龄的差值小于所述预设年龄阈值区间，计算所述实时用户图像与所述结构化特征数据中包含的身份证图像二者图像相似度；通过判断所述图像相似度是否满足预设相似度阈值区间的方式对所述用户进行二次画像分析；若不满足，将所述二次画像分析的第二分析结果作为对所述用户进行画像分析的分析结果；所述第二分析结果为所述用户的身份有误；若满足，通过检测所述预测健康状态与所述结构化特征数据中包含的健康状态是否一致的方式对所述用户进行三次画像分析；如果一致，将所述三次画像分析获得的第三分析结果作为对所述用户进行画像分析的分析结果；所述第三分析结果为所述用户的身份无误；如果不一致，将所述三次画像分析获得的第四分析结果作为对所述用户进行画像分析的分析结果；所述第四分析结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：连琨，杨宇，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY