一种火成岩侵入范围的预测方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种火成岩侵入范围的预测方法及装置，其中方法包括：获取研究区域的测井数据以及三维地震叠前道集数据；对三维地震叠前道集数据进行以测井数据为约束的AVO反演，获得AVO属性数据体，AVO属性数据体为研究区域地层中每一位置处的AVO属性的集合；从AVO属性数据体中提取目标煤层中各目标点的AVO属性值，将每一目标点的AVO属性值与预先获得的火成岩对应的AVO属性值的分布区间进行对比，并根据对比结果预测目标煤层中火成岩的侵入范围。本申请利用三维地震叠前道集数据对整个研究区域地下信息进行AVO反演，进而能够利用AVO属性的变化规律所反映出的地下岩性来对目标煤层中的火成岩侵入范围进行预测。

A Prediction Method and Device for Invasion Range of Igneous Rocks

【技术实现步骤摘要】
一种火成岩侵入范围的预测方法及装置
本申请涉及地下勘探
，具体而言，涉及一种火成岩侵入范围的预测方法及装置。
技术介绍
火成岩是岩浆侵入地壳或喷出地表后冷凝而成的岩石。现今，我国有近三分之一的煤层中发现岩浆侵入形成的火成岩，有些矿区的火成岩甚至成为制约煤矿生产的主要地质因素，由于火成岩的影响，使煤层的厚度、结构遭到破坏，形成天然焦，甚至有些煤层完全被火成岩所吞蚀，严重影响煤矿高产、高效和安全生产，目前针对煤层中火成岩侵入的研究还比较缺乏。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种火成岩侵入范围的预测方法及装置，以预测煤层中火成岩的侵入情况。第一方面，本申请实施例提供了一种煤层火成岩分布的预测方法，包括：获取研究区域的测井数据以及三维地震叠前道集数据；对所述三维地震叠前道集数据进行以测井数据为约束的振幅随偏移距的变化AVO反演，获得AVO属性数据体，所述AVO属性数据体为研究区域地层中每一位置处的AVO属性的集合；从所述AVO属性数据体中提取目标煤层中各目标点的AVO属性值，将每一目标点的AVO属性值与预先获得的火成岩对应的AVO属性值的分布区间进行对比，并根据对比结果预测所述目标煤层中火成岩的侵入范围。上述方案中，利用三维地震叠前道集数据对研究区域的地下信息进行反演，且利用钻孔的测井数据对反演结果进行约束，将测井与地震资料有机结合，进而能够利用AVO属性的变化规律所反映出的地下岩性来对目标煤层中的火成岩侵入范围进行预测。在第一方面的一种可能的实施方式中，在对所述三维地震叠前道集数据进行以测井数据为约束的AVO反演之前，所述方法还包括：利用研究区域的钻井资料和测井数据进行正演模拟，获得研究区域地层中火成岩所对应的AVO属性值的分布区间。正演模拟结果所获得的火成岩对应的AVO属性值与其分布区间能够为叠前道集的AVO反演并识别火成岩侵入范围提供基础，进而可以利用三维地震叠前道集数据进行AVO属性反演，反演出的AVO属性(如截距、梯度及其变换属性)能够揭示、预测研究区域目标煤层中火成岩的侵入范围。在第一方面的一种可能的实施方式中，所述AVO属性数据体包括梯度属性数据体与截距属性数据体，所述从所述AVO属性数据体中提取目标煤层中各目标点的AVO属性值，将每一目标点的AVO属性值与预先获得的火成岩对应的AVO属性值的分布区间进行对比，并根据对比结果预测所述目标煤层中火成岩的侵入范围，包括：分别从梯度属性数据体和截距属性数据体中提取目标煤层中各目标点的梯度属性值与截距属性值；判断目标煤层中每一目标点的梯度属性值与截距属性值的比值是否位于第一比值范围内，所述第一比值范围是根据预先获得的火成岩对应的梯度属性值与截距属性值的比值的分布区间确定；在所述比值位于所述第一比值范围内时，确定所述目标点的地质岩性为火成岩，并根据所述目标煤层中确定为火成岩的各目标点获得目标煤层中火成岩的侵入范围。在第一方面的一种可能的实施方式中，所述AVO属性数据体包括梯度属性数据体，所述从所述AVO属性数据体中提取目标煤层中各目标点的AVO属性值，将每一目标点的AVO属性值与预先获得的火成岩对应的AVO属性值的分布区间进行对比，并根据对比结果预测所述目标煤层中火成岩的侵入范围，包括：从梯度属性数据体中提取目标煤层中各目标点的梯度属性值；判断目标煤层中每一目标点的梯度属性值是否位于第二比值范围内，所述第二比值范围是根据预先获得的火成岩对应的梯度属性值的分布区间确定；在所述梯度属性值位于所述第二比值范围内时，确定所述目标点的地质岩性为火成岩，并根据所述目标煤层中确定为火成岩的各目标点获得目标煤层中火成岩的侵入范围。在第一方面的一种可能的实施方式中，所述AVO属性数据体包括截距属性数据体，所述从所述AVO属性数据体中提取目标煤层中各目标点的AVO属性值，将每一目标点的AVO属性值与预先获得的火成岩对应的AVO属性值的分布区间进行对比，并根据对比结果预测所述目标煤层中火成岩的侵入范围，包括：从截距属性数据体中提取目标煤层中各目标点的截距属性值；判断目标煤层中每一目标点的截距属性值是否位于第三比值范围内，所述第三比值范围是根据预先获得的火成岩对应的截距属性值的分布区间确定；在所述截距属性值位于所述第三比值范围内时，确定所述目标点的地质岩性为火成岩，并根据所述目标煤层中确定为火成岩的各目标点获得目标煤层中火成岩的侵入范围。上述提供的三种实施方式分别采用不同的AVO属性进行火成岩侵入的预测，其预测结果可以在一定程度上指导区域煤矿的生产。第二方面，本申请实施例提供了一种煤层火成岩分布的预测装置，包括：获取模块，用于获取研究区域的测井数据以及三维地震叠前道集数据；反演模块，用于对所述三维地震叠前道集数据进行以测井数据为约束的振幅随偏移距的变化AVO反演，获得AVO属性数据体，所述AVO属性数据体为研究区域地层中每一位置处的AVO属性的集合；预测模块，用于从所述AVO属性数据体中提取目标煤层中各目标点的AVO属性值，将每一目标点的AVO属性值与预先获得的火成岩对应的AVO属性值的分布区间进行对比，并根据对比结果预测所述目标煤层中火成岩的侵入范围。在第二方面的一种可能的实施方式中，所述装置还包括正演模块，所述正演模块用于：利用研究区域的钻井资料和测井数据进行正演模拟，获得研究区域地层中火成岩所对应的AVO属性值的分布区间。在第二方面的一种可能的实施方式中，所述AVO属性数据体包括梯度属性数据体与截距属性数据体，所述预测模块具体用于：分别从梯度属性数据体和截距属性数据体中提取目标煤层中各目标点的梯度属性值与截距属性值；判断目标煤层中每一目标点的梯度属性值与截距属性值的比值是否位于第一比值范围内，所述第一比值范围是根据预先获得的火成岩对应的梯度属性值与截距属性值的比值的分布区间确定；在所述比值位于所述第一比值范围内时，确定所述目标点的地质岩性为火成岩，并根据所述目标煤层中确定为火成岩的各目标点获得目标煤层中火成岩的侵入范围。在第二方面的一种可能的实施方式中，所述AVO属性数据体包括梯度属性数据体，所述预测模块具体用于：从梯度属性数据体中提取目标煤层中各目标点的梯度属性值；判断目标煤层中每一目标点的梯度属性值是否位于第二比值范围内，所述第二比值范围是根据预先获得的火成岩对应的梯度属性值的分布区间确定；在所述梯度属性值位于所述第二比值范围内时，确定所述目标点的地质岩性为火成岩，并根据所述目标煤层中确定为火成岩的各目标点获得目标煤层中火成岩的侵入范围。在第二方面的一种可能的实施方式中，所述AVO属性数据体包括截距属性数据体，所述预测模块具体用于：从截距属性数据体中提取目标煤层中各目标点的截距属性值；判断目标煤层中每一目标点的截距属性值是否位于第三比值范围内，所述第三比值范围是根据预先获得的火成岩对应的截距属性值的分布区间确定；在所述截距属性值位于所述第三比值范围内时，确定所述目标点的地质岩性为火成岩，并根据所述目标煤层中确定为火成岩的各目标点获得目标煤层中火成岩的侵入范围。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种火成岩侵入范围的预测方法，其特征在于，包括：获取研究区域的测井数据以及三维地震叠前道集数据；对所述三维地震叠前道集数据进行以测井数据为约束的振幅随偏移距的变化AVO反演，获得AVO属性数据体，所述AVO属性数据体为研究区域地层中每一位置处的AVO属性的集合；从所述AVO属性数据体中提取目标煤层中各目标点的AVO属性值，将每一目标点的AVO属性值与预先获得的火成岩对应的AVO属性值的分布区间进行对比，并根据对比结果预测所述目标煤层中火成岩的侵入范围。

【技术特征摘要】
1.一种火成岩侵入范围的预测方法，其特征在于，包括：获取研究区域的测井数据以及三维地震叠前道集数据；对所述三维地震叠前道集数据进行以测井数据为约束的振幅随偏移距的变化AVO反演，获得AVO属性数据体，所述AVO属性数据体为研究区域地层中每一位置处的AVO属性的集合；从所述AVO属性数据体中提取目标煤层中各目标点的AVO属性值，将每一目标点的AVO属性值与预先获得的火成岩对应的AVO属性值的分布区间进行对比，并根据对比结果预测所述目标煤层中火成岩的侵入范围。2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，在对所述三维地震叠前道集数据进行以测井数据为约束的AVO反演之前，所述方法还包括：利用研究区域的钻井资料和测井数据进行正演模拟，获得研究区域地层中火成岩所对应的AVO属性值的分布区间。3.根据权利要求1或2所述的预测方法，其特征在于，所述AVO属性数据体包括梯度属性数据体与截距属性数据体，所述从所述AVO属性数据体中提取目标煤层中各目标点的AVO属性值，将每一目标点的AVO属性值与预先获得的火成岩对应的AVO属性值的分布区间进行对比，并根据对比结果预测所述目标煤层中火成岩的侵入范围，包括：分别从梯度属性数据体和截距属性数据体中提取目标煤层中各目标点的梯度属性值与截距属性值；判断目标煤层中每一目标点的梯度属性值与截距属性值的比值是否位于第一比值范围内，所述第一比值范围是根据预先获得的火成岩对应的梯度属性值与截距属性值的比值的分布区间确定；在所述比值位于所述第一比值范围内时，确定所述目标点的地质岩性为火成岩，并根据所述目标煤层中确定为火成岩的各目标点获得目标煤层中火成岩的侵入范围。4.根据权利要求1或2所述的预测方法，其特征在于，所述AVO属性数据体包括梯度属性数据体，所述从所述AVO属性数据体中提取目标煤层中各目标点的AVO属性值，将每一目标点的AVO属性值与预先获得的火成岩对应的AVO属性值的分布区间进行对比，并根据对比结果预测所述目标煤层中火成岩的侵入范围，包括：从梯度属性数据体中提取目标煤层中各目标点的梯度属性值；判断目标煤层中每一目标点的梯度属性值是否位于第二比值范围内，所述第二比值范围是根据预先获得的火成岩对应的梯度属性值的分布区间确定；在所述梯度属性值位于所述第二比值范围内时，确定所述目标点的地质岩性为火成岩，并根据所述目标煤层中确定为火成岩的各目标点获得目标煤层中火成岩的侵入范围。5.根据权利要求1或2所述的预测方法，其特征在于，所述AVO属性数据体包括截距属性数据体，所述从所述AVO属性数据体中提取目标煤层中各目标点的AVO属性值，将每一目标点的AVO属性值与预先获得的火成岩对应的AVO属性值的分布区间进行对比，并根据对比结果预测所述目标煤层中火成岩的侵入范围，包括：从截距属性数据体中提取目标煤层中各目标点的截距属性值；...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟凡彬，罗忠琴，刘鹏，孙宇菲，袁伟娜，
申请(专利权)人：中国煤炭地质总局地球物理勘探研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11