空调器的智能送风方法及装置、空调器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种空调器的智能送风方法及装置、空调器。其中，该方法包括：获取用户的语音信号，其中，语音信号中携带有用户指定的目标送风区域的特征信息；采集目标送风区域所在场景的图像，并对图像进行图像识别处理，得到与特征信息匹配的目标图像；基于目标图像定位得到目标送风区域；控制空调器向目标送风区域送风。本发明专利技术解决了相关技术中空调器的智能化程度较低，无法实现对局部区域进行送风的技术问题。

Intelligent Air Supply Method and Equipment of Air Conditioner and Air Conditioner

【技术实现步骤摘要】
空调器的智能送风方法及装置、空调器
本专利技术涉及智能家电
，具体而言，涉及一种空调器的智能送风方法及装置、空调器。
技术介绍
目前，传统的空调器只能进行全区域扫风，不能智能锁定某块区域扫风。而利用空调器进行全区域扫风，则会出现降温或升温的速度较慢，当用户想到快速处于比较凉爽或温度的环境时，传统的空调器就无法，满足用户的需求了。针对上述相关技术中空调器的智能化程度较低，无法实现对局部区域进行送风的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种空调器的智能送风方法及装置、空调器，以至少解决相关技术中空调器的智能化程度较低，无法实现对局部区域进行送风的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种空调器的智能送风方法，包括：获取用户的语音信号，其中，所述语音信号中携带有用户指定的目标送风区域的特征信息；采集所述目标送风区域所在场景的图像，并对所述图像进行图像识别处理，得到与所述特征信息匹配的目标图像；基于所述目标图像定位得到所述目标送风区域；控制空调器向所述目标送风区域送风。可选地，在获取用户的语音信号之后，该空调器的智能送风方法还包括：对所述语音信号进行语义分析，得到所述语音信号中携带的所述目标送风区域对应的关键词；基于所述关键词确定所述特征信息。可选地，对所述图像进行图像识别处理，得到与所述特征信息匹配的目标图像包括：将所述图像输入到图像识别模型，其中，所述图像识别模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据中的每组训练数据均包括：图像和与特征信息匹配的目标图像；通过所述图像识别模型，确定与所述图像对应的目标图像。可选地，在将所述图像输入到图像识别模型之前，该空调器的智能送风方法还包括：采集历史时间段内的多个历史图像和多个历史目标图像，其中，所述多个历史目标图像为基于多个历史目标送风区域的特征信息对所述多个历史图像进行区域分割得到的；对包括所述多个历史图像以及所述多个历史目标图像的多组训练数据进行训练，得到所述图像识别模型。可选地，通过所述图像识别模型，确定与所述图像对应的目标图像包括：对输入到所述图像识别模型中的图像进行预处理，得到预处理后的图像；将所述预处理后的图像作为金字塔网络模型的输入，并基于所述金字塔网络模型的输出得到所述图像的图像信息；基于所述图像信息确定所述图像中的目标物体的轮廓，并将所述目标物体的轮廓与预定轮廓进行匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果对所述图像进行区域分割，得到所述目标图像。可选地，基于所述目标图像定位得到所述目标送风区域包括：确定所述目标图像对应的目标物体；将所述目标物体所在区域定位为所述目标送风区域。可选地，控制所述空调器向所述目标送风区域送风包括：基于所述空调器的设置位置以及所述目标送风区域确定送风路径；控制所述空调器沿所述送风路径向所述目标送风区域进行送风。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种空调器的智能送风装置，包括：获取单元，用于获取用户的语音信号，其中，所述语音信号中携带有用户指定的目标送风区域的特征信息；图像识别处理单元，用于采集所述目标送风区域所在场景的图像，并对所述图像进行图像识别处理，得到与所述特征信息匹配的目标图像；定位单元，用于基于所述目标图像定位得到所述目标送风区域；控制单元，用于控制空调器向所述目标送风区域送风。可选地，该空调器的智能送风装置还包括：语义分析单元，用于在获取用户的语音信号之后，对所述语音信号进行语义分析，得到所述语音信号中携带的所述目标送风区域对应的关键词；确定单元，用于基于所述关键词确定所述特征信息。可选地，所述图像识别处理单元包括：输入模块，用于将所述图像输入到图像识别模型，其中，所述图像识别模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据中的每组训练数据均包括：图像和与特征信息匹配的目标图像；第一确定模块，用于通过所述图像识别模型，确定与所述图像对应的目标图像。可选地，该空调器的智能送风装置还包括：采集单元，用于，在将所述图像输入到图像识别模型之前，采集历史时间段内的多个历史图像和多个历史目标图像，其中，所述多个历史目标图像为基于多个历史目标送风区域的特征信息对所述多个历史图像进行区域分割得到的；训练单元，用于对包括所述多个历史图像以及所述多个历史目标图像的多组训练数据进行训练，得到所述图像识别模型。可选地，所述确定模块包括：预处理子模块，用于对输入到所述图像识别模型中的图像进行预处理，得到预处理后的图像；确定子模块，用于将所述预处理后的图像作为金字塔网络模型的输入，并基于所述金字塔网络模型的输出得到所述图像的图像信息；匹配子模块，用于基于所述图像信息确定所述图像中的目标物体的轮廓，并将所述目标物体的轮廓与预定轮廓进行匹配，得到匹配结果；区域分割子模块，用于基于所述匹配结果对所述图像进行区域分割，得到所述目标图像。可选地，所述定位单元包括：第二确定模块，用于确定所述目标图像对应的目标物体；定位模块，用于将所述目标物体所在区域定位为所述目标送风区域。可选地，所述控制单元包括：第三确定模块，用于基于所述空调器的设置位置以及所述目标送风区域确定送风路径；控制模块，用于控制所述空调器沿所述送风路径向所述目标送风区域进行送风。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种空调器，所述空调器使用上述中任一项所述的空调器的智能送风方法。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行中任意一项所述的空调器的智能送风方法。根据本专利技术实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行中任意一项所述的空调器的智能送风方法。在本专利技术实施例中，采用获取用户的语音信号，其中，语音信号中携带有用户指定的目标送风区域的特征信息；采集目标送风区域所在场景的图像，并对图像进行图像识别处理，得到与特征信息匹配的目标图像；基于目标图像定位得到目标送风区域；控制空调器向目标送风区域送风的方式进行送风，通过本专利技术实施例提供的空调器的智能送风方法可以利用图像识别技术对采集的图像进行识别，得到用户发送的语音信号中携带的特征信息，并基于特征信息确定图像中的目标图像，基于目标图像确定目标送风区域，从而向目标送风区域进行局部送风，实现了局部送风的目的，达到了快速对局部区域进行降温或升温的技术效果，进而解决了相关技术中空调器的智能化程度较低，无法实现对局部区域进行送风的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的空调器的智能送风方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的可选的空调器的智能送风方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的图像识别模型运行的流程图；图4是根据本专利技术实施例的空调器的智能送风装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空调器的智能送风方法，其特征在于，包括：获取用户的语音信号，其中，所述语音信号中携带有用户指定的目标送风区域的特征信息；采集所述目标送风区域所在场景的图像，并对所述图像进行图像识别处理，得到与所述特征信息匹配的目标图像；基于所述目标图像定位得到所述目标送风区域；控制空调器向所述目标送风区域送风。

【技术特征摘要】
1.一种空调器的智能送风方法，其特征在于，包括：获取用户的语音信号，其中，所述语音信号中携带有用户指定的目标送风区域的特征信息；采集所述目标送风区域所在场景的图像，并对所述图像进行图像识别处理，得到与所述特征信息匹配的目标图像；基于所述目标图像定位得到所述目标送风区域；控制空调器向所述目标送风区域送风。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取用户的语音信号之后，还包括：对所述语音信号进行语义分析，得到所述语音信号中携带的所述目标送风区域对应的关键词；基于所述关键词确定所述特征信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述图像进行图像识别处理，得到与所述特征信息匹配的目标图像包括：将所述图像输入到图像识别模型，其中，所述图像识别模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，多组训练数据中的每组训练数据均包括：图像和与特征信息匹配的目标图像；通过所述图像识别模型，确定与所述图像对应的目标图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述图像输入到图像识别模型之前，还包括：采集历史时间段内的多个历史图像和多个历史目标图像，其中，所述多个历史目标图像为基于多个历史目标送风区域的特征信息对所述多个历史图像进行区域分割得到的；对包括所述多个历史图像以及所述多个历史目标图像的多组训练数据进行训练，得到所述图像识别模型。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述图像识别模型，确定与所述图像对应的目标图像包括：对输入到所述图像识别模型中的图像进行预处理，得到预处理后的图像；将所述预处理后的图像作为金字塔网络模型的输入，并基于所述金字塔网络模型的输出得到所述图像的图像信息；基于所述图像信息确定所述图像中的目标物体的轮廓，并将所述目标物体的轮廓与预定轮廓进行匹配，得到匹配结果；基于所述匹配结果对所述图像进行区域分割，得到所述目标图像。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标图像定位得到所述目标送风区域包括：确定所述目标图像对应的目标物体；将所述目标物体所在区域定位为所述目标送风区域。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，控制所述空调器向所述目标送风区域送风包括：基于所述空调器的设置位置以及所述目标送风区域确定送风路径；控制所述空调器沿所述送风路径向所述目标送风区域进行送风。8.一种空调器的智能送风装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取用户的语音信号，其中，所述语音信号中携带有用户指定的目标送风区域的特征信息；图像识别处理单元，用于采集所述目标送风区域所在场景的图像，并对所述图像进行图像识别处理，得到与所述特征信息匹配的目标图像；定位...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪进，廖湖锋，王子，邹其琛，文皓，王慧君，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44